經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率 廣東省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率 廣東省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算

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經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率 廣東省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算_第1頁(yè)
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《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率 廣東省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。

1、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率廣東省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算摘要:根據(jù)柯布―道格拉斯(C-D)的生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造回歸模型,通過(guò)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的檢索、處理,并借助于SPSS軟件對(duì)其進(jìn)行回歸分析,得出產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性β=0.63,進(jìn)而得出2000-2008年間,廣東省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為0.367%;高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為0.11%,這說(shuō)明廣東的教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)是比較低的。關(guān)鍵詞:高等教育廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率12經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率廣東省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算摘要:根據(jù)柯布―道格拉斯(C-D)的生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造回歸模型,通過(guò)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的檢索、處理,并借助于SPSS軟件對(duì)其進(jìn)行回

2、歸分析,得出產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性β=0.63,進(jìn)而得出2000-2008年間,廣東省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為0.367%;高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為0.11%,這說(shuō)明廣東的教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)是比較低的。關(guān)鍵詞:高等教育廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率12經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率廣東省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算摘要:根據(jù)柯布―道格拉斯(C-D)的生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造回歸模型,通過(guò)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的檢索、處理,并借助于SPSS軟件對(duì)其進(jìn)行回歸分析,得出產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性β=0.63,進(jìn)而得出2000-2008年間,廣東省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為0.367%;高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為0.11%,這說(shuō)明

3、廣東的教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)是比較低的。關(guān)鍵詞:高等教育廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率12貢獻(xiàn)高等教育不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展有著直接的貢獻(xiàn),而且可以通過(guò)提高勞動(dòng)者素質(zhì)達(dá)到對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。因此,測(cè)算廣東省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,對(duì)于處理好廣東省高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系具有重要的意義。一、計(jì)算高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的模型選擇在定量分析中,柯布―道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)是國(guó)內(nèi)外眾多估算方法的基礎(chǔ),本文也主要在柯布―道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分教育投入和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系??虏绩D道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)是由美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料,

4、研究二十世紀(jì)處在研究美國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)和資本對(duì)產(chǎn)出的作用時(shí)得出一個(gè)生產(chǎn)函數(shù),即著名的柯布―道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù):Y=AKαLβ(1)這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)可以表述為:假設(shè)土地?cái)?shù)量沒(méi)有變化,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素抽象為資本K、勞動(dòng)L和技術(shù)進(jìn)步率A,K、L可以相互替代,且能以可變的比例組合,又假設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,生產(chǎn)要素都以其邊際產(chǎn)品作為報(bào)酬,規(guī)模報(bào)酬保持不變,那么在時(shí)間t范圍內(nèi)變化的中性技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出增長(zhǎng)模型可以被構(gòu)造為:Yt=AtKtαLtβ(2)其中,Yt是第t期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量,用GDP表示;At為第t期技術(shù)水平,一般作為常數(shù);Kt為第t期的物質(zhì)資本存量;L

5、t為第t期人力資本存量;α是資本的產(chǎn)出彈性系數(shù),β是勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù),而且α?0,β?0,α?β=112。人力資本理論認(rèn)為教育能提高勞動(dòng)力的質(zhì)量,也就等于使初始勞動(dòng)力投入量成倍增加,因此可以將勞動(dòng)投入量細(xì)化為初始勞動(dòng)力L0與教育投入E的乘積,于是公式(1)就可以轉(zhuǎn)化為:Yt=AtKαt(L0tEt)β(3)這同時(shí)和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的代表人物盧卡斯(RobertELucas)于1988年提出的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型Y=Kα(Hl)1-α的思想基本一致(《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)論》,2002)對(duì)公式(3)兩邊取自然對(duì)數(shù)后再求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù),然后再用差分方程近似代替微分方程得到方程:y=a

6、+αk+βl0+βe(4)其中,y表示一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)的年均增長(zhǎng)率,a為社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的水平增長(zhǎng)率,α表示產(chǎn)出的資本投入彈性,K為資本投入的年均增長(zhǎng)率,β表示產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性,l0代表初始勞動(dòng)投入的年均增長(zhǎng)率,e代表教育投入的年均增長(zhǎng)率。因此,估算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)可表示為:Re=(ye/y)×100%=(βe/y)×100%(5)公式(5)是目前國(guó)際廣泛采用的計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的模型,它表示教育這個(gè)要素投入所帶來(lái)的那部分國(guó)民產(chǎn)值的增長(zhǎng)率占國(guó)民產(chǎn)值總增長(zhǎng)率的比率。在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中,教育投入的年均增長(zhǎng)率e也可以表示教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步求出

7、廣東高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。二、勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)β的測(cè)算在本文的模型中,β的系數(shù)值對(duì)模型的影響較大。本文主要根據(jù)廣東省2000~2009年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用時(shí)間序列回歸分析的方法,在柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Yt=AtKtαLtβ12的基礎(chǔ)上,通過(guò)兩邊取自然對(duì)數(shù)構(gòu)造線形回歸模型:lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt,設(shè)α+β=1。為避免出現(xiàn)序列自相關(guān)和多重共線形問(wèn)題,在上述生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)造一階差分方程:lnYt-lnYt-1=C0+α(lnKt-lnKt-1)+β(lnLt-lnLt-1)+θ,設(shè)α+β=1。這里θ為隨機(jī)誤差項(xiàng),假設(shè)其均值為0,且自變量

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