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《基于特征的圖像拼接算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、摘要圖像拼接(imagemosaics)技術是將一組相互間存在重疊部分的圖像序列進行空間匹配對準，經(jīng)重采樣融合后形成一幅包含各圖像序列信息的寬視角場景的、完整的、高清晰的新圖像的技術。圖像拼接是數(shù)字圖像處理領域的一個重要的研究方向，在攝影測量學、計算機視覺、遙感圖像處理、醫(yī)學圖像分析、計算機圖形學等領域有著廣泛的應用價值。由于成像系統(tǒng)特性、拍攝角度和時間的不同，以及噪聲干擾和遮擋，使圖像拼接變得十分困難。按照圖像配準的依據(jù)不同，圖像拼接分為基于特征、基于灰度信息和基于變換域的圖像拼接?；谔卣鞯膱D像拼接不僅
2、不易受光照、旋轉等因素影響，而且特征相對像素數(shù)量較少，有利于提高速度，因此成為最受關注的一類拼接方法。在本論文中采用一點一線法進行拼接測量。實驗結果顯示，最終得到的拼接效果良好。關鍵詞：圖像拼接；圖像配準；圖像融合；一點一線法ABSTRACTImagemosaicsisatechnologythatcarriesonthespatialmatchingtoaseriesofimagewhichareoverlappedwitheachother,andfinallybuildsaseamlessandhig
3、hqualityimagewhichhashighresolutionandbigeyeshotcomparedwithasingleimage.Imagemosaicsisanimportantresearchfieldofimageprocessing,andhaswidelyapplicationsinthefieldsofphotogrammetric,computervision,remotesensingimageprocessing,medicalimageanalysis,computerg
4、raphicandsoon.Becauseofdifferenceofimagingsystem,pointofview,thetimeaswellasnoiseinterferenceandobstructions,imagestitchingbecomesverydifficult.Accordingtothedifferentbasisofimageregistration,imagemosaicsisdividedintofeature-based,gray-information-basedand
5、transformation-domainbased.Thefeature-basedimagestitchingisnotonlyvulnerabletothelight,rotation,butalsohelpfultoincreasingefficiencybecausethenumberoffeaturesisquitefewerthanimagepixels.Therefore,itbecomeonetypeofmostattendedmethods.Thispaperpresentsametho
6、dofone-pointandone-line.Experimentalresultsshowthatthequalityoffinalstitchingimagesissatisfactory.KeyWords：Imagemosaics;Imageregistration;Imagecomposition;One-pointandOne-line(OPOL)目錄1引言11.1圖像拼接技術概述11.2圖像拼接技術的研究意義11.3圖像拼接技術的研究現(xiàn)狀21.4本文的研究內(nèi)容及安排32圖像拼接及其關鍵技術研究
7、42.1圖像拼接流程42.2圖像的獲取42.2.1CCD攝像機的工作原理52.2.2面陣CCD傳感器的工作原理52.3圖像配準72.3.1圖像配準關鍵要素72.3.2圖像配準的相似性測度82.3.3圖像配準方法102.4圖像融合153基于特征的圖像拼接算法分析183.1算法分析183.2程序流程圖223.2.1主程序main流程圖223.2.2子程序calPosition_oneImage流程圖243.3實驗結果及結果分析25結論26參考文獻27致謝30附錄一程序31附錄二英文資料39附錄三中文翻譯53I天
8、津工程師范學院2009屆本科生畢業(yè)設計1引言1.1圖像拼接技術概述圖像拼接是數(shù)字圖像處理的一個重要研究方向。它是將不同傳感器（或同一傳感器），在不同視點、視角和時間拍攝的具有一定空間重疊的圖像拼接起來，形成一個合乎視覺效果的大場景的圖像。它能解決成像范圍和分辨率的矛盾，圖像拼接后，成像范圍擴大了，但分辨率并沒有下降，而且還有人使用圖像拼接來提高圖像分辨率（圖像超分辨率）[1]。它在宇宙空間探測、海底勘測、醫(yī)學、地
