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1、脈診信息分析和識別方法評析論文.freelin。時域分析法主要分析脈波波幅的高度和脈動時相的關(guān)系。通過對脈圖幅值和時值的分析,可以了解脈動的頻率和節(jié)律,脈力的強弱,脈勢的虛實和脈象形態(tài)特征等。崔玉田、趙恩儉等是較早對古代脈學理論和現(xiàn)代實研進展進行系統(tǒng)梳理的研究者,其專著《中醫(yī)脈學研究》、《中醫(yī)脈診學》中涉及到一些脈圖時域特征分析的內(nèi)容。其后,.freel維空間到n維空間復雜的非線性映射。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的模式識別能力,可以對任意復雜狀態(tài)或過程進行分類和識別。但是,必須首先用反映輸入特征量的大量樣本對網(wǎng)絡(luò)進行學習訓練后,才具有
2、這種功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩個與用傳統(tǒng)方法進行信息處理完全不同的性質(zhì)：第一,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是自適應(yīng)和可以被訓練的,它有自學習能力。如果它的輸出不滿足期望的結(jié)果,網(wǎng)絡(luò)可以自動調(diào)整每個輸入值的權(quán)重,產(chǎn)生一個新的結(jié)果,整個修正過程可以通過訓練算法來實現(xiàn)。第二,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就決定了它的大規(guī)模并行機制,也就是說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原理上看比傳統(tǒng)方法要快得多,它擅長通過大量復雜的數(shù)據(jù)進行分類和發(fā)現(xiàn)模式或規(guī)律。岳氏23基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),選擇1456例患者作臨床脈象檢測,總體準確率92%,不僅對平、浮、沉、遲、數(shù)、虛、實、滑、澀、洪、弦、促、結(jié)、代等基本脈有較
3、高的識別率,對于由上述基本脈構(gòu)成的臨床常見的相兼脈也有相當高的識別能力(82%)。研究過程中,解決了構(gòu)建合理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、各層神經(jīng)元數(shù)量的確定、選擇合理的學習速率、脈象信號特征值的選取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練等關(guān)鍵問題。胡氏等24以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為手段,以提取脈象信息為目的,由臨床采樣數(shù)據(jù)形成了網(wǎng)絡(luò)訓練輸入特征向量庫,不以單一脈本身為分類對象,而考慮它是否是某些可識別特征的組合,建立了浮沉、弦滑、遲數(shù)等一組脈象特征網(wǎng)絡(luò)。證實了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于具有模糊性的脈象特征的識別和分類是可行的,帶智能處理的特色,其分辨準確率可達90%。5模糊屬
4、性識別方法20世紀80年代出現(xiàn)的用句法分析指導的脈象模糊屬性識別方法,從根本上拋開了人工測定脈圖指標的模式,它是從檢測到的脈搏波上進行采樣、基元抽取及基元屬性提取等,然后作分類,這就使得計算機識別有可能突破醫(yī)生的水平。模糊聚類法用于人體脈象的識別研究也獲得了較高的正確率。王氏等25對脈搏聲信號進行AR模型擬合來完成特征提取,并通過K-L(Karhunen-Loeve)變換實現(xiàn)特征壓縮,然后討論了一種新的FUZZY聚類方法——F-PFSR聚類法,最后給出了對臨床實測脈象信號聚類的實驗結(jié)果。但研究結(jié)果顯示這種聚類的正確率還有待于
5、提高。6可視化分析牛氏等26利用彩色Doppler超聲成像技術(shù)檢測到寸口橈動脈等處血管的徑向張縮、軸向收縮和軸心位移組合成的三維運動,提出與脈管三維運動有關(guān)的脈象變化規(guī)律;同時應(yīng)用該技術(shù)還可以在活體上直接觀察到中醫(yī)所謂的“斜飛脈”、“反關(guān)脈”及在寸口處并行的“雙管脈”。張氏等27-28運用具有B超和壓力復合傳感器的可視化脈動信息采集和分析裝置,對橈動脈三維運動和脈診“位、數(shù)、形、勢”屬性的關(guān)系進行了探索性研究,發(fā)現(xiàn)了二者之間的對應(yīng)關(guān)系,為解決“脈形”、“脈勢”等研究難點提供了新的思路和方法。張氏等29自主研制了一種圖像化脈搏
6、傳感器。通過對沿血管橫截面方向的14個網(wǎng)格點軌跡的檢測,提取得到了脈搏波形,并計算得出脈搏頻率,同時給出脈搏振幅、脈寬信息測量的定性說明。研究表明,本系統(tǒng)能夠有效提取多維脈搏特征信息,為中醫(yī)診斷客觀化和科學化提供了一種新的手段和方法。7其他方法7.1混沌分析方法李氏等30借助動態(tài)心電圖記錄獲取心電RR間期的變化信息的混沌分析方法手段——Lorenz圖,觀察脈象速率、節(jié)律的改變,將醫(yī)生靠個體感覺的判斷變?yōu)榫哂锌梢曅?、直觀性和連續(xù)性的圖形表達,可客觀地量度脈象的改變程度和性質(zhì)。認為雖然Lorenz圖無法量度脈搏形態(tài)的變化,但有時
7、脈搏的形態(tài)與速率相關(guān),如沉遲、洪數(shù)等特異性的復合脈象,這也許是繼續(xù)研究的切入點。7.2整體動態(tài)方法劉氏等31在自行研制的具有新型點陣式傳感器的脈象儀的基礎(chǔ)上,建立了一種新的分析方法。該方法通過繪制整體脈搏-脈體時空綜合圖,以反映脈體、脈力、脈長;整體脈搏-脈勢時空綜合圖,以反映脈寬、脈體、脈流、脈力;整體脈搏-脈流時空綜合圖,以反映脈流、脈長、脈寬等,從而準確反映脈搏整體動態(tài)變化,使脈象的“位、數(shù)、形、勢”在整體上得到動態(tài)體現(xiàn)。7.3金氏脈學方法魏氏等32根據(jù)金氏脈學的基本思想：三對基本概念、二個基本規(guī)律和一個基本原理,設(shè)計
8、了獨特的脈搏分層測量系統(tǒng),克服了原有脈象儀的單點單面采樣,實現(xiàn)了自動多層面信息采集。對脈搏波進行“多層分析”,實現(xiàn)對疾病“定性、定位、定量”的診斷。7.4分形方法楊氏等33探索了分形理論在脈象特征提取中的應(yīng)用。研究結(jié)果表明,不同類別的脈象信號具有不同的分形維,這為采用分形理論進行目標特征提
