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基于遺傳算法的礦山用泵機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行

基于遺傳算法的礦山用泵機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行

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《基于遺傳算法的礦山用泵機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫

1、華東理工大學(xué)學(xué)報!自然科學(xué)版"!!!!!!"#$%&'"$&&**,"-./0#"12034567/08/79:.374;"1<=7:/=:0/>?:=6/"#"@;!'04-.0#<=7:/=:2>747"/"!!!!!&()*+(%!!文章編號!)((*+E(B(!&()*"(&+(&**+(A!"##)($)%)EA(H$=/J7$)((*+E(B($&()*$(&$()B基于遺傳算法的礦山用泵機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行李長龍!!范競存!!彭!巖!!凌!駿!!周邵萍"華東理工大學(xué)承壓系統(tǒng)與安全教育部重點實驗室!上海&((&EC$!!摘要!針對礦山用泵機(jī)組在運(yùn)行過程中功耗過大的問題!以機(jī)組中各泵的

2、流量為自變量!以總流量'單臺泵流量'泵開啟臺數(shù)為約束條件!以電機(jī)的總輸入功率最小為目標(biāo)函數(shù)!建立了礦山用泵機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行的數(shù)學(xué)模型%利用遺傳算法得到泵機(jī)組在給定總流量下的最優(yōu)流量分配!使其經(jīng)濟(jì)運(yùn)行!并改善了泵機(jī)組粗調(diào)或不調(diào)的現(xiàn)狀%關(guān)鍵詞!泵機(jī)組#遺傳算法#優(yōu)化運(yùn)行中圖分類號!?cE文獻(xiàn)標(biāo)志碼!N";,'(+*";36+,'-.-/K'.3?)(;Z.',4O+438-.M3.3,'@:*1-6',2(49G3>*%&'A;%&&!V-.0$%&'@)%&!Z"./!*%&!9G./0)%&!Q+S,6>*;'4$%&!82(9*:;<*7;<(;=Z<2CC)<$O2E6(C72?C*%E

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6、間最長,耗電最大的的數(shù)學(xué)模型&并利用線性規(guī)劃算法進(jìn)行了優(yōu)化'設(shè)備之一'長期以來&我國的泵站系統(tǒng)一般在高M(jìn)".:/"等*C+在滿足設(shè)計流量,設(shè)計揚(yáng)程以及流量耗,低效狀態(tài)下工作'在當(dāng)前能源緊張的大環(huán)境變化的要求下&使泵站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行'馮曉莉等*B+以設(shè)下&廣泛開展礦山用泵運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的普測,調(diào)度,優(yōu)備投資與運(yùn)行總費(fèi)用之和最小為目標(biāo)&提出了定量*&+%+化及管理工作有著極為重要的意義'*D+選擇水泵機(jī)組工況調(diào)節(jié)方式的方法'd60"等研目前&國內(nèi)外學(xué)者對供排水系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的研究了基于極值分析的空調(diào)系統(tǒng)并聯(lián)變頻泵的在線收稿日期#&()A+(*+))基金項目#國家科技支撐項目!&()EFNR()F()"作

7、者簡介#李長龍!)DD&+"&男&山東聊城人&碩士生&主要從事泵機(jī)組能耗監(jiān)測與優(yōu)化調(diào)度'2+G07###=#0:=-34!)*E$="G通信聯(lián)系人#周邵萍&2+G07##36IW6"-!:=-34$:>-$=/第&期李長龍&等#基于遺傳算法的礦山用泵機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行&*C優(yōu)化控制算法&提出了節(jié)能的運(yùn)行方案']3490/配的方法'泵開啟臺數(shù)是以單臺泵的最大流量為*)(+等采用中性進(jìn)化搜索方法求解確定了輸配水系參考進(jìn)行確定的'當(dāng)((#時&泵

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