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《基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究(2)本科學(xué)位論文.doc》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題 目:基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究2013屆畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文(設(shè)計(jì))不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本論文(設(shè)計(jì))的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中作了明確說明并表示謝意。作者簽名:日期:畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))授權(quán)使用說明本論文(設(shè)計(jì))作者完全了解**學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的規(guī)定,學(xué)校有權(quán)保留論文
2、(設(shè)計(jì))并向相關(guān)部門送交論文(設(shè)計(jì))的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將論文(設(shè)計(jì))用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文(設(shè)計(jì))進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。學(xué)??梢怨颊撐模ㄔO(shè)計(jì))的全部或部分內(nèi)容。保密的論文(設(shè)計(jì))在解密后適用本規(guī)定。?作者簽名:指導(dǎo)教師簽名:日期:日期:V2013屆畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)注意事項(xiàng)1.設(shè)計(jì)(論文)的內(nèi)容包括:1)封面(按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作)2)原創(chuàng)性聲明3)中文摘要(300字左右)、關(guān)鍵詞4)外文摘要、關(guān)鍵詞5)目次頁(附件不統(tǒng)一編入)6)論文主體部分:引言(或緒論)、正文、結(jié)論7)
3、參考文獻(xiàn)8)致謝9)附錄(對(duì)論文支持必要時(shí))2.論文字?jǐn)?shù)要求:理工類設(shè)計(jì)(論文)正文字?jǐn)?shù)不少于1萬字(不包括圖紙、程序清單等),文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于1.2萬字。3.附件包括:任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文(復(fù)印件)。4.文字、圖表要求:1)文字通順,語言流暢,書寫字跡工整,打印字體及大小符合要求,無錯(cuò)別字,不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫2)工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙,要求部分用尺規(guī)繪制,部分用計(jì)算機(jī)繪制,所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔,布局合理,文字注釋必須使用工程字書寫,不準(zhǔn)用徒手畫3)畢業(yè)論文須用A
4、4單面打印,論文50頁以上的雙面打印4)圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上5)軟件工程類課題應(yīng)有程序清單,并提供電子文檔5.裝訂順序1)設(shè)計(jì)(論文)2)附件:按照任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文(復(fù)印件)次序裝訂3)其它V2013屆畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究摘要圖像的邊緣檢測技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)研究內(nèi)容,是物體識(shí)別的重要基礎(chǔ)?,F(xiàn)有邊緣檢測技術(shù)在抑制噪聲方面有一定的局限性,在閾值參數(shù)選取方面自適應(yīng)能力很差,有待進(jìn)一步改進(jìn)和提高。本論文首先介紹了圖像邊緣檢測這個(gè)課題的意義和
5、背景;作為理論基礎(chǔ),在第二章簡單的介紹了傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測算法,如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG算子,回顧了經(jīng)典的邊緣檢測算法,為后面介紹Canny算法作為鋪墊。在第三章,結(jié)合Canny算法的基本原理、算法的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、算法的思路及檢測步驟提出了對(duì)Canny算子中的圖像濾波平滑處理及取閾值的算法進(jìn)行改進(jìn)的方法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)。基于傳統(tǒng)Canny算法中采用高斯濾波器對(duì)圖像濾波平滑處理的效果有待改進(jìn),本論文引用了自適應(yīng)中值濾波器,在使用Canny算法
6、之前,對(duì)圖像進(jìn)行濾波,通過圖3.4的結(jié)果顯示,檢測效果明顯改善;而在取閾值時(shí),在使用Otsu算法的基礎(chǔ)上,采用頂帽算子對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理以補(bǔ)償圖像,這樣能取得更合適的閾值;圖3.5和圖3.6檢測結(jié)果分別在濾波器、閾值兩個(gè)方面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)的比較,并與傳統(tǒng)的Canny算法的檢測結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,顯示出了本文所采用的改進(jìn)算法的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞:邊緣檢測;Canny算子;自適應(yīng)中值濾波器;Otsu算法;頂帽算子V2013屆畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)Researchonimageedgedetectionalgorithmsba
7、sedonMATLABABSTRACTImageedgedetectiontechnologyisthebasisofdigitalimageprocessingtechnologyresearch,animportantfoundationforobjectrecognition.Existingedgedetectiontechniquehassomelimitationsinnoisesuppressionthresholdparameterselection,pooradaptivecapac
8、ityneedstobefurtherimprovedandenhanced.Thispaperintroducestheimageedgedetectionsignificanceandbackgroundofthesubject;theoreticalbasis,inthesecondchapterabriefintroductionofthetraditionalimageedgedetectionalgorithm,suchasRobertsop