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《探討測繪新技術在測繪工程測量中的應用論文 》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、探究適合中小型機構知識庫的智能推薦系統(tǒng)Inquiryintotheintelligentrepositorysystemsuitableforsmallandmediummechanismknowledgebase摘要：探究適合中小型機構知識庫的智能推薦系統(tǒng)是中小型機構知識庫建設的關鍵問題，對中小型機構知識庫建立穩(wěn)定的用戶群體尤為重要。中小型機構知識庫實現(xiàn)迅速、精準、主動的推送將成為其生存的保障和發(fā)展的基石。本文通過探究提出了一種綜合性的智能推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)部署較為簡便，能回避某些推薦算法的缺點，并發(fā)揮某些推薦算法的優(yōu)
2、點，同時具有良好的升級和可擴展性。Abstract:itisimportanttoexploretheintelligentrecommendationsystemsuitableforsmallandmediummechanismknowledgebaseconstruction.Theknowledgebaseofsmallandmedium-sizedorganizationisthefoundationofitsexistence.Inthispaper,anintegratedintelligentrecom
3、mendationsystemisproposed,whichcaneffectivelyavoidsomeoftheshortcomingsofsomeoftheproposedalgorithm,andplaysomeoftheadvantagesoftheproposedalgorithm,andhasagoodupgradeandscalability.關鍵字：機構知識庫，智能，推薦系統(tǒng)Keywords:mechanismknowledgebase,intelligent,recommendationsyste
4、m分類號：G201.0研究背景與意義在我國機構知識庫認可度雖逐步提高，但用戶仍慣于直接打開商業(yè)數(shù)據(jù)庫進行查找資料，機構知識庫利用率仍然相對低下。如何引導機構知識庫用戶，特別是中小型機構知識庫用戶利用本機構知識庫資源及機構知識庫聯(lián)盟資源成為破解阻礙中小型機構知識庫建設的一個關鍵問題。1.1本機構知識優(yōu)先推薦的好處本機構知識優(yōu)先推薦的好處很多，直觀來說：有助于提升本單位機構知識庫的利用率；有助于就近發(fā)現(xiàn)單位內研究人員的研究方向，促進本機構人員的交流溝通及科研團隊建立；有利于陌生的外單位使用者迅速挖掘到有價值的知識信息。對于
5、大型機構知識庫而言推薦系統(tǒng)的應用也許只是錦上添花，而對于中小型機構知識庫而言則是生死存亡的法寶。因為對于大型的機構知識庫而言，知識庫的規(guī)模，詳細的分類，便捷的檢索是主要優(yōu)勢，而對于中小型機構知識庫而言，如果不能精確的推送用戶感興趣的信息將很難建立穩(wěn)定的用戶群體。迅速、精準、9主動的推送成為中小型機構知識庫更容易確立的優(yōu)勢。2.0研究現(xiàn)狀2.1智能推薦現(xiàn)狀1992年，第一個推薦系統(tǒng)Tapestry誕生[1]，從此推薦引擎引起了廣泛關注。2011年李彥宏在百度世界大會上指出推薦引擎、云計算、搜索引擎將成為未來互聯(lián)網的重要發(fā)
6、展方向[2]。實際上，大家熟知的電子商務巨頭Amazon已經率先在其電子商務網站上使用推薦系統(tǒng)并至少為其創(chuàng)造了三分之一的收入。2.2機構知識庫應用智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀截至2014年5月，OpenDOAR在世界范圍內共收錄了2665個機構知識庫，其中中國的機構知識庫有99個，數(shù)量上位居世界第5位[3]。但在對機構知識庫的規(guī)模、可見度、豐富性、學術性的綜合排名——《世界機構典藏系統(tǒng)排名》中，我國機構知識庫卻鮮有上榜。由此可見，我國機構知識庫在國際中的認可度還不高，原因除規(guī)模性、豐富性、學術性外，我國機構知識庫的可見度低是影響國
7、際認可度的重要因素。為提升我國機構知識庫的可見度，中國高等教育數(shù)字圖書館、清華大學機構知識庫、北京工業(yè)大學機構知識庫等一批機構知識庫率先采用了相似文章推薦的方式。中國人民大學機構知識庫、上海交通大學機構學術信息庫率先采用了熱門瀏覽推薦方式。北京科技大學機構知識庫、中國科學院國家科學圖書館機構知識庫采用了文章下載量和上傳時間的綜合排名排行推薦的方式。在其他大部分機構知識庫，包括機構知識庫建設的先驅——廈門大學機構知識庫都沒有發(fā)現(xiàn)明確的推薦機制。可以說，智能推薦系統(tǒng)在我國機構知識庫的應用還處于非常初級的階段，在中小型機構知
8、識庫中建立智能推薦系統(tǒng)更是受到資金、技術、環(huán)境等更多的制約因素，更是缺乏研究和應用。3.1常見智能推薦算法的優(yōu)缺點智能推薦算法是推薦系統(tǒng)的靈魂。常用的推薦算法有：內容的推薦算法、基于用戶協(xié)同的推薦算法、基于關聯(lián)規(guī)則的推薦算法、基于項目協(xié)同的推薦算法等。3.1.1基于內容的推薦算法傳統(tǒng)的信息過濾技術在智能推薦領域的一種延續(xù)和發(fā)展逐步
