基于sift特征的圖像匹配畢業(yè)論文

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1、湘潭大學(xué)畢業(yè)論文題目：基于SIFT特征的圖像匹配學(xué)院：信息工程學(xué)院專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)完成日期：2011年5月畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　指導(dǎo)教師簽名：　　　　　

2、日　　期：　　　　　使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果

3、作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)　　　　大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日湘潭大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)書設(shè)計(jì)題目：基于SIFT特征的圖像匹配學(xué)號(hào)：200

4、7551307姓名：譚文雙專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師：李志清系主任：文中華一、主要內(nèi)容及基本要求該畢業(yè)論文題目是基于SIFT特征的圖像匹配，要求該學(xué)生重點(diǎn)掌握算法的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)步驟，對(duì)算法有深刻的理解，并在此基礎(chǔ)上，用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)該匹配算法。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該算法的穩(wěn)定性和魯棒性，分析該算法相對(duì)于其他圖像匹配算法的優(yōu)越性，并得出相應(yīng)的結(jié)論。學(xué)生應(yīng)該達(dá)到的技術(shù)指標(biāo)是對(duì)算法深刻理解的基礎(chǔ)上，編程實(shí)現(xiàn)該算法，然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析該算法的實(shí)用性，優(yōu)越性以及存在的缺陷；圖表數(shù)量不應(yīng)少于30個(gè)；論文的質(zhì)量應(yīng)該嚴(yán)格達(dá)到規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容豐富充實(shí)，格式應(yīng)嚴(yán)格按照規(guī)定，字?jǐn)?shù)不得少于8

5、000字。二、重點(diǎn)研究的問(wèn)題重點(diǎn)研究的問(wèn)題是SIFT特征的提取，學(xué)生應(yīng)該熟練掌握特征提取的步驟，理解實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)部分；其次，圖像匹配部分的理解和實(shí)現(xiàn)。三、進(jìn)度安排序號(hào)各階段完成的內(nèi)容完成時(shí)間1查閱資料、調(diào)研2011年3月1日-2011年3月15日2開(kāi)題報(bào)告、制訂設(shè)計(jì)方案2011年3月15日-2011年4月15日3實(shí)驗(yàn)（設(shè)計(jì)）2011年4月15日-2011年5月1日4分析、調(diào)試等2011年5月1日-2011年5月10日5寫出初稿2011年5月10日-2011年5月20日6修改，寫出第二稿2011年5月20日-2011年5月23日7寫出正式稿2011年5月23日-2011

6、年5月25日8答辯2011年5月28日四、應(yīng)收集的資料及主要參考文獻(xiàn)[1]Lowe,D.G.Localfeatureviewclusteringfor3Dobjectrecognition[J].IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2001.09:682–688.[2]D.Lowe.Distinctiveimagefeaturesfromscaleinvariantkeypoints[J].IJCV,2004.60(2):91-110.[3]DavidG.Lowe.ObjectRecognition

7、fromLocalScale-InvariantFeatures[J].Proc.oftheInternationalConferenceonComputerVision.1999.9:1-20[4]岡薩雷斯.數(shù)字圖像處理（第二版）[M].電子工業(yè)出版社.2007.1-300[5]楊枝靈.王開(kāi).VisualC++數(shù)字圖像獲取、處理及實(shí)踐應(yīng)用[M].人民郵電出版社,2003.553-572[6]田巖.柳斌.基于特征塔集的遙感圖像融合方法[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào),2005,33(7):14-16[7]沈振康.孫仲廉.數(shù)字圖像處理及應(yīng)用[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社.1