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《學(xué)位論文-—基于圖像處理的瓶裝雜質(zhì)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì).doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、技術(shù)論文論文題目：基于圖像處理的瓶裝雜質(zhì)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)(附程序)完成時(shí)間：2015年6月16日摘要隨著圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，該技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于軍事，航空，醫(yī)療與工業(yè)等很多領(lǐng)域。在醫(yī)藥生產(chǎn)廠與飲料制造廠相關(guān)領(lǐng)域有著廣闊的發(fā)展前景并且意義深遠(yuǎn)，目前很多廠家尤其國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)品雜質(zhì)檢測還停留于人工檢測階段，即用肉眼識(shí)別，這種傳統(tǒng)方法耗時(shí)耗力。若采用圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)雜質(zhì)檢測的自動(dòng)化，可以大大節(jié)約費(fèi)用開支，減少工人工作量。本文對(duì)瓶裝液體的雜質(zhì)檢測進(jìn)行了相關(guān)研究，提出了檢測液體雜質(zhì)的算法，并搭建了硬件平臺(tái)。整體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果，為后續(xù)的實(shí)
2、際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。本文通過軟件算法與硬件結(jié)構(gòu)的配合，實(shí)現(xiàn)了模擬流水線作業(yè)的瓶裝液體雜質(zhì)檢測系統(tǒng)。其中，軟件部分識(shí)別算法主要用OpenCV開源庫實(shí)現(xiàn)該功能，分別用到了濾波、二值化、圖像形態(tài)學(xué)處理、輪廓檢測、輪廓繪制等系列函數(shù)體，通過恰當(dāng)?shù)拇钆渑c參數(shù)的設(shè)置，完成較好的效果；電腦界面部分用MFC編制而成，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流并能顯示檢測效果與實(shí)時(shí)報(bào)警。硬件平臺(tái)的搭建主要是位置的安排與結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)等，為配合軟件算法的實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)出適應(yīng)本系統(tǒng)的硬件相關(guān)設(shè)備。用一臺(tái)黑白CMOS工業(yè)攝像頭作為采集設(shè)備，圖像信息傳輸?shù)诫娔X。并且通過FPGA采集紅外對(duì)管信號(hào)，
3、通過串口發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)攝像頭的自動(dòng)抓拍，并且FPGA驅(qū)動(dòng)小液晶屏實(shí)現(xiàn)報(bào)警功能。通過這幾者的結(jié)合，完成該功能的設(shè)計(jì)并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。本文對(duì)實(shí)現(xiàn)雜質(zhì)檢測的算法進(jìn)行了研究，提出了集中檢測的方法和相關(guān)的實(shí)驗(yàn)效果圖，正文中將對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)敘述。對(duì)硬件光照等結(jié)構(gòu)也進(jìn)行了相關(guān)的調(diào)研與研究，最后確定一套切實(shí)可行的方案。所以，基于本套系統(tǒng)，可以開發(fā)出適用于各種涉及到檢測的廠商流水線車間，大大提高生產(chǎn)效率。尤其硬件部分有很大提升的空間，如在瓶子下部加入急速旋停電機(jī)來讓雜質(zhì)在液體中間部分漂浮，提高光源質(zhì)量使攝像頭識(shí)別雜質(zhì)更加清晰，以及較好的設(shè)備固定
4、與角度測量可以讓硬件的功能充分發(fā)揮，都可以使得該系統(tǒng)精度大大提升。在將來的規(guī)劃中，可以把算法程序移植入FPGA中，并且配有顯示屏，這樣可以減小系統(tǒng)的體積，更加方便安裝與轉(zhuǎn)移。關(guān)鍵字：OpenCV、機(jī)器視覺、圖像處理、輪廓提取AbstractAlongwiththeimageryprocessingtechnologyfastdevelopment,thistechnologyisalreadyappliedinthemilitary,theaviation,themedicalserviceandtheindustryandsoo
5、nverymanydomains.Hasthebroadprospectsfordevelopmentinthemedicineplantandthedrinkfactorycorrelationdomainandthesignificanceisprofound,atpresenttheverymanyfactoryespeciallydomesticcorrelationprofessionproductimpurityexaminationalsopausesinthemanualexaminationstage,namel
6、ywiththerecognitionbyeye,thistraditionalmethodconsumestimeexpendseffort.Ifusestheimageryprocessingtechnologytorealizetheimpurityexaminationautomation,maycutdownontheexpenseexpendituresgreatly,reducestheworkerworkload.Thisarticlehasconductedthecorrelationresearchtotheb
7、ottledliquidimpurityexamination,proposedtheexaminationliquidimpurityalgorithm,andhasbuiltthehardwareplatform.Theintegratedsystemrealizationanticipatedeffect,hasestablishedfoundationthisarticleforthefollowingpracticalapplicationthroughthesoftwarealgorithmandthehardware
8、architecturecoordination,hasrealizedthesimulationassemblylineworkbottledliquidimpurityexaminationsystem.Amongthem,thesoftwar
