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《高空間分辨率衛(wèi)星遙感數據小班區(qū)劃研究.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、本科生畢業(yè)論文（申請學士學位）論文題目高空間分辨率衛(wèi)星遙感數據小班區(qū)劃研究作者姓名所學專業(yè)名稱地理信息系統(tǒng)指導教師2016年5月30日學生：（簽字）學號：論文答辯日期：年月日指導教師：（簽字）目錄摘要1Abstract11引言21.1選題背景21.2國內外研究現狀21.3研究意義21.4研究內容21.5研究方法和技術路線31.5.1研究方法31.5.2技術路線32研究區(qū)概況和數據選取42.1研究區(qū)概況42.2數據源43遙感數據處理53.1遙感數據預處理53.2植被指數計算54小班區(qū)劃研究74.1植被區(qū)圖像最優(yōu)分割尺度的確定74.2基于最小距離分類法的分割圖斑合并10
2、4.3小班區(qū)劃結果優(yōu)化125結果評價與分析135.1人工區(qū)劃數據145.2小班區(qū)劃結果評價146總結與展望156.1總結156.2討論與展望16附錄18參考文獻19致謝20滁州學院本科畢業(yè)論文高空間分辨率衛(wèi)星遙感數據小班區(qū)劃研究摘要：基于高分二號衛(wèi)星影像數據產品，在ArcGIS軟件以及ENVI軟件的空間分析功能基礎上，進行了定遠縣藕塘鎮(zhèn)藕塘林場小班區(qū)劃技術研究。研究結果表明：結合高分二號衛(wèi)星高分辨率影像，對不同類型地物進行多級分割，有效的避免了地物在高分辨率影像中分割效果過于破碎的情況，同時避免高分辨率影像中不同地物的異質性差異造成的分割不理想現象。實現對研究區(qū)域森
3、林地物的分類，實踐證明最小距離分類方法的分類精度，可達到68%。因此，在小班區(qū)劃研究過程中應用最小距離分類的分類過程對森林進行分類與識別具有可靠性，能夠為實現森林信息半自動提取提供可信依據。關鍵詞：遙感；小班區(qū)劃；高空間衛(wèi)星影像；半自動小班Sub-compartmentDivisionBasedonHigh-spatialResolutionRemoteSensingDataAbstract：Basedonthehighscore2satelliteimagedata,thisthesisfocusedonsub-compartmentdivisionstudyof
4、OutangForestinOutangTown,DingyuanCountywiththespatialanalysisfunctionofArcGISandENVI.Theresultsshowthatmulti-levelsegmentationfordifferentfeatureswithhighscore2satelliteimages,effectivelyavoidthebrokenphenomenoninhighresolutionimagesandavoidthenot-so-goodwithheterogeneitydifferencesofd
5、ifferentfeatures.Thisstudycanclassifyforestfeatures.Theaccuracyoftheminimumdistanceclassificationis68%.Insum,itisreliabletoapplyminimumdistanceclassificationmethodtoforestclassificationandrecognitioninSub-compartmentDivision.Thismethodisacrediblebasistorealizesemi-automaticextractionof
6、forestinformation.Keywords：remotesensing;sub-compartmentdivision;highspatialresolutionimages;semi-automaticsub-compartment-1-滁州學院本科畢業(yè)論文1引言1.1選題背景小班是森林經營管理中的基本區(qū)劃單位，是森林資源數據檔案管理中的基本記錄單位[1]。在如今的林業(yè)調查中，通過遙感影像獲取所需求的信息已成為的一種重要手段，遙感影像提供了比傳統(tǒng)林業(yè)制圖更豐富的地物信息，數據來源更真實可靠[2]。利用高分辨率遙感影像數據，對地物特征進行提取[3]，其地物
7、邊緣信息相對清晰，為林業(yè)資源分類和小班區(qū)劃提供了有效途徑[4]。1.2國內外研究現狀1948年起蘇聯開始使用森林航空調查方法，該方法于50年代左右被引入國內。90年代中后期國內開始采用野外調查和室內判讀相結合的方法來進行林業(yè)調查，從2003年起國家林業(yè)局決定開始采用高分辨率影像進行林業(yè)調查。在2004年黃榮，基于SPOT-5衛(wèi)星影像對沾益縣菱角鄉(xiāng)進行了人工森林資源二類調查，分析了制圖過程中發(fā)現的制約因素，提出了應用高空間分辨率影像進行人工區(qū)劃時，其中要注意的問題以及提高地類判讀精度的方法，2009年李春干等，以QuickBird高空間分辨率衛(wèi)星遙感圖像為基礎，對
