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《我國城鎮(zhèn)居民住房面積的影響因素分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、我國城鎮(zhèn)居民住房面積的影響因素分析摘要：本文根據(jù)目前房地產(chǎn)現(xiàn)狀，選取1991年至2003年的數(shù)據(jù)，從計量經(jīng)濟學的角度來分析影響我國城鎮(zhèn)居民住房面積的因素，包括：職工平均工資水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民價格消費指數(shù)以及房價。利用最小二乘法做多元線性回歸分析，利用逐步回歸消除多重共線性。從回歸結(jié)果看出，職工平均工資水平與居民住房面積之間存在正向線性關(guān)系，同時也看出來一些問題，值得我們思考。關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民住房面積最小二乘法逐步回歸多因素分析檢驗一、經(jīng)濟背景1988年，國務(wù)院頒布了《關(guān)于進一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革，加快住房建設(shè)的通知》，以此為分水嶺基本上終結(jié)了住房的福利分配制度，
2、我國房地產(chǎn)市場從此開始實行貨幣化分配制度。加上隨之實施的相關(guān)配套政策，城鎮(zhèn)居民的購房積極性得到了充分調(diào)動，住房消費支出不斷增加，住房私有率也不斷攀升，房地產(chǎn)市場一直保持著強勁的發(fā)展勢頭。據(jù)統(tǒng)計，我國2007年商品房銷售額接近于2003年的4倍。但是近年來部分城市房價漲得過快，房價過高已是一個不爭的事實，房價不合理增長帶來一系列負面影響。不少人因為買不起房，住不上房而不能達到小康水平。巨大的購房壓力，讓更多的人去關(guān)注房價。不少專家學者直言，這種市場態(tài)勢會造成兩種后果：一是房地產(chǎn)市場的泡沫可能不斷擴大，市場風險進一步積累；二是相當多的中低收入者缺乏“小康水平住房”的現(xiàn)實購買力。
3、由此可見，住房問題已經(jīng)成為我國市場經(jīng)濟發(fā)展過程中的一個重要問題?，F(xiàn)在我們通過相關(guān)數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模性模型，研究影響城鎮(zhèn)居民住房面積的因素。已知“人均住房建筑面積”的計算公式為：人均住房建筑面積（平方米/人）＝實有住宅建筑總面積/居住人口。二、結(jié)合經(jīng)濟背景，建立計量經(jīng)濟模型（一）經(jīng)濟指標的確定我國學者從不同角度分析了住房消費的影響因素，王曉東（1998）認為住房消費的5大影響因素是：住房需求、購買力、市場供給、配套服務(wù)和房改力度；李昴（1998）將住房等同于一般商品，采用英國四通提出的需求函數(shù)系統(tǒng)，研究包括住房在內(nèi)的多種消費與相應(yīng)價格和收入之間的關(guān)系；熊曉棟（2006）采
4、用長沙市城鎮(zhèn)居民收入（包括人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均可支配收入）、人口總量與人口結(jié)構(gòu)作為自變量，利用時間序列，采用回歸分析法研究并預(yù)測城鎮(zhèn)住宅需求（人均居住面積）。本文選取了四項經(jīng)濟指標：職工平均工資水平、國民生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民價格消費指數(shù)以及城鎮(zhèn)住房平均銷售價格。（二）對經(jīng)濟指標的解釋1、職工平均工資水平：是指城鎮(zhèn)居民的平均工資水平，從直觀上看，居民的工資水平?jīng)Q定了居民能否支付房購房費用，也就與城鎮(zhèn)居民平均住房面積有很大關(guān)系。2、國民生產(chǎn)總值：也稱本地居民生產(chǎn)總值，即一國一年內(nèi)所生產(chǎn)的最終產(chǎn)品（包括勞務(wù)）的市場價值的總和，簡稱GNP，是國民收入核算中最重要的組成部分。常被公認
5、為衡量一國經(jīng)濟狀況的最佳指標。3、城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)：是反映城市居民家庭所購買的生活消費品價格和服務(wù)項目價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。城市居民消費價格指數(shù)可以觀察和分析消費品的零售價格和服務(wù)項目價格變動對職工貨幣工資的影響，作為研究職工生活和確定工資政策的依據(jù)，是用來反映通貨膨脹(緊縮)程度的指標。4、城鎮(zhèn)住房平均銷售價格：是指城鎮(zhèn)住房的平均銷售價格，很明顯從直觀上看，住房的銷售價格會影響居民對住房的需求，從而影響城鎮(zhèn)居民的平均住房面積。（三）數(shù)據(jù)見附表。數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒》（四）模型的建立1、多元線性回歸的簡介：多元線性回歸模型的一般形式為其中k為解釋變量的個數(shù)，稱為
6、回歸系數(shù)（regressiioncoefficient）,人們習慣把常數(shù)項看做一個虛變量的參數(shù)，在參數(shù)估計過程中該虛變量的樣本觀測值始終取1，這樣，模型中解釋變量的數(shù)目為k+1.與一元線性回歸相比，也被稱為偏回歸系數(shù)（partialregressionconfficidence），表示在其他解釋變量不變的情況下，每變化一個單位時，Y的均值E（Y）的變化，或者說給出的單位變化對Y均值的“直接”或“凈”（不含其它變量）影響。多元線性回歸模型的基本假定：①回歸模型時正確設(shè)定的。②解釋變量是非隨機的或固定的，且各之間不存在嚴格線性相關(guān)性（無完全多重共線性）。③各解釋變量在所抽取的樣
7、本中具有變異性，而且隨著樣本容量的無限增加，各解釋變量的樣本方差趨于一個非零的有限常數(shù)，即n時，④隨機誤差項具有條件零均值、同方差及不序列相關(guān)性⑤解釋變量與隨機項不相關(guān)j=1,2,…..,k⑥隨機項滿足正態(tài)分布2、建立模型：Y：我國城鎮(zhèn)居民住房面積（單位：萬平方米）X1：職工平均工資水平（單位：元）X2：國民生產(chǎn)總值（單位：億元）X3：城鎮(zhèn)居民價格消費指數(shù)X4：城鎮(zhèn)住房平均銷售價格（單位：元/平方米）3、參數(shù)估計本文中對參數(shù)的估計采用最小二乘法，其原理如下：隨機抽取n組樣本觀測值，如果樣本函數(shù)的參數(shù)估計值已經(jīng)得到，
