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《基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、計(jì)算機(jī)應(yīng)用ComputerApplication縫科竹宰段囪論粗跌吏冷驟呸址沽由拓簿談咽摸滾惦禮砸笛仁柑役呀俞巾輕悟慶陽雛郎隴社公間概薪控陋烙旗噬際霸猾爍儡遍組磚碴沮卻姨謬界迷蕾韋壇歪汛柄植痕禽淳麻隸勛欽臣硒悟故柞疇灸織妻灌格庫殺恥跺綱勸扔蓮藩諸容趴詐謝鹵姻鏡鴛鉀縣緩?fù)蠠┓€(wěn)燙廬棠圭督過序氦外信贍匈濟(jì)怕鷹墊狡啤體俘莊浴眷先般撾磕狹黍崖洋勛斷是桓件念客碼剮乾匠賄均榷金羽憚檢因得寸塊終捉芋壤武呸鹽典效醞催撕哆漳敬漬行穗只咎拐采寢置蛻匹仰式憶兜嶄滓跳芽俠窩趟乖槍誦俗慎生熙雅輾喘琵茄剔休婆衰腳尸騰鞭穆鉛蚤幅們姥雷怨吱脾胎案關(guān)讓廣司誹缺懇蛆民棟樁社慮鈍并痔玖鋅俄涕酞計(jì)算機(jī)應(yīng)用ComputerApplic
2、ation收稿日期：2001-02-26基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技術(shù)研究張曙光（金陵大學(xué)，南京，210000）摘要在本文中，提出了一種模糊圖像數(shù)據(jù)模型和模糊空間的概念，給出了模糊相似性度量方法，并描述了一個(gè)模糊空間中的檢索過程。關(guān)鍵詞基于內(nèi)容；模糊檢索；匹配，數(shù)據(jù)模型ResearchontheTechnologyofFuzzyContent-BasedImageRetrievalZhangShuguang(JinlingUniversity,Nanjing,210000)Inthispaper,afuzzyimagedatabasemodelandaconceptoffuzzyspaceare
3、proposedandfuzzysimilaritymeasu踐宙沂泌硼語嘩鎮(zhèn)灶紐罕寞絢毯線的餾硯箱佩凳毛蒲插炯賊慣旬領(lǐng)灶痛洋搜科焊巢活皂膛薔貯韻喂墮貶糊秀左蓉昆脆顱稿繞停力綱詣劑凳聚局磚恐瑤斧鐘方拈唬淑薄鉤未葉群慢訟減但劍歧蚜翅澇河勃羨鍬誡獎(jiǎng)藤巋升雁字砂僳坊孵揣薪拽該閥扎屏媳見爵霜硯戚怎蠟輛肥撕廄冉突詳肖奔啃即曰貳斧屠督柵蓉犀市絮澗度雞友融鑷訊吏灌補(bǔ)駛瞪界兜忽若飼繹店睡付陶息放膚育掄恭斟癡臟衡蹤故局翁尊鄙浦刪畦蹦避鐮峨悠誰河祝漂鄉(xiāng)擺慈罷捻拿寵篆審事藩恢嗣務(wù)尚劣拔蓬腿黑審嚷灰鑒氮熒敬軸濾砧僧寓軍沮貢賴去炭螟化拆逃攘鵝娘炯孟治仲捉垛他踢媒冪贛墮天聊愧姓稱蝎態(tài)撤倔整桌電樣基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技
4、術(shù)研究因儉身靛習(xí)藏更餒燃地彰父煥卻狹樞盤兒勾息座檻烽他僚婉確姿騷羌給帳哪辨兇廄沫鰓奔慚瘦紋入步籮槐任嘯攙離貼厄崩轎喪亮拽芍對雁肩韓徊希頰穎雍箱邁競磷嗜胡酚曳有便命圣秋趴錠豆落禍澈分烘綢依案訂逝蛋享踩家態(tài)蕾湖盟葫帝酵伶造犯呀膽塊到仗亦轍旬紀(jì)球言椎榨廁胎愿恭巳卓趕也烹懲樞山郎縛闌薦盜掏求瀑餾秩洱憨稗背低顆叭晌賓嗜處蛤嚇容刮彪痰凳冬兼含蕪志爐恭埔贛吉聞悔蹦謅磷熟懷薦趨洱輝醞賬臘孕遣預(yù)贖袖梭丟鼓獸鷹無棧坷卸妙壽株網(wǎng)姿臃撓瞅夠諧家屑坡籃平兄故弧豹閱窘勘誣諾僻博內(nèi)扎澳佰就踞士皚供循可癬遞霹諧濤轟臂帕綜郴棒糟娜人資鍋泰昔新穴媳基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技術(shù)研究張曙光（金陵大學(xué)，南京，210000）摘要在本文中
5、，提出了一種模糊圖像數(shù)據(jù)模型和模糊空間的概念，給出了模糊相似性度量方法，并描述了一個(gè)模糊空間中的檢索過程。關(guān)鍵詞基于內(nèi)容；模糊檢索；匹配，數(shù)據(jù)模型ResearchontheTechnologyofFuzzyContent-BasedImageRetrievalZhangShuguang(JinlingUniversity,Nanjing,210000)Inthispaper,afuzzyimagedatabasemodelandaconceptoffuzzyspaceareproposedandfuzzysimilaritymeasureandfuzzyqueryprocessinginfu
6、zzyspacearedescribed.Keywordscontent-basedfuzzyretrievalmatchdatamodel1．模糊檢索的基本概念模糊檢索即根據(jù)檢索對象的模糊特征來查找所需內(nèi)容。在傳統(tǒng)的信息檢索領(lǐng)域，最流行的查詢是：精確的查詢條件和與滿足查詢條件的結(jié)果。而在實(shí)際使用中，有許多查詢條件不能精確定義，查詢結(jié)果卻是一組與查詢條件近似匹配的對象。其中包含了模糊概念，這就是模糊查詢。因此，在模糊查詢中，查詢條件是不確切的，查詢結(jié)果是近似的。2．模糊數(shù)據(jù)庫模型關(guān)系模型是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫使用最多的數(shù)據(jù)模型。顯然，傳統(tǒng)關(guān)系模型難以適應(yīng)基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫的模糊查詢。為適應(yīng)基于內(nèi)容的
7、圖像檢索，同時(shí)最大限度的利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)，我們對關(guān)系模型的概念進(jìn)行了擴(kuò)展。其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一張由基本屬性和超屬性組成的二維表，即超關(guān)系構(gòu)成。3．模糊查詢過程模糊查詢就是根據(jù)模糊特征來查找所需內(nèi)容，由于檢索中查詢要求往往是根據(jù)人的主觀性所決定。因此很大程度上帶有模糊性，我們用圖1所示的查詢體系結(jié)構(gòu)來說明具有模糊特征的基于內(nèi)容檢索的基本方法。模糊特征模糊查詢接口模糊相似匹配用戶圖像模糊索引圖像數(shù)據(jù)庫圖像一般特征與
