小波在手指靜脈去噪方面的應(yīng)用new

《小波在手指靜脈去噪方面的應(yīng)用new》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、小波結(jié)課論文`CivilAviationUniversityofChina靜態(tài)小波變換在手指靜脈圖像去噪中的應(yīng)用課程名稱小波分析姓名李亞楠學(xué)號1204033導(dǎo)師楊金鋒教授11小波結(jié)課論文靜態(tài)小波變換在手指靜脈圖像去噪中的應(yīng)用李亞楠（中國民航大學(xué)電子信息工程學(xué)院，中國天津）摘要：在手指靜脈識別技術(shù)中，由于在靜脈采集過程中受到儀器設(shè)備、光照等因素的影響，采集的靜脈圖像對比度往往較低、噪聲較多，給最終的識別帶來很大的不便，所以在識別之前對靜脈圖像進行去噪處理是很有必要的。本文采用靜態(tài)小波變換的圖像去噪，首先對原始靜脈圖像進行兩層靜態(tài)小波變換，然后根據(jù)不同頻層

2、的特點分別作去噪處理。仿真結(jié)果表明，此方法可有效的去除噪聲，增強手指靜脈圖像清晰度。關(guān)鍵詞:靜態(tài)小波變換；圖像去噪；逼近信號；細節(jié)信號ApplicationofSWTTheoryforFingerVeininImageDe-noisingLIYanan(CivilAviationUniversityofChina)Abstract:Infinger-veinrecognition,sincetheacquisitionprocessisaffectedbyfinger-veinequipment,lightingandotherfactors,thec

3、ontrastoftheveinimageisoftenlow,havemuchnoise,anditbringsgreatinconveniencetothefinalrecognition.Sobeforeidentifyingveinimagede-noisingprocessingisnecessary.ThisarticleappliedtheSWTtheoryforfingerveininimagedenoising.Firstly,appliedtwo-dimensionalstaticwavelettransformtotheorigi

4、nalimage,thenwemadeuseofthedifferentcharacteristicsofeachfrequencybandtodesigndifferentmethodsofde-noisingrespectively.Experimentsshowthemethodhasintegratedadvantageforimagede-noisingandforenhancingtheclarityofthefinger-veinimage.Keywords:SWT;imagedenoising;approximationsignal;d

5、etailsignal11小波結(jié)課論文1引言隨著信息化時代的到來，信息的安全性與保密性引起了人們普遍的高度重視。目前，指紋識別技術(shù)相對于虹膜、人臉等識別技術(shù)來說，是生物特征識別技術(shù)中比較成熟的一種身份確認技術(shù)，已經(jīng)在安檢、門禁、考試等很多方面得到了很好的應(yīng)用。但由于指紋存在于皮膚的表面，促使其有一些不可避免的缺點，如手指過濕、過干或出現(xiàn)手指暴皮等特征損傷時，或者手指有污物等都會影響識別效果。而手指靜脈識別技術(shù)能完全克服上面的諸多缺點，使得身份認證更加方便快捷。手指靜脈識別技術(shù)是通過近紅外線穿透手指后所得的靜脈紋路影像來進行識別。它是世界上最尖端的具有高

6、精度、高速度的認證技術(shù)。在各種生物認證技術(shù)中，因其是利用外部看不到的生物內(nèi)部特征進行認證的技術(shù)，所以作為高防偽性的第二代生物認證技術(shù)備受矚目。手指靜脈識別技術(shù)與其他生物識別相比，具有以下優(yōu)點：1、利用的是活體的內(nèi)生理特征，不會磨損，較難偽造，具有很高的安全性。2、具有較好的特異性與唯一性，可以提供很好的區(qū)分度。3、可以實現(xiàn)非接觸或弱接觸測量。4、不易受手指表面?zhèn)刍蛴臀?、汗水影響[1]。但手指靜脈識別技術(shù)也存在不可避免的缺點。由于手指靜脈圖像采集系統(tǒng)受采集時間、光強和個人手指厚度影響，所以，采集的靜脈圖像對比度往往較低、噪聲較多，給最終的識別帶來很大的

7、不便，所以在增強與識別之前對靜脈圖像作去噪處理是很有必要的。2小波變換基本理論上個世紀80年代初，Morlet和Arens等人首次提出了“小波”的概念。小波分析的出現(xiàn)和發(fā)展，源于許多不同科學(xué)領(lǐng)域信號處理的需要。作為一種數(shù)學(xué)工具，小波分析已廣泛地應(yīng)用于信號分析、圖像處理、數(shù)值分析等方面，而這些實際應(yīng)用中產(chǎn)生的問題也進一步促進和激發(fā)了人們研究小波理論的興趣，帶來了小波分析的迅速發(fā)展。小波變換是空間、時間和頻率的局部變換，能夠有效地從信號中提取有用信息，通過對緊支撐小波基的伸縮和平移等運算功能，實現(xiàn)對信號的多尺度細化分析。2.1小波基本概念及特性小波（wav

8、elet），即小區(qū)域的波，是一種特殊的長度有限、平均值為0的波形。小波的可容許條件：（1）其中