醫(yī)療信息管理身份認(rèn)證虹膜識別特征提取模式匹配論文

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1、虹膜識別技術(shù)在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的設(shè)計與實現(xiàn)【摘要】虹膜識別技術(shù)是一種以人體虹膜生理特征為依據(jù)的生物特征識別技術(shù),與聲音、臉像、掌紋、指紋等特征識別相比,虹膜具有穩(wěn)定性、唯一性、非侵犯性、識別率高等優(yōu)點,因此虹膜識別技術(shù)已成為目前重要的身份識別研究領(lǐng)域之一。本文主要針對虹膜識別技術(shù)的一些關(guān)鍵問題及其在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究。首先根據(jù)虹膜識別各階段的劃分,對各階段的算法進(jìn)行了深入的分析和比較。在虹膜采集階段,對利用虹膜采集儀獲取的虹膜圖像實現(xiàn)了濾波處理,達(dá)到了降低后續(xù)操作數(shù)據(jù)量的效果;在虹膜

2、定位階段實現(xiàn)了將canny算子與灰度投影法相結(jié)合較好地完成了對虹膜圖像內(nèi)外邊界的定位;對定位好的虹膜圖像,實現(xiàn)以極坐標(biāo)變換的方法完成歸一化并通過灰度直方圖均衡化法對歸一化后的圖像進(jìn)行增強(qiáng);在特征提取階段完成了用2DGobar濾波算法對虹膜特征值進(jìn)行提取并編碼;最后實現(xiàn)了用海明距離算法對編碼后的虹膜圖像進(jìn)行模式匹配。其次在深入研究醫(yī)療信息管理的應(yīng)用現(xiàn)狀,明確了醫(yī)療信息管理系統(tǒng)所面臨的安全性難題后,開發(fā)了應(yīng)用虹膜識別技術(shù)的醫(yī)療信息管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)實現(xiàn)了以虹膜特征為依據(jù)的用戶身份認(rèn)證,病歷信息管理,用戶管

3、理和系統(tǒng)管理的功能。通過對系統(tǒng)各模塊的具體...?更多還原【Abstract】Irisrecognitiontechnologyisakindofbiometricidentificationtechnology,basedonhumanirisphysiologicalcharacteristics.Theirishasmanyadvantages,suchasthestability,uniqueness,non-invasiveandtherecognitionrate,comparedwit

4、hthefeaturesrecognitionofvoice,faceimage,palmprint,fingerprint,soirisrecognitiontechnologyhasbecomeoneoftheimportantresearchareasofidentification.Thispaperistostudysomeofthekeyissuesofirisrecognitiontechnologyandits...?更多還原【關(guān)鍵詞】醫(yī)療信息管理;身份認(rèn)證;虹膜識別;特征提??;模式

5、匹配;【Keywords】Identity;Irisrecognition;Medicalinformationmanagement;Featureextraction;Patternmatching;【索購全文】Q聯(lián)系Q:138113721Q聯(lián)系Q:139938848付費(fèi)即發(fā)摘要4-5Abstract5第1章緒論9-141.1課題研究背景及意義9-101.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-121.2.1國外技術(shù)發(fā)展概述10-111.2.2國內(nèi)技術(shù)發(fā)展概述11-121.3課題主要研究內(nèi)容12-131.4本文組織

6、結(jié)構(gòu)13-14第2章虹膜識別技術(shù)概述14-232.1生物特征識別技術(shù)概述14-172.1.1指紋識別標(biāo)技術(shù)14-152.1.2虹膜識別技術(shù)152.1.3視網(wǎng)膜識別技術(shù)152.1.4面部識別技術(shù)152.1.5手掌幾何學(xué)識別技術(shù)15-162.1.6聲紋識別162.1.7簽名識別技術(shù)16-172.2虹膜識別技術(shù)17-222.2.1虹膜的生理特征18-192.2.2虹膜識別技術(shù)原理19-202.2.3虹膜識別各階段功能介紹20-212.2.4虹膜識別系統(tǒng)的性能評價21-222.3本章小結(jié)22-23第3章虹膜

7、識別算法的分析與比較23-293.1虹膜預(yù)處理階段算法23-253.1.1虹膜圖像的去噪算法23-243.1.2虹膜圖像的定位算法243.1.3虹膜圖像的歸一化算法243.1.4虹膜圖像的增強(qiáng)算法24-253.2虹膜特征提取階段的算法25-273.2.1相位分析方法25-263.2.2基于零交叉的識別方法263.2.3基于紋理特征的識別方法26-273.3虹膜匹配算法27-283.3.1海明碼距離判斷273.3.2距離函數(shù)判斷(也稱馬氏距離)273.3.3加權(quán)歐氏距離判斷27-283.4本章小結(jié)28

8、-29第4章醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的概要設(shè)計29-364.1系統(tǒng)的需求分析294.2系統(tǒng)設(shè)計原則29-304.3系統(tǒng)的概要設(shè)計30-354.3.1系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計30-324.3.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計32-354.4本章小結(jié)35-36第5章醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計36-535.1系統(tǒng)主界面設(shè)計365.2身份識別模塊設(shè)計36-445.2.1虹膜圖像的采集37-395.2.2虹膜圖像的識別39-445.3病歷管理模塊設(shè)計44-475.3.1查詢病歷信息44-455.3.2修改病歷信

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