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1、基于MATLAB彩色圖像的特征提取與研究導(dǎo)讀：就愛閱讀網(wǎng)友為您分享以下“基于MATLAB彩色圖像的特征提取與研究”的資訊，希望對您有所幫助，感謝您對92to.com的支持!第四章軟件設(shè)計與仿真..................................................3224.1圖像分割預(yù)處理...................................................3224.2圖像平滑處理.......................................................374.3圖像的閾值分割及特征提取......
2、.....................................394.4小結(jié)...............................................................32參考文獻(xiàn)................................................................4277致謝....................................................................44第一章緒論1.1課題背景及意義7721世紀(jì)人類也進入到了信息化時代，在這個飛速發(fā)展的信息化社會
3、中，計算機在信息處理中發(fā)揮著巨大的作用。尤其是在圖像處理領(lǐng)域，計算機的加入使得數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，并在國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域也都有了相對比較廣泛的應(yīng)用。在實際圖像處理中，一般情況下我們只是注意到圖像中那些我們感興趣的目標(biāo)，因為只有這部分也就是我們注意到的有用的目標(biāo)物才能為我們提供高效、有用的信息。而這些目標(biāo)一般又都對應(yīng)著圖像中某些特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域。為了把這些有用的區(qū)域提取出來供我們?nèi)祟愂褂?，圖像分割這門技術(shù)也就應(yīng)運而生了。我們通常情況下所說的圖像分割就是指把圖像劃分成若干個有意義的區(qū)域的過程，每個區(qū)域都是具有相近特性的像素的連通集合，一般情況下我們所關(guān)注到的那些有用的目標(biāo)物
4、就存在與這些區(qū)域中。研究者們?yōu)榱俗R別和分析圖像中的那部分我們感興趣的目標(biāo)，例如進行特征提取或者測量，就需要將這些相關(guān)的區(qū)域從圖像背景中提取出來。圖像分割就能夠把圖像中的這些有用的區(qū)域分割出來，從而把一幅圖像分成一系列的有意義的、各具特征的目標(biāo)或者區(qū)域。隨著計算機視覺研究的不斷進步、多媒體技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的不斷完善、彩色成像設(shè)備的不斷改進，彩色圖像的應(yīng)用越來越廣泛，然而，圖像處理研究仍然集中在灰度圖像上。對灰度圖像的技術(shù)通常不能用到彩色圖像，因為彩色圖像更復(fù)雜，對計算機的計算速度與存儲容量更高。彩色圖像處理己經(jīng)成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域重要的研究課題。圖像的特征有顏色、形狀、紋理等。顏色是物體表面的
5、屬性，因此對于圖像分割和目標(biāo)識別等的研究都具有非常重要的意義。1.2分割算法與提取技術(shù)綜述77從上個世紀(jì)六十年代初算起，圖像分割算法的研究工作就已經(jīng)起步，算起來也已經(jīng)有了幾十年的歷史，但是雖然提出來的分割算法及其繁多，在圖像分割算法上也做了大量的工作，但是分割算法至今仍然沒有得到一個相對通用的算法，即使是這樣多年來從事圖像分割算法研究的學(xué)者們的工作熱情還是沒有減弱，他們?nèi)匀痪瞎M瘁的奮斗在實驗臺前，為了研究出一種通用的分割算法而努力著。上面的事實說明雖然現(xiàn)在存在的圖像分割算法種類很多，但是還是沒有一種通用的算法供不同地域，有不同目的的人使用。究其根本原因是因為來自不同的國家不同的領(lǐng)域的人們他們
6、研究出來的分割算法有很大的差異，而不同的人對于同一幅圖像感興趣的地方也不盡相同，因此沒能夠設(shè)計出一個通用的算法也是可以理解的。上面我們對圖像分割算法的現(xiàn)狀做了一個初步的了解，下面我們來進一步的研究圖像分割的發(fā)展現(xiàn)狀。1.3圖像分割發(fā)展和現(xiàn)狀計算機視覺技術(shù)在現(xiàn)代生活中已獲得了廣泛的應(yīng)用，高效的圖像處理算法是計算機視覺技術(shù)能否獲得成功應(yīng)用的關(guān)鍵，近年來，隨著計算機視覺研究的不斷進步、多媒體技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的不斷完善、彩色成像設(shè)備的不斷改進，彩色圖像的應(yīng)用越來越廣泛，然而，圖像處理研究仍然集中在灰度圖像上。對灰度圖像的技術(shù)通常不能用到彩色圖像，因為彩色圖像更復(fù)雜，對計算機的計算速度與存儲容量更高。
7、彩色圖像處理己經(jīng)成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域重要的研究課題。77圖像的特征有顏色、形狀、紋理等。顏色是物體表面的屬性，因此對于圖像分割和目標(biāo)識別等的研究都具有非常重要的意義。顏色在計算機視覺中應(yīng)用也在不斷進步;另一方面，紋理是物體表面結(jié)構(gòu)的模式，可以認(rèn)為是顏色(灰度)在空間以一定的變化形式而產(chǎn)生的圖案(模式)，是圖像的一種區(qū)域性質(zhì)。1.4程序簡介Matlab是由美國Maths77Works公司推出的用于數(shù)
