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《暴雨論文：暴雨 中尺度模式 潛勢預(yù)報》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、暴雨論文：暴雨天氣診斷及潛勢預(yù)報研究【中文摘要】統(tǒng)計2004～2006年AREM模式輸出K指數(shù)、850hPa假相當(dāng)位溫、300-850hPa渦度差、各層平均濕度和850hPa水汽通量散度等物理量與暴雨及強對流天氣關(guān)系,采用模糊邏輯方法建立暴雨及強對流潛勢預(yù)報多參數(shù)組合方程,然后代入AREM模式提供的相關(guān)物理量的預(yù)報場,進行暴雨及強對流落區(qū)潛勢預(yù)報。并針對暴雨分別帶入24小時物理量預(yù)報場的平均值和最大值對每日暴雨潛勢預(yù)報與日降水量比較、評估。對比分析2007～2009年每日潛勢預(yù)報情況和暴雨TS評分,結(jié)果表明：最大值方法,潛勢預(yù)報
2、強中心偏多,范圍偏大,暴雨空報較多；平均值方法能夠較好反映24h內(nèi)整體降水分布情況,TS評分較高,雖然對強降水中心落區(qū)預(yù)報仍有偏差,但其總體效果要優(yōu)于最大值方法,最好時高近10%。兩種方法的潛勢預(yù)報結(jié)果對區(qū)域性暴雨的TS評分均比局地性暴雨的高,這與模式本身對區(qū)域性降水的預(yù)報能力較好有關(guān)。平均法潛勢預(yù)報的TS評分達0.283,對暴雨預(yù)報有一定指示作用?！居⑽恼縁oundrainstormandsevereconvectionpotentialpredictabilitycombinationquantityequationby
3、studyingtheconnectionsbetweenphysicsquantity、convectionparametersandrainstormformrelationofsevereconvectionweatherandK,850hPaθse,300-850hPavorticitydifference,differentlevelaveragehumidity,850hPamoisturefluxdivergenceoutputbyAREMfrom2005to2006withthemethodofFuzzylogi
4、c.MakingrainstormpotentialpredictabilitywithphysicalquantitiesformAREMpredictabilityandcomparingda...【關(guān)鍵詞】暴雨中尺度模式潛勢預(yù)報【英文關(guān)鍵詞】rainstormmeso-numericalmodelpotentialpredictability【索購全文】聯(lián)系Q1：138113721Q2：139938848【目錄】暴雨天氣診斷及潛勢預(yù)報研究摘要3-4Abstract4第一章前言7-101.1研究現(xiàn)狀71.2問題的提出7-81
5、.3研究的目的8-10第二章研究方法及資料10-132.1研究方法-模糊邏輯的原理10-112.2資料介紹11-13第三章強對流天氣潛勢13-213.1強對流潛勢預(yù)報13-153.1.1雷暴落區(qū)的參數(shù)133.1.2雷雨大風(fēng)落區(qū)的參數(shù)13-143.1.3冰雹落區(qū)的參數(shù)14-153.2統(tǒng)計結(jié)果153.3強對流天氣潛勢預(yù)報模型15-163.4預(yù)報實例16-21第四章暴雨潛勢預(yù)報21-674.1個例分析21-404.1.1大氣環(huán)流背景分析22-234.1.2暴雨發(fā)生條件分析23-354.1.3潛勢預(yù)報分析35-404.2暴雨潛勢方程參數(shù)
6、分析40-464.3參數(shù)統(tǒng)計與方程建立46-554.3.1個例選取及參數(shù)處理46-474.3.2參數(shù)統(tǒng)計47-524.3.2.1K指數(shù)474.3.2.2假相當(dāng)位溫474.3.2.3300-850hPa渦度差474.3.2.4平均相對濕度47-484.3.2.5水汽通量散度48-524.3.3建立預(yù)報方程52-554.4預(yù)報應(yīng)用55-654.4.1逐時預(yù)報56-634.4.224小時預(yù)報63-654.524小時評估65-67第五章結(jié)論67-69致謝69-70參考文獻70-72作者簡介72
