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1、存檔日期：_____________________存檔編號：______________________徐州師范大學科文學院本科生畢業(yè)論文（設計）論文題目:小波變換在圖像分割中的應用姓名:王婷婷學號：078333106專業(yè)：自動化班級：07自動化指導老師：李旭超科文學院教務處印刷2摘要近年來，對圖像分割的研究一直是圖像技術研究的焦點。圖像分割是一種很重要的圖像分析技術，它的目的是把圖像分為具有各種特性的區(qū)域并把感興趣的部分提取出來。它融合了多個學科的成果，并且成功應用于工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)學、軍事等領域，得到了廣泛的應用。圖像分割的方法有很多
2、種，本文的題目是小波變換在圖像分割中的應用。主要介紹了兩種小波分割方法，即小波閾值分割方法和小波域馬爾可夫隨機場模型分割方法，其中通過了直方圖、建立模型等手段對這兩種方法做出具體的討論。經過研究發(fā)現，區(qū)分真正的噪聲和邊緣是圖像分割的難題之一，然而小波變換則可以解決這一問題，小波變換是一種時-頻兩域分析的工具。同時還利用Matlab分別對兩種方法進行仿真，并得到了有效的結果。根據仿真結果我們可以看出不同分割方法的不同分割效果，從而更好地理解這些方法。圖像分割是一個經典的問題，至今仍沒有一種通用的解決方法。關鍵詞：圖像分割小波變換閾值馬爾可夫
3、隨機場模型VAbstractRecently,theimagesegmentationisstillafocusofimageprocessing.Itisasoimportanttechnologyinthefieldofimageprocessing,theaimofwhichseparatestheobjectintotheregionswithdifferentcharacters,andpickuptheinterestingregions.Itincorporatesmultipledisciplines,itappliedi
4、ntoindustry,agriculture,medicine,militaryandotherfieldssuccessfully,andbeenwidelyused.Therearealotofkindsofimagesegmentation,thetopicofthispaperisTheapplicationofwavelettransformtotheimagesegmentation.Itmainlyintroducestwokindsofwaveletdecompositionmethods,theyarerespecti
5、velythewaveletthresholdsegmentationmethodandthewaveletdomainmarkovmodelsegmentationmethodwiththeairport,Amongthemthroughthehistogram,modelanddiscussthemeansofthetwomethods.Afterthestudyfound,distinguishtruenoiseandedgeisoneofthedifficultproblemsoftheimagesegmentation,howe
6、verwavelettransformcanresolvethisproblembetter,becausewavelettransformisakindoftime-frequencyanalysistools.ThentherearetwosummationsfortwomethodswithMatlab,theresultcanshowtheeffectivephenomenon.Accordingtothesimulationresult,wecanseethedifferentimagesegmentationeffectofd
7、ifferentmethods,sowecanunderstandthesewaysofimagesegmentationbetter.Imagesegmentationisaclassicproblem,butstillcannotfindaVgeneralsolutiontoit.Keyword：imagesegmentationwavelettransformthresholdwaveletdomainmarkovmodelwiththeairportV目錄摘要IAbstractII1緒論11.1空域圖像分割11.1.1串行邊界分割
8、技術11.1.2串行區(qū)域分割技術11.1.3并行邊界分割技術11.1.4并行區(qū)域分割技術21.1.5結合特定理論工具的分割技術21.2頻域圖像分割21.3小波域圖像分割31.3.1圖像分割的描
