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《基于fpga的macro運(yùn)動控制網(wǎng)絡(luò)的研究及實(shí)現(xiàn) 學(xué)位論文 .doc》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、長春師范大學(xué)本科畢業(yè)論文學(xué)號：12345678910本科畢業(yè)論文基于FPGA的MACRO運(yùn)動控制網(wǎng)絡(luò)的研究及實(shí)現(xiàn)ResearchandRealizationofMACROMotionControlNetworkbasedonFPGAV長春師范大學(xué)本科畢業(yè)論文摘要圖像去噪是圖像處理中一項(xiàng)最基本的課題，在圖像的采集、獲取和傳輸過程中，由于成像系統(tǒng)內(nèi)部和外部受到各種因素的干擾，會對圖像造成不同程度的噪揮著不可忽視的作用。目前，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于天文學(xué)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)圖像、軍事偵察、法律、計(jì)算機(jī)視覺、光學(xué)遙感、航天航空技術(shù)、氣
2、象云圖分析、材料科學(xué)、藝術(shù)領(lǐng)域、視頻和多媒體圖像處理等眾多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。Curvelet變換與偏微分方程方法是兩種非常有效的圖像去噪算法，從過去的二十幾良好的保持能力，由于它們自身的特性而被廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像處理各個(gè)分支中。本文在研究Curvelet變換與偏微分方程去噪理論的基礎(chǔ)上，對它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。由于Curvelet變換在逼近曲線時(shí)內(nèi)部的線狀局域相關(guān)性使得去除噪聲的同時(shí)常常伴有“環(huán)繞”效應(yīng)，即圖像上出現(xiàn)許多交錯的劃痕。運(yùn)用整體變分(TV)方法進(jìn)行圖像去噪，當(dāng)噪聲較小的時(shí)候，只需很少次的迭代就能達(dá)到很好的
3、濾波效果；當(dāng)處理的噪聲比較大的時(shí)候，要使峰值信噪比達(dá)到最優(yōu)，隨著迭代次數(shù)的增加，平滑強(qiáng)度的增強(qiáng)，去，由此，本文結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)提出了一種新的混合去噪算法，對Curvelet變換(這里采用USFFT方法來實(shí)現(xiàn)Curvelet變換)處理后的圖像運(yùn)用TV方法進(jìn)行進(jìn)一步的濾波處理。實(shí)驗(yàn)表明，該方法只需極少次的迭代便能有效抑制Curvelet方法帶來的“環(huán)繞”效應(yīng)，而不會出現(xiàn)“塊”效應(yīng)，從而改進(jìn)了Curvelet變換去噪算法，且在計(jì)算時(shí)間上優(yōu)于TV方法，取得了更好的綜合性能。關(guān)鍵詞：圖像去噪Curvelet變換偏微分方程TV模
4、型（注：中文“摘要”二個(gè)字之間空二個(gè)字符，關(guān)鍵詞與上文空一行，冒號與中文關(guān)鍵詞之間不要求空格，關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞之間空二個(gè)字符，關(guān)鍵詞設(shè)為：宋體小四并加粗）（注：中文關(guān)鍵詞若要是在一行內(nèi)寫不下的，則第二行的第一個(gè)字要與第一行冒號后面的字對齊）如下面范例所示：關(guān)鍵詞：圖像去噪Curvelet變換偏微分方程TV模型Curvelet變換偏微分方程TV模型V長春師范大學(xué)本科畢業(yè)論文Abstract（注：第一個(gè)英文字母用大寫，其余的字母用小寫，用小三TimesNewRoman字體）Imagedenoisingisoneofthe
5、mostbasicsubjectoftheimageprocessing.Intheprocessofimageacquisitionandtransmission,byvirtueoftheinteriorandexterioroftheimagesystemssufferfromvariousofinterferingsignal,whichleadingtonoisepollutionofdifferentnoisefromanimagetoobtainthevisualeffectoforiginalima
6、ge.Imagedenoisingisthereconnaissance,law,computervision,opticalremotesensing,thetechnologiesofaeronauticsandastronautics,meteorologycloudimageanalysis,materialscience,artsfield,videosandmultimediaimageprocessingandsoon.Inthepaper,westudytheimagedenoisingtheori
7、esbasedoncurvelettransformandpartialdifferentialequationsandanalysistheiradvantagesanddisadvantagesfirstly.Becausetherearelocallinearcorrelationsofthecurvelettransform,somesurroundingeffectsnamedtheedgesofimageisbecomingblurring,atthesametime,itbringslargecomp
8、utationalnewhybriddenoisingmethodisproposedcombiningcurveletbasedmethodandTVmethodbasedonanalysisthetwoalgorithmsdeeply.Performcurvelettransformtoimage(weuseUnequally-spaceFastFour
