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《古細菌Pyrococcus horikoshii糖酵解途徑酶類的生物信息學統(tǒng)計畢業(yè)論文.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、古細菌Pyrococcushorikoshii糖酵解途徑酶類的生物信息學統(tǒng)計畢業(yè)論文（目錄格式）目錄（三號、黑體、居中、目錄兩字空四格、與正文空一行）摘要……………………………………………………………1第一章（空兩格）☆☆☆☆☆（小三號、黑體字）………21.1☆☆☆（四號黑體）………………………………………………21.1.1☆☆☆（四號黑體）………………………………………………41.1.2☆☆☆……………………………………………………………71.2☆☆☆………………………………………………………………91.2.1☆☆☆………………………
2、……………………………………151.2.2☆☆☆……………………………………………………………24第二章（空兩格）☆☆☆☆☆……………………………292.1☆☆☆………………………………………………………………292.2☆☆☆………………………………………………………………35………………山東輕工業(yè)學院2009屆本科生畢業(yè)論文摘要葡萄糖通過“中心代謝途徑”降解為丙酮酸的過程對于生物體物質(zhì)及能量的代謝具有重要的作用。古細菌的葡萄糖酵解過程具有與真核生物以及細菌葡萄糖代謝顯著不同的特征。隨著基因組學和蛋白質(zhì)組學的發(fā)展,生物信息學在數(shù)據(jù)處理中
3、的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛。作為數(shù)據(jù)處理中越來越重要的分析手段,蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)庫是蛋白質(zhì)組學的主要內(nèi)容之一。生物信息學是以計算機為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析的科學。序列比對是生物信息學中的一個基本問題,設(shè)計快速而有效的序列比對算法是生物信息學研究的一個重要內(nèi)容,通過序列比較可以發(fā)現(xiàn)生物序列中的功能、結(jié)構(gòu)和進化的信息,序列比較的基本操作是比對。本文介紹了序列比對算法的發(fā)展現(xiàn)狀,描述了常用的各類序列比對算法,并分析了它們的優(yōu)劣。本實驗通過生物信息學分析，運用GenBank、ClustalX、ClustalW、Swiss-Model、BLA
4、ST等數(shù)據(jù)庫和工具，得到與古細菌糖酵解途徑酶類的關(guān)鍵詞：生物信息學ABSTRACTGlucoseisdegradedtopyruvateviathesocalled“centralmetabolicpathways”thatplayvitalrolesinthecarbohydrateandenergymetabolismoforganisms.Somevariancestotheclassicalglycolyticpathwaysinbacteriaandeukaryaarepresentedintheglycolysisofarc
5、haea.Bioinformaticsplaysanimportantroleingenomicsandproteomicstoanalyzethevastdatafromexperiments.Recently,manylabsestablishedalotofproteomicdatabases.Bioinformaticsisthesubjectofusingcomputertostore,retrieveandanalyzebiologicalinformation.Sequencealignmentisabasicproble
6、minBioinformatics,anditsmainresearchworkistodeveloprapidandeffectivesequencealignmentalgorithms.Wemaydiscoverfunctional,structuralandevolutionaryinformationinbiologicalsequencesbysequencecomparing.Thispaperintroducesthedevelopmentactualityofsequencealignmentalgorithms,de
7、scribesvarietyof25山東輕工業(yè)學院2009屆本科生畢業(yè)論文sequencealignmentalgorithmandanalysestheadvantagesanddisadvantagesofthem.Theexperimentthroughthebioinformaticsanalysis,useGenBank,ClustalX,ClustalW,Swiss-Model,BLASTandotherdatabasesandtools,hasbeenwiththeancientwaysofbacterialenzymes
8、ofglycolysis.Keywords：Bioinformatics25山東輕工業(yè)學院2009屆本科生畢業(yè)論文第一章前言1.1古細菌概述古細菌(archaeobacteria)（又可叫做古生菌、古菌、古
