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《基于決策樹c.算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于決策樹C4.5算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究摘要:在過(guò)去的數(shù)十年中，我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)迅速提高，存貯數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)已激發(fā)對(duì)新技術(shù)和自動(dòng)工具的需求，以便幫助我們將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息和知識(shí)。以下介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展概況,及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類器，及同時(shí)利用9個(gè)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)做為基礎(chǔ)，并采用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法C4.5技術(shù)就如何實(shí)現(xiàn)生成一棵樹的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了研究,特別說(shuō)明了生成一個(gè)樹的基礎(chǔ)分析，給出了實(shí)際應(yīng)用例子。結(jié)果表明，由決策樹算法C4.5技術(shù)能夠很好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘功能。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘,知識(shí)發(fā)現(xiàn),決策樹算法,分類器
2、,C4.5算法，生成樹。ResearchonthetechnicalresearchaccordingtothedecisiontreecalculatewayC4.5data【Abstract】:Inpastfewdecades,weproducetohasalreadyraisedquicklywiththeabilityofthecollectionsdata,theexplosiongrowththatsavethedataof貯hasalreadystireduptheneedtonewlythetechniquea
3、ndautomatictool,inordertohelpwebecometheamountofseadataconversioninformationandknowledge.Introducedthedatatoscoopoutthetechnicaldevelopmentgeneralsituationasfollows,andtherelateddatascoopoutthetechniqueclassificationmachine,andmakeuseof9studiessampledatatobeusedasth
4、efoundationatthesametime,andtheadoptiondatascoopoutthemediumdecisiontreecalculatewayC4.5techniquehowcarriedouttherelatedknowledgeofatreetocarryontheresearch,speciallyexplainedthefoundationofborntreeanalysis,giveactualappliedexample.Asaresultexpressthatbecanbegoodbyt
5、hedecisiontreecalculatewayC4.5techniquetocarryutthedataexcavationfunction.resultexpressthatbecanbegoodbythedecisiontreecalculatewayC4.5techniquetocarryoutthedataexcavationfunction.【Keyword】:Thedatascoopout,knowledgedetection,thedecisiontreecalculateway,theclassifica
6、tionmachine,calculatewayofC4.5第一章數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?.1引言：1.1.1課題概述1.隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的飛速發(fā)展以及人們獲取數(shù)據(jù)手段的多樣化，人類所擁有的數(shù)據(jù)信息急劇增加。從數(shù)據(jù)管理角度來(lái)看，歷史數(shù)據(jù)是一筆寶貴的財(cái)富，而且這些數(shù)據(jù)的正以幾何級(jí)數(shù)或指數(shù)增長(zhǎng)。目前能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)進(jìn)行其利用并分析處理的工具卻很少?，F(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存取和簡(jiǎn)單操作，人們通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)所獲得的信息量?jī)H僅是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)所包含的信息量的很少一部分，隱藏在這些數(shù)據(jù)之后的更重要的是關(guān)于這些數(shù)據(jù)整體特征的描
7、述及對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)卻能夠?yàn)闆Q策者提供重要的，極有價(jià)值的信息或知識(shí)，并能產(chǎn)生不可估量的效益。2.在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，現(xiàn)代科學(xué)和工程建立在用“首要原則模型（first-principlenodes）”來(lái)描述物理、生物和社會(huì)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上。這種方法從基礎(chǔ)的科學(xué)模型入手，如牛頓運(yùn)動(dòng)定律或麥克斯韋的電磁公式，然后基于模型來(lái)建立機(jī)械工程或電子工程方面的各種運(yùn)用，用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證基本的“首要原則模型”，以及對(duì)一些難以直接測(cè)量或者根本不可能直接測(cè)量的參數(shù)進(jìn)行評(píng)估。但是在許多領(lǐng)域，基本的“首要原則模型”往往是未知的，或者研究的
8、系統(tǒng)太復(fù)雜而難以進(jìn)行數(shù)學(xué)定型，隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，像這樣的復(fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，對(duì)大型的、復(fù)雜的、信息豐富的數(shù)據(jù)集的理解實(shí)際上是所有的商業(yè)，科學(xué)工程領(lǐng)域的共同需要，吸取隱藏在這些數(shù)據(jù)后面的有用知識(shí)變的越來(lái)越重要。運(yùn)用基于計(jì)算機(jī)的方法，包括新技術(shù)，從而在數(shù)據(jù)中獲得有用知識(shí)
