基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究(2)本科學(xué)位論文.doc

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1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題　　目：基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究2013屆畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計(jì)）不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。作者簽名：日期：畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）授權(quán)使用說明本論文（設(shè)計(jì)）作者完全了解**學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留論文

2、（設(shè)計(jì)）并向相關(guān)部門送交論文（設(shè)計(jì)）的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將論文（設(shè)計(jì)）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計(jì)）的全部或部分內(nèi)容。保密的論文（設(shè)計(jì)）在解密后適用本規(guī)定。?作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：日期：日期：V2013屆畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）注意事項(xiàng)1.設(shè)計(jì)（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）

3、參考文獻(xiàn)8）致謝9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)）2.論文字?jǐn)?shù)要求：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等），文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于1.2萬字。3.附件包括：任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。4.文字、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯(cuò)別字，不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫2）工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A

4、4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔5.裝訂順序1）設(shè)計(jì)（論文）2）附件：按照任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂3）其它V2013屆畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究摘要圖像的邊緣檢測技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)研究內(nèi)容，是物體識(shí)別的重要基礎(chǔ)?，F(xiàn)有邊緣檢測技術(shù)在抑制噪聲方面有一定的局限性，在閾值參數(shù)選取方面自適應(yīng)能力很差，有待進(jìn)一步改進(jìn)和提高。本論文首先介紹了圖像邊緣檢測這個(gè)課題的意義和

5、背景；作為理論基礎(chǔ)，在第二章簡單的介紹了傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測算法，如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG算子，回顧了經(jīng)典的邊緣檢測算法，為后面介紹Canny算法作為鋪墊。在第三章，結(jié)合Canny算法的基本原理、算法的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、算法的思路及檢測步驟提出了對(duì)Canny算子中的圖像濾波平滑處理及取閾值的算法進(jìn)行改進(jìn)的方法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)。基于傳統(tǒng)Canny算法中采用高斯濾波器對(duì)圖像濾波平滑處理的效果有待改進(jìn)，本論文引用了自適應(yīng)中值濾波器，在使用Canny算法

6、之前，對(duì)圖像進(jìn)行濾波，通過圖3.4的結(jié)果顯示，檢測效果明顯改善；而在取閾值時(shí)，在使用Otsu算法的基礎(chǔ)上，采用頂帽算子對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理以補(bǔ)償圖像，這樣能取得更合適的閾值；圖3.5和圖3.6檢測結(jié)果分別在濾波器、閾值兩個(gè)方面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)的比較，并與傳統(tǒng)的Canny算法的檢測結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，顯示出了本文所采用的改進(jìn)算法的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：邊緣檢測；Canny算子；自適應(yīng)中值濾波器；Otsu算法；頂帽算子V2013屆畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）Researchonimageedgedetectionalgorithmsba

7、sedonMATLABABSTRACTImageedgedetectiontechnologyisthebasisofdigitalimageprocessingtechnologyresearch,animportantfoundationforobjectrecognition.Existingedgedetectiontechniquehassomelimitationsinnoisesuppressionthresholdparameterselection,pooradaptivecapac

8、ityneedstobefurtherimprovedandenhanced.Thispaperintroducestheimageedgedetectionsignificanceandbackgroundofthesubject;theoreticalbasis,inthesecondchapterabriefintroductionofthetraditionalimageedgedetectionalgorithm,suchasRobertsop