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1、本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)論文題目：基于幾何特征算法的人眼定位研究與實(shí)現(xiàn)姓名：柏植學(xué)號(hào)：201120120231班級(jí)：1121202年級(jí)：2011級(jí)專業(yè)：測(cè)控技術(shù)與儀器學(xué)院：核工程與地球物理學(xué)院指導(dǎo)教師：方江雄（講師）完成時(shí)間：2015年06月作者聲明本人以信譽(yù)鄭重聲明：所呈交的學(xué)位畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下由本人獨(dú)立撰寫完成的，沒(méi)有剽竊、抄襲、造假等違反道德、學(xué)術(shù)規(guī)范和其他侵權(quán)行為。文中引用他人的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、圖件、資料均已明確標(biāo)注出，不包含他人成果及為獲得東華理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。對(duì)本設(shè)計(jì)（論文）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均
2、已在文中以明確方式標(biāo)明。本畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）引起的法律結(jié)果完全由本人承擔(dān)。本畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）成果歸東華理工大學(xué)所有。特此聲明。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）作者（簽字）：簽字日期：年月日本人聲明：該學(xué)位論文是本人指導(dǎo)學(xué)生完成的研究成果，已經(jīng)審閱過(guò)論文的全部?jī)?nèi)容，并能夠保證題目、關(guān)鍵詞、摘要部分中英文內(nèi)容的一致性和準(zhǔn)確性。學(xué)位論文指導(dǎo)教師簽名：年月日基于幾何特征算法的人眼定位研究與實(shí)現(xiàn)柏植BasedontheresearchandimplementationofeyelocationgeometricfeaturealgorithmBaiZhi2015年6月摘要人眼定位的算法研究
3、一直是算法的熱門研究。人眼是人面部最主要的生物特征之一，但是又由于人眼的多變性和成像過(guò)程中容易受多種因素的影響，又使得人眼定位于識(shí)別這個(gè)研究工作變得及具有挑戰(zhàn)性與鉆研性。所以本論文運(yùn)用了人眼睛幾何位置的特征算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人眼睛的定位，指出了以前若干種人眼定位算法的不足，也充分說(shuō)明本算法的可行性，本文主要對(duì)人眼定位的幾種算法進(jìn)行深入的研究和比較。本文致力于解決以上問(wèn)題，其主要貢獻(xiàn)有以下幾個(gè)方面：1.多種人眼的定位的研究是根據(jù)人眼周圍梯度的相近性來(lái)確定人眼，然這種方法很容易受環(huán)境影響，且定位成功的概率不是很大，本文主要是根據(jù)人眼睛周圍的灰度值是人面部最小的方法來(lái)確定可
4、能的人眼存在區(qū)域，大大提高了定位成功的概率。2.人眼定位最基本的方法就是幾何定位，傳統(tǒng)的方法是全面掃描人臉，進(jìn)而獲取面部特征，這種方法需要大量的檢測(cè)時(shí)間，且增加機(jī)器負(fù)擔(dān)。本文主要利用了質(zhì)心法的方法來(lái)定位人眼睛，大大節(jié)省定位時(shí)間，簡(jiǎn)單、快速，適于推廣。3.最終定位的人眼區(qū)域用特定顏色標(biāo)注，便于觀察統(tǒng)計(jì)識(shí)別的情況。關(guān)鍵字：識(shí)別人臉；人眼定位；特征提取；梯度；質(zhì)心法ABSTRACTStudyonthealgorithmofeyelocationhasbeenahotresearchofthealgorithm.Thehumaneyeisoneofthepeoplefa
5、cethemainbiologicalcharacteristics,butalsoduetothevariabilityofhumaneyesandimagingprocesseasilyaffectedbymanyfactors,andmakeseyelocationinidentifyingtheresearchworkandchallenginganddelveinto.Sothispaperusetheeyepositiongeometrycharacteristicofthealgorithmtolocatetheeyestotheperson,po
6、intsouttheshortagesofseveralkindsofeyelocationalgorithmbefore,andthefeasibilityofthisalgorithm,thispapermainlydiscussesthealgorithmofeyelocationin-depthstudyandcomparison.Thispaperiscommittedtosolvethefollowingproblems,itsmaincontributionhasthefollowingseveralaspects:1.Thestudyoftheh
7、umaneyelocalizationbasedongradientaroundtheeyeclosetodeterminethehumaneye,butthismethodcaneasilyinfluencedbyenvironment,andtheprobabilityofsuccessfulpositioningisnotverybig,thisarticleismainlyaccordingtothepeoplearoundtheeyesofgreyvaluetypefacialminimummethodtodeterminethepossibleexi
8、stenceofhuma
