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《工資收入差異分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、工資收入差異分析為了考察工資收入是否與性別，年齡，學歷，企業(yè)規(guī)模有關，我們建立計量經(jīng)濟學模型對其進行分析判斷和預測，因國內(nèi)數(shù)據(jù)不好查找，我們在這個模型中就引用日本的數(shù)據(jù)建立模型。下表列出的15個工人月收入以及相應的性別，年齡層（30多歲與40多歲），學歷（大學畢業(yè)，高中畢業(yè)，初中畢業(yè)），企業(yè)規(guī)模（大型企業(yè)，中型企業(yè)，小型企業(yè)）之間的關系。根據(jù)這些定性數(shù)據(jù)，通過這些定性數(shù)據(jù)，通過小面問題分析收入差距的原因。1為了將定性數(shù)據(jù)作為解釋變量納入模型，引入下面六個虛擬變量。根據(jù)下表制作虛擬變量的數(shù)據(jù)表。性別SS=1男性S=0女性年齡AA=140
2、多歲A=030多歲學歷(1)E1`=1大學畢業(yè)E1=0其他學歷（2）E2=1高中畢業(yè)E2=0其他企業(yè)規(guī)模（1）F1=1大型企業(yè)F1=0其他企業(yè)規(guī)模（2）F2=1中小型企業(yè)F2=0其他2設定模型Y=α+β1S+β2A+β3E1+β4E2+β5F1+β6F2+uα>0,β1>0,β2>0,β3>0,β4>0,β5>0,β6>03估計模型的參數(shù)，檢驗參數(shù)和整體模型并對模型進行修正4計算下列屬性所對應的月收入a)大型企業(yè)中40多歲男性大學畢業(yè)工人的月收入Yab)中型企業(yè)中30多歲女性大學畢業(yè)工人的月收入Ybc)小型企業(yè)中30多歲男性初中畢業(yè)工
3、人的月收入Yc表1月收入與性別、年齡層、學歷、企業(yè)規(guī)模之間的關系月收入（萬日元）性別年齡層學歷企業(yè)規(guī)模25女性40多歲初中畢業(yè)小企業(yè)26男性30多歲初中畢業(yè)小企業(yè)28女性40多歲高中畢業(yè)小企業(yè)30女性40多歲高中畢業(yè)小企業(yè)31男性30多歲初中畢業(yè)中企業(yè)32男性30多歲高中畢業(yè)小企業(yè)34女性30多歲大學畢業(yè)中企業(yè)36男性30多歲高中畢業(yè)中企業(yè)39女性30多歲大學畢業(yè)大企業(yè)40男性30多歲高中畢業(yè)中企業(yè)43男性30多歲大學畢業(yè)小企業(yè)46男性30多歲大學畢業(yè)中企業(yè)52男性40多歲初中畢業(yè)大企業(yè)54女性40多歲大學畢業(yè)大企業(yè)55男性40多歲高
4、中畢業(yè)大企業(yè)表2制作虛擬變量處理后的數(shù)據(jù)表月收入（萬日元）Y性別S年齡層A學歷企業(yè)規(guī)模大學畢業(yè)E1`高中畢業(yè)E2大型企業(yè)F1中型企業(yè)F2250100002610000028010100300101003110000132100100340010013610010139001010401001014310100046101001521100105401101055110110參數(shù)估計表3最小二乘估計DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/15/03Time:20:14Sample:19
5、862000Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C11.966131.6946047.0613170.0001S14.384761.23876111.612220.0000A12.642521.5196078.3195970.0000E115.873001.46685910.821080.0000E25.0827851.1192984.5410470.0019F112.152401.3261899.1633980.0000F25.5437
6、441.1961374.6347060.0017R-squared0.983316Meandependentvar38.06667AdjustedR-squared0.970802S.D.dependentvar10.06029S.E.ofregression1.719035Akaikeinfocriterion4.226127Sumsquaredresid23.64064Schwarzcriterion4.556551Loglikelihood-24.69596F-statistic78.58178Durbin-Watsonstat
7、2.283073Prob(F-statistic)0.000001有表3的數(shù)據(jù)可以得出以下估計結(jié)果：Y=11.966+14.385S+12.643A+15.873E1+5.083E2+12.152F1+5.544F2(7.061)(11.612)(8.320)(10.821)(4.541)(9.163)(4.635)_R2=0.9708（1）經(jīng)濟意義檢驗所有的參數(shù)都為正數(shù)，即性別、年齡、學歷和所在企業(yè)的大小對月收入有正面的影響，符合經(jīng)濟意義。（2）統(tǒng)計推斷檢驗(a)擬和優(yōu)度檢驗可決系數(shù)R2=0.983316說明模型在整體上擬和很好,Y
8、的總差由模型作出了絕大部分解釋。_R2=0.9708也說明模型中各個解釋變量對應變量的聯(lián)合影響程度很大(b)回歸參數(shù)的顯著性檢驗——T檢驗在顯著性水平a=0.01條件下ta/2(n-k)=ta/2(15-6)=3.250
