計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)秀論文 圖像融合算法與并行實(shí)現(xiàn)研究

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2、能，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于對(duì)比度準(zhǔn)則的小波變換融合算法。仿真實(shí)驗(yàn)證明，在多光譜圖像的光譜保留方面和紅外圖像的邊緣輪廓保留方面，該算法具有良好的性能。對(duì)于小波變換圖像融合算法的主要問(wèn)題——所需處理的數(shù)據(jù)量大，難以滿足實(shí)時(shí)性的工程應(yīng)用要求，本文提出了基于小波變換的并行圖像融合算法。并對(duì)算法的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。由于該并行算法具有計(jì)算的數(shù)據(jù)局部性和邊界計(jì)算相關(guān)性特點(diǎn)，所以采用了相鄰處理器復(fù)制數(shù)據(jù)的冗余存儲(chǔ)技術(shù)，減少了融合過(guò)程中的通信時(shí)間。在MPI(MessagePassingInterface)環(huán)境下進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)，得到了可觀的加

3、速比，融合效率比單機(jī)實(shí)現(xiàn)提高了16.3％。【精品】畢業(yè)論文優(yōu)秀畢業(yè)論文本科論文專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文參考文獻(xiàn)資料計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)秀論文圖像融合算法與并行實(shí)現(xiàn)研究關(guān)鍵詞：圖像融合算法小波變換冗余存儲(chǔ)技術(shù)圖像處理摘要：多傳感器圖像融合技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在各個(gè)領(lǐng)域，尤其是軍事領(lǐng)域得到了廣泛的重視和應(yīng)用。但國(guó)內(nèi)有關(guān)圖像融合算法的研究還不是很成熟，特別是圖像融合算法的并行實(shí)現(xiàn)有待深入的分析探討。本文首先系統(tǒng)地介紹了圖像融合的原理、應(yīng)用、發(fā)展現(xiàn)狀等。接著，深入地研究了不同圖像傳感器及其成像特點(diǎn)，并總結(jié)了有代表性的地物圖像特點(diǎn)。針對(duì)紅外/可見(jiàn)光圖像和高分辨率/多光譜圖像，仔細(xì)地分析

4、比較了其具有代表性的圖像融合算法的原理、性能，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于對(duì)比度準(zhǔn)則的小波變換融合算法。仿真實(shí)驗(yàn)證明，在多光譜圖像的光譜保留方面和紅外圖像的邊緣輪廓保留方面，該算法具有良好的性能。對(duì)于小波變換圖像融合算法的主要問(wèn)題——所需處理的數(shù)據(jù)量大，難以滿足實(shí)時(shí)性的工程應(yīng)用要求，本文提出了基于小波變換的并行圖像融合算法。并對(duì)算法的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。由于該并行算法具有計(jì)算的數(shù)據(jù)局部性和邊界計(jì)算相關(guān)性特點(diǎn)，所以采用了相鄰處理器復(fù)制數(shù)據(jù)的冗余存儲(chǔ)技術(shù)，減少了融合過(guò)程中的通信時(shí)間。在MPI(MessagePassingInterfa

5、ce)環(huán)境下進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)，得到了可觀的加速比，融合效率比單機(jī)實(shí)現(xiàn)提高了16.3％?！揪贰慨厴I(yè)論文優(yōu)秀畢業(yè)論文本科論文專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文參考文獻(xiàn)資料計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)秀論文圖像融合算法與并行實(shí)現(xiàn)研究關(guān)鍵詞：圖像融合算法小波變換冗余存儲(chǔ)技術(shù)圖像處理摘要：多傳感器圖像融合技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在各個(gè)領(lǐng)域，尤其是軍事領(lǐng)域得到了廣泛的重視和應(yīng)用。但國(guó)內(nèi)有關(guān)圖像融合算法的研究還不是很成熟，特別是圖像融合算法的并行實(shí)現(xiàn)有待深入的分析探討。本文首先系統(tǒng)地介紹了圖像融合的原理、應(yīng)用、發(fā)展現(xiàn)狀等。接著，深入地研究了不同圖像傳感器及其成像特點(diǎn)，并總結(jié)了有代表性的地物圖像特點(diǎn)。針對(duì)紅外/可

6、見(jiàn)光圖像和高分辨率/多光譜圖像，仔細(xì)地分析比較了其具有代表性的圖像融合算法的原理、性能，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于對(duì)比度準(zhǔn)則的小波變換融合算法。仿真實(shí)驗(yàn)證明，在多光譜圖像的光譜保留方面和紅外圖像的邊緣輪廓保留方面，該算法具有良好的性能。對(duì)于小波變換圖像融合算法的主要問(wèn)題——所需處理的數(shù)據(jù)量大，難以滿足實(shí)時(shí)性的工程應(yīng)用要求，本文提出了基于小波變換的并行圖像融合算法。并對(duì)算法的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。由于該并行算法具有計(jì)算的數(shù)據(jù)局部性和邊界計(jì)算相關(guān)性特點(diǎn)，所以采用了相鄰處理器復(fù)制數(shù)據(jù)的冗余存儲(chǔ)技術(shù)，減少了融合過(guò)程中的通信時(shí)間。在MPI(

7、MessagePassingInterface)環(huán)境下進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)，得到了可觀的加速比，融合效率比單機(jī)實(shí)現(xiàn)提高了16.3％?！揪贰慨厴I(yè)論文優(yōu)秀畢業(yè)論文本科論文專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文參考文獻(xiàn)資料計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)秀論文圖像融合算法與并行實(shí)現(xiàn)研究關(guān)鍵詞：圖像融合算法小波變換冗余存儲(chǔ)技術(shù)圖像處理摘要：多傳感器圖像融合技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在各個(gè)領(lǐng)域，尤其是軍事領(lǐng)域得到了廣泛的重視和應(yīng)用。但國(guó)內(nèi)有關(guān)圖像融合算法的研究還不是很成熟，特別是圖像融合算法的并行實(shí)現(xiàn)有待深入的分析探討。本文首先系統(tǒng)地介紹了圖像融合的原理、應(yīng)用、發(fā)展現(xiàn)狀等。接著，深入地研究了不同圖像傳感器及其成像特點(diǎn)，并

8、總結(jié)了有代表性的地物圖像