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《計量經(jīng)濟學論文(我國電力消費的影響因素分析)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、《計量經(jīng)濟學》課程論文課程代碼：1A10659學分/學時：3/48成績：計量經(jīng)濟學課程論文論文題目：我國電力消費的影響因素分析任課老師：李光勤姓名：周建剛學號：2009018397班級：信計091《計量經(jīng)濟學》課程論文我國電力消費的影響因素分析摘要：利用Eview6等數(shù)學工具，對采集的數(shù)據(jù)進行分析，然后得出相應的結論。采用線性回歸模型定量研究了我國1995~2010年的居民電力消費影響因素。結果表明,居民人均收入和替代能源價格對居民電力消費有正向作用;我國居民的電力需求缺乏價格彈性,為充分發(fā)揮階梯電價確保居民基本生活用電需求和抑制電力高消費的作用,實施時應拉大各檔價差或增加電量的分檔數(shù)
2、。關鍵字：電力消費；Eview6；影響因素；線性回歸分析；非線性回歸分析；研究主題：我國電力消費的影響因素分析數(shù)據(jù)類型：16年數(shù)據(jù)頻度：1年起止時間：1995-2010主要研究方法：假設法；歸納法；線性回歸；非線性回歸；正文：隨著我國社會結構和經(jīng)濟結構的轉變，居民生活用電的比重持續(xù)增長，1990年城鄉(xiāng)居民生活用電量僅占全社會用電量的7.72%，而2001年卻達12.57%，到2009年城鄉(xiāng)居民生活用電量達4.571x1011kW?h，同比增長11.87%，占全社會用電量的12.56%。從長遠發(fā)展看，與發(fā)達國家相比，居民生活用電量的增長潛力較大，其比重逐步上升的趨勢明顯，因此引導居民用電
3、低碳化被提上了國家相關議程。由于我國對居民用電長期實行低電價政策，造成能源供應緊缺、環(huán)境壓力加大。居民用電是指城鄉(xiāng)居民住宅家庭生活所使用的電力，一般是為了滿足照明、取暖、熱水、電源燈等日常生活的需求。影響居民用電量的因素很多，主要包括以下四方面:收入水平。近年來，隨著經(jīng)濟增長帶動居民人均收入的增加，居民用電量也呈逐年攀升的趨勢。根據(jù)相關資料分析顯示，居民可支配收入與居民生活用電量間有直接聯(lián)系，為影響居民用電量的首要因素。電價水平。采用經(jīng)濟電價，即消除通貨膨脹后的電價。傳統(tǒng)家用電器?？紤]到統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，《計量經(jīng)濟學》課程論文采用百戶居民洗衣機擁有量來反映居民總體電器的使用情況。替代能
4、源。居民天然氣等的使用雖普及率逐年升高，但過去一段時間內(nèi)仍以煤為主，年扣除物價水平后的數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》【4】，居民平均電價根據(jù)國家電網(wǎng)公司資料計算獲得。因此本文僅考慮煤炭價格對電力消費的影響。本文以1995年為基準年，選取1995~2010【4】年份電力消費量國內(nèi)生產(chǎn)總值人均國民生產(chǎn)總值居民人均可支配收入19959417.990660793.729215045.7299194283199610008.380671176.591655845.8865474838.9199710998.770678973.0356420.1804775160.3199811189
5、.160684402.279776796.0303695425.1199912779.550689677.054757158.5015795854.02200013606.328899214.554317857.6760936280200112311.813109655.17068621.706226859.6200215138.5912120332.68939398.0544587702.8200317965.3694135822.756110541.971148472.2200420792.1476159878.337912335.577649421.6200524757.4233
6、184937.36914185.3595110493200625686.7051216314.425916499.704511759.5200728741.1835265810.305820169.4613613785.8200834349.9482314045.427123707.7146215780.76200936595.1533340902.812625607.5306517174.65201041998.8401202.028429991.8164619109.44電力消費量=dlxfl；國內(nèi)生產(chǎn)總值=GDP；人均國民生產(chǎn)總值=rjGDP；居民人均可支配收入=jmkzp；c=
7、常量用多元線性回歸分析：先輸入scatdlxflGDP得到下圖，可以看出《計量經(jīng)濟學》課程論文我們假設存在線性相關性，故可以做回歸分析。輸入dlxflGDPrjGDPjmkzp我們得到下圖：相關系數(shù)矩陣，我們可以看出從圖中可以看出電力消費量與國內(nèi)生產(chǎn)總值等因素相關性都很強，這表明線性模型在它們的關系時是比較適合的。我們注意到各個量之間也有高度相關的。《計量經(jīng)濟學》課程論文如上圖可以得出：dlxfl=-1859.854-0.194477*GDP+
