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《基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究-本科畢業(yè)論文設(shè)計畢業(yè)論文初稿.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究畢業(yè)論文目錄摘要IABSTRACTII1引言11.1研究的背景和意義11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀21.3論文結(jié)構(gòu)安排32入侵檢測技術(shù)簡介42.1研究入侵檢測的必要性42.2入侵檢測的相關(guān)概念42.3入侵檢測系統(tǒng)的基本原理42.4入侵檢測系統(tǒng)的基本工作模式52.5入侵檢測系統(tǒng)的分類62.5.1根據(jù)檢測技術(shù)分類62.5.2根據(jù)數(shù)據(jù)來源分類72.6入侵檢測目前存在的局限性和不足72.7基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測技術(shù)的發(fā)展83神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介93.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型93.1.1生物神經(jīng)元模型93.1.2人工神經(jīng)元模型103.1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型123.1.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2、的工作方式123.1.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)及優(yōu)點133.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于入侵檢測144基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)154.1系統(tǒng)設(shè)計154.1.1系統(tǒng)工作原理154.1.2特征提取154.2集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法164.3遺傳算法174.3.1遺傳算法的定義174.3.2遺傳算法的基本思想174.3.3基本遺傳算法184.3.4基本遺傳算法的運行參數(shù)204.4.2個體網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建204.4.3個體網(wǎng)絡(luò)的選擇214.4.4網(wǎng)絡(luò)的集成輸出225仿真實驗分析235.1matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱235.2實驗數(shù)據(jù)源235.3入侵檢測數(shù)據(jù)集預(yù)處理245.4仿真實驗245.4.1導(dǎo)入數(shù)據(jù)2
3、45.4.2訓練過程255.5仿真實驗數(shù)據(jù)分析27結(jié)論28參考文獻29致謝30摘要入侵檢測是防火墻的合理補充，它幫助系統(tǒng)對付網(wǎng)絡(luò)攻擊，擴展了系統(tǒng)管理員的安全管理能力，提高了信息安全基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的完整性。入侵檢測技術(shù)是一種動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)檢測技術(shù)，主要用于識別對計算機和網(wǎng)絡(luò)資源的惡意使用行為，包括來自外部用戶的入侵行為和內(nèi)部用戶的未經(jīng)授權(quán)活動。為了提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測能力，本文在了解信息安全和入侵檢測概念的基礎(chǔ)上，分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對樣本進行訓練，然后，通過遺傳算法尋找那些差異較大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行集成，并將研究的模型應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)中，提出相應(yīng)的處理方案，得到最
4、后的結(jié)果。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成學習遺傳算法30AbstractIntrusiondetectionisalogicaladditiontofirewall,ithelpsthesystemtodealwithnetworkattacks,expandedthesystemadministrator'ssecuritymanagementcapabilities,improvetheintegrityoftheinformationsecurityinfrastructure.Intrusiondetectiontechnologyisadynamicnet
5、workdetectiontechnology,mainlyusedtoidentifycomputersandnetworkresourcesonthemalicioususeofbehavior,includingactsofinvasionfromexternalusersandinternaluserswithoutthemandatedactivities.Inordertoimprovedetectionofintrusiondetectionsystem,thispapertounderstandtheconceptofinformationsecurity
6、andintrusiondetectionbasedonanalysisofneuralnetworkmodel,usingasingleneuralnetworktrainingsamples,respectively,andthen,throughthegeneticalgorithmtofindlargedifferencesintheneuralnetworkthatintegration,andresearchmodelsareappliedtointrusiondetectionsystem,thecorrespondingprocessingprogram,
7、getthefinalresults.Keywords:networksecurityintrusiondetectionneuralnetworkIntegratedLearninggeneticarithmetic301引言信息使用比例的加大，使得社會對信息的真實程度，保密程度的要求不斷提高，而網(wǎng)絡(luò)化又使因虛假、泄密引起的信息危害程度越來越大。如近幾年的大學英語四、六級考題泄露事件，通過網(wǎng)絡(luò)操作使得股民帳戶受損事件，“熊貓燒香”病毒導(dǎo)致計算機網(wǎng)絡(luò)大面積癱瘓等影響都是全國性的。如何能在在不影響網(wǎng)絡(luò)性能的情況下能對網(wǎng)絡(luò)進行監(jiān)測
