基于區(qū)域生長(zhǎng)的圖像分割

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1、安康學(xué)院學(xué)年論文﹙設(shè)計(jì)﹚題目基于區(qū)域生長(zhǎng)法的圖像分割學(xué)生姓名周東陽(yáng)2012020081所在院(系)電子與信息工程系專業(yè)班級(jí)電子信息工程2012級(jí)2班指導(dǎo)教師余順園2015年6月25日安康學(xué)院學(xué)年論文（設(shè)計(jì)）基于區(qū)域生長(zhǎng)法的圖像分割作者：周東陽(yáng)安康學(xué)院電子與信息工程系電子信息工程專業(yè)12級(jí)，陜西安康725000指導(dǎo)教師：余順園【摘要】圖像分割的目的是將圖像劃分為不同的區(qū)域，基于區(qū)域生長(zhǎng)是以直接找尋區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)的分割技術(shù)。區(qū)域生長(zhǎng)是一種根據(jù)事先定義的準(zhǔn)則將像素或子區(qū)域聚合成為更大的區(qū)域的過程。基本方法是以一組“種子”點(diǎn)開始，將與種子點(diǎn)性質(zhì)相似（諸如灰度級(jí)等）的相鄰像素附加到生長(zhǎng)區(qū)域的每個(gè)種子

2、上。區(qū)域生長(zhǎng)的一個(gè)問題是用公式描述一個(gè)終止規(guī)則?；旧希跊]有像素滿足加入某個(gè)區(qū)域的條件時(shí)，區(qū)域生長(zhǎng)就會(huì)停止。在此次課程設(shè)計(jì)中，在算法的設(shè)計(jì)上充分反映了這一點(diǎn)。在遍歷圖像的過程中調(diào)用函數(shù)testnei，測(cè)試i,j點(diǎn)處的鄰域滿足條件的像素。將每次新增長(zhǎng)的種子點(diǎn)作為下次遍歷的中心點(diǎn)，直到區(qū)域不再生長(zhǎng)?！娟P(guān)鍵詞】區(qū)域生長(zhǎng)種子點(diǎn)分割像素ImagesegmentationbasedonregiongrowingarithmeticAuthor：ZhouDongyangGradethree,Classtwo,MajorElectronicandInformationEngineering,Dept

3、.，AnkangUniversity，Ankang725000，ShaanxiDirectedbyYuShunyuanAbstract:Imagesegmentationaimstodividetheimageintodifferentareas,basedonregiongrowingistofindregion-basedsegmentationtechniques.Criteriadefinedinadvancebytheregiongrowingisapixelorsub-regionalaggregateintobiggerregionalprocess.Basicmetho

4、disbasedonasetof"seed"point,withseedssimilarinnature(suchasgrayscale)adjacentpixelsoneachattachtothegrowthregionoftheseed.???Regiongrowingisoneoftheproblemswithformulasdescribingaterminationrule.Basically,nopixelswhenyoumeettheconditionsforjoiningaregional,regionalgrowthwillstop.Inthedesignofthi

5、scourse,inalgorithmdesignfullyreflectsthat.Traversetheimagefunctioniscalledduringtestneitestingi,j第6頁(yè)共7頁(yè)安康學(xué)院學(xué)年論文（設(shè)計(jì)）neighborhoodatthepointwherepixelsmeettheconditions.Seedsofeachnewgrowthasthecenterpointofthenextloop,untiltheareaisnolongergrowing.Keywords：Regiongrowingseedssplitpixels0引言人們只關(guān)心在圖像

6、的研究和應(yīng)用中的某些部分，這些部分經(jīng)常被稱為目標(biāo)或前景，它們通常對(duì)應(yīng)于圖像的特定性質(zhì)或特定領(lǐng)域。這就需要提取并將它們分辨識(shí)別和分析對(duì)象。在此基礎(chǔ)上可能進(jìn)一步對(duì)目標(biāo)作用。圖像分割是一種技術(shù)和工藝，它可以將其分為不同的區(qū)域形象特征，并提取有利的目標(biāo)。這些特色可以是像素，灰度，顏色，質(zhì)地等。圖像分割是從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。一方面它是目標(biāo)表達(dá)的基礎(chǔ)，并對(duì)測(cè)量有重要影響。另一方面，作為圖像分割是以分割為基礎(chǔ)的描述，提取特征和測(cè)量參數(shù)使原始圖像變得更抽象，形式更緊湊，以此來實(shí)現(xiàn)更高層次的圖像分析和理解。在實(shí)際生活中，圖像分割的應(yīng)用也很廣泛，幾乎出現(xiàn)在所有圖像處理的相關(guān)領(lǐng)域并涉及各種圖像類

7、型。例如。衛(wèi)星圖像處理遙感應(yīng)用，圖像的腦部MR分析在醫(yī)藥的應(yīng)用等。在這些應(yīng)用中，圖像分割通常應(yīng)用于圖像的分析，識(shí)別和壓縮編碼等。提取的準(zhǔn)確性將直接影響后續(xù)工作的成效，因此分割的方法和準(zhǔn)確度非常重要。本文主要討論基于區(qū)域生長(zhǎng)的圖像分割。區(qū)域生長(zhǎng)是一種古老的圖像分割方法，最早的區(qū)域生長(zhǎng)圖像分割方法是由Levine等人提出的。該方法一般有兩種方式，一種是先給定圖像中要分割的目標(biāo)物體內(nèi)的一個(gè)小塊或者說種子區(qū)域，再在種子區(qū)域基礎(chǔ)上不斷將其周圍的像素點(diǎn)以一