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《基于核主元分析主元分析的多階段間歇過程故障監(jiān)測與診斷》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第29卷第6期控制理論與應(yīng)用、，01．29NO．6。2012年6月ControlTheory&ApplicationsJun．2012文章編號：1000—8152(2012)06—0754—11基于核主元分析一主元分析的多階段間歇過程故障監(jiān)測與診斷齊詠生1，王普2，高學(xué)金2(1．內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)電力學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010051；2．北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院，北京100124)摘要：具有過渡特性的多階段間歇過程故障監(jiān)測是一個復(fù)雜的問題，既需要考慮穩(wěn)定階段下的故障監(jiān)測，也需要考慮不同階段間的過渡故障監(jiān)測．為克服傳統(tǒng)硬劃
2、分方法導(dǎo)致誤警和漏報率高的缺陷，同時也為實現(xiàn)更加精確、有效的故障監(jiān)測與診斷，提出一套完整的基于核主元分析一主元分析(KPCA-PCA)的多階段間歇過程故障監(jiān)測與診斷策略．該方法依據(jù)數(shù)據(jù)相似度實現(xiàn)階段劃分，定義模糊隸屬度辨識相鄰階段間的過渡，最后對穩(wěn)定階段和過渡過程分別建立具有時變協(xié)方差的PCA和KPCA故障監(jiān)測與診斷模型．通過對青霉素發(fā)酵過程的仿真平臺及工業(yè)應(yīng)用研究表明，該方法具有更可靠的監(jiān)控性能，能及時、準(zhǔn)確的檢測出過程中存在的異常情況．關(guān)鍵詞：主元分析；核主元分析；故障診斷；間歇過程中圖分類號：TP277文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AFa
3、ultdetectionanddiagnosisofmultiphasebatchprocessbasedonkernelprincipalcomponentanalysis-principalcomponentanalysisQIYong—shen91，WANGPu2，GAOXue-jin2(1．CollegeofElectricPower,InnerMongofiaUniversityofTechnology,HuhhotInnerMongolia010051，China；2．SchoolofElectronicInfor
4、mationandControlEngineering，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China)Abstract：Faultdetectioninmultiplephaseprocessesisacomplicatedproblem，becauseitisneededinboththesteadyphaseandthetransitionfromphasetophase．Toovercomethehard—partitionandmisclassificationpr
5、oblems，andalsotomonitorbatchprocessesmoreaccuratelyandefficiently,weproposeanovelstrategyforfaultmonitoringanddiagnosinginbatchprocessesbasedonthekernelprincipalcomponentanalysis—principalcomponentanalysis(KPCA-PCA)．Inthiswork，aphasedivisionalgorithmisdesignedbasedo
6、nthesimilarityindexbetweendifferenttime—slicedatamatricesofbatchprocesses，followingbyafuzzymembershipgradetransitionidentificationstep．ThesteadyphaserangesandthetransitionrangesarethenmodeledbyPCAwithtime—varyingeovariancestructuresandKPCAseparately．ResulBofsimulati
7、onstudyandindustrialapplicationtopeniciHinfermentationprocessclearlydemonstratetheeffectivenessandfeasibilityoftheproposedmethod，whichdetectsvariousfaultsmorepromptlywithdesirablereliability．Keywords：principalcomponentanalysis；kernelprincipalcomponentanalysis；faultd
8、iagnosis；batchprocess1引言(Introduction)描述，或者模型只能準(zhǔn)確描述出某一或某幾個階段多階段是大多數(shù)間歇過程的一個固有特征，過程的特性，導(dǎo)致在其余階段下出現(xiàn)大量誤報警；或者的每個階段都有不同的過程特征及過程主導(dǎo)變量，模型涵蓋所有階段的操作范圍
