大學畢業(yè)論文-—節(jié)能發(fā)電調(diào)度優(yōu)化方法研究.doc

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1、華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文）華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文）題目：節(jié)能發(fā)電調(diào)度優(yōu)化方法研究51華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文）畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機構的學位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名：

2、　　　　　日　期：　　　　　指導教師簽名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授權說明本人完全了解大學關于收集、保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版本；學校有權保存畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務；學?？梢圆捎糜坝　⒖s印、數(shù)字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　51華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文）學位論文原創(chuàng)性聲

3、明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：日期：年月日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權　　　　大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行

4、檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。涉密論文按學校規(guī)定處理。作者簽名：日期：年月日導師簽名：日期：年月日51華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文）目錄摘要III關鍵詞IIIAbstractIVKeyWords:IV1．緒論11.1課題研究的背景和意義11.1.1電力系統(tǒng)的簡介11.1.2我國電力工業(yè)現(xiàn)狀11.2優(yōu)化調(diào)度方法在電力系統(tǒng)中的應用21.2.1優(yōu)化調(diào)度中的主要問題22．遺傳算法的特點和基本方法32.1遺傳算法概述32.1.1遺傳算法概念32.1.2遺傳算法的步驟和意義42.2遺傳算法的理論

5、基礎62.2.1模式定理和積木塊假設62.2.2遺傳算法的隱并行性72.2.3遺傳算法性能評估82.3遺傳算法的特點92.3.1遺傳算法的優(yōu)點951華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文）2.3.2遺傳算法的不足之處102.3.3遺傳算法與傳統(tǒng)算法的比較102.4改進的遺傳算法122.4.1遺傳算法的主要問題和解決方案123.基于改進遺傳算法的AGC機組優(yōu)化組合133.1傳統(tǒng)的機組組合模型133.1.1目標函數(shù)133.1.2約束條件143.2考慮AGC的機組優(yōu)化組合數(shù)學模型153.2.1電力市場環(huán)境下的AGC調(diào)節(jié)容量問題16

6、3.2.2目標函數(shù)173.2.3約束條件173.3可變長二進制編碼183.4等微增率獲取功率203.5差異函數(shù)選取233.6主要群初始化和主種群終止設定253.7子種群初始化和子種群終止設定253.8主種群和子種群遺傳算子設計253.9開采點的獲取283.10改進遺傳算法中的一些討論293.10.1搜索域與開采點之間的關系293.10.2子種群的控制2951華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文）4.算例仿真分析304.1算例一304.2算例二345.結論37參考文獻39致謝40附錄4151華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文

7、）節(jié)能調(diào)度優(yōu)化方法研究摘要隨著電力運營體制改革的不斷深入和電力市場的逐漸形成，電力系統(tǒng)中AGC功率調(diào)配和機組優(yōu)化組合的規(guī)模越來越大，約束條件也越來越復雜。論文對遺傳算法在AGC功率調(diào)配和機組優(yōu)化組合中的應用進行了研究，主要包括以下幾個方面：論述了遺傳算法的相關理論，指出標準遺傳算子存在的一些缺陷，提出新的改進遺傳算法模型，分析了改進遺傳算法的性能；對于包含AGC的機組優(yōu)化組合模型的特殊性，提出了可變長的二進制編碼，并且根據(jù)該編碼設計了專門的遺傳操作，對于其中的連續(xù)變量，提出使用等微增法處理；根據(jù)AGC功率調(diào)配模型的特點，

8、對改進遺傳算法模型進行了適度的簡化，結合優(yōu)先級法處理模型中的連續(xù)變量，提高了算法的性能和精度；最后結合數(shù)據(jù)進行仿真，結果表明改進遺傳算法收斂迅速，計算精度高。關鍵詞：改進遺傳算法，自動發(fā)電控制，機組組合，異化算子51華中科技大學文華學院畢業(yè)設計（論文）Schedulingoptimizationmethodsfore