基于小波變換的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法研究_畢業(yè)論文

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1、西南科技大學(xué)本科生畢業(yè)論文Ⅰ基于小波變換的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法研究摘要：醫(yī)學(xué)超聲成像是一種重要的基于超聲波的醫(yī)學(xué)影像學(xué)診斷技術(shù)。超聲成像相比與CT、核磁共振等其他診斷技術(shù)有其明顯的優(yōu)勢，以其廉價(jià)、簡便、迅速、安全性高、可連續(xù)動態(tài)及重復(fù)掃描等優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)診斷中。但是超聲成像也有其不足之處，最重要的是超聲成像診斷的準(zhǔn)確性容易受到外界的干擾，使其圖像質(zhì)量較差，影響診斷結(jié)果。這樣超聲圖像的去噪就成為了一個重要的問題。因?yàn)槌晥D像中所含有的噪聲是一種乘性斑點(diǎn)噪聲，所以使醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪成為了一個很復(fù)雜而困

2、難的過程。小波變換是近幾年來發(fā)展起來的一種變換分析方法，它有短時(shí)傅里葉變換局部化的特點(diǎn)，同時(shí)能夠提供一個隨頻率改變的時(shí)間-頻率窗口，是進(jìn)行信號和圖像處理的理想工具。由于小波變換在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化特性，因此小波變換在去噪中得到廣泛應(yīng)用。超聲圖像的去噪是超聲診斷的前提，它對后面病情的識別和診斷有很重要的影響，因此超聲圖像的去噪在醫(yī)學(xué)圖像處理中有其重要的意義。圍繞小波圖像去噪中心問題進(jìn)行了研究，提出本文的處理方法-小波變換去噪。在了解關(guān)于小波變換的基礎(chǔ)理論后，提出相適應(yīng)的去噪方法，首先把原始醫(yī)學(xué)超

3、聲圖像進(jìn)行對數(shù)變換，然后選擇合適的小波和小波分解層數(shù)對變換后的圖像進(jìn)行小波分解，隨后對高頻系數(shù)進(jìn)行閾值量化，對每層選擇一個閾值對其高頻系數(shù)進(jìn)行軟閾值化處理，最后利用小波重構(gòu)，得到去噪后的圖像，并進(jìn)行指數(shù)變換得到所需圖像。實(shí)驗(yàn)表明，小波變換在超聲圖像去噪中有其很大優(yōu)勢。關(guān)鍵詞：超聲成像；斑點(diǎn)噪聲；小波變換；閾值30西南科技大學(xué)本科生畢業(yè)論文ⅡAbstractAbstract:Medicalultrasoundimagingisakindofimportantmedicalimagingdiagnosisba

4、sedonultrasonictechnology.UltrasonicimagingcomparedtoCT,nuclearmagneticresonance(NMR)andotherdiagnostictechniquehastheobvioussuperiority,Withitscheap,convenient,quick,highsecurity,adynamicandrepeatscanwidelyusedinclinicaladvantagesofmedicaldiagnosis.Butth

5、eultrasonicimagingalsohasitsshortcomings,themostimportantisthediagnosticaccuracyofultrasonicimagingvulnerabletooutsideinterference,maketheimagequalityispoorer,affectadiagnosis.Suchultrasoundimagesofthedenoisingbecameanimportantquestion.Becausetheultrasoun

6、dimagesiscontainedinthenoiseisakindofmultiplicativenoisespots,sothatmedicalultrasoundimagedenoisingbecameaverycomplexanddifficultprocess.Wavelettransformisinlastfewyearsdevelopedakindoftransformationanalysismethod,ithasashort-timeFouriertransformthecharac

7、teristicsoflocalization,andtoprovideaonfrequencychangetime-frequencywindow,signalandimageprocessingistheidealtool.Becauseofwavelettransforminthetimedomainandfrequencydomainandhasgoodlocalizationcharacteristics,sothewavelettransforminthedenoisingperformanc

8、eofwidelyused.Ultrasoundimagesofthedenoisingisthepremiseofultrasonicdiagnosis,itbehindtherecognitionofillnessanddiagnosishaveveryimportantinfluence,sotheultrasonicimagedenoisinginmedicalimageprocessinghasitsimportan