多元統(tǒng)計(jì)分析論文1

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1、U浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院東方學(xué)院《多元統(tǒng)計(jì)分析》課程論文論文題目：2011年我國農(nóng)村居民生活消費(fèi)分析學(xué)生姓名　徐妙　　學(xué)期2013年第二學(xué)期分院　信息專業(yè)統(tǒng)計(jì)班級　10統(tǒng)計(jì)1班　學(xué)　　號1020430112教師　彭武珍　成績2013年6月17日2011年我國農(nóng)村居民生活消費(fèi)分析摘要：改革開放以來，我國廣大地區(qū)農(nóng)村居民生活水平普遍有所提高，價(jià)值觀念也發(fā)生了許多變化，但是，他們的消費(fèi)水平與城鎮(zhèn)居民相比仍然偏低。本文綜合了因子分析與聚類分析,先進(jìn)行因子分析,再用因子分析的結(jié)果進(jìn)行聚類分析，本文較多運(yùn)用了31個(gè)省份的因子得分,計(jì)算出單因子情況下31個(gè)省份的得分和31個(gè)省份在八項(xiàng)消費(fèi)產(chǎn)生的3個(gè)

2、因子上的綜合得分,再把該得分作為31個(gè)省份的屬性,采用離差平方和(ward)方法進(jìn)行聚類,最后將城市分為四層，對整體進(jìn)行綜合評價(jià)和說明。關(guān)鍵詞：因子分析；聚類分析；綜合評價(jià)1引言當(dāng)前我國農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)主要是偏重物質(zhì)生活消費(fèi)，精神生活消費(fèi)的比例較低。商品消費(fèi)主要集中于食品、居住以及日常生活物質(zhì)消費(fèi)等方面。而交通通訊、文教娛樂用品及服務(wù)等精神生活消費(fèi)品消費(fèi)比例較小。旅游休閑、家用汽車、耐用消費(fèi)品等消費(fèi)在絕大多數(shù)農(nóng)村地區(qū)還處于未開發(fā)狀態(tài)。因此,筆者就我國農(nóng)村居民生活消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行因子分析和聚類分析,以期對農(nóng)村居民生活消費(fèi)的問題作一研究,并以此尋求合理的解決思路。2因子分析2.1

3、因子分析統(tǒng)計(jì)思想因子分析模型是主成分分析的推廣。它也是利用降維德思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量間相關(guān)性較高，而不同組的變量的相關(guān)性則較低。因子分析不僅可以用來研究變量之間的相關(guān)關(guān)系，還可以用來研究樣品之間的相關(guān)關(guān)系。2.2因子的確定8利用2011年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出資料(見附表一，摘自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》),做因子相關(guān)性分析得：表1相關(guān)矩陣表食品衣著居住家庭設(shè)備及用品文教娛樂交通通信醫(yī)療保健其他相

4、關(guān)食品1.000.760.796.831.839.923.786.919衣著.7601.000.789.778.848.883.845.793居住.796.7891.000.888.814.843.846.846家庭設(shè)備及用品.831.778.8881.000.840.855.811.825文教娛樂.839.848.814.8401.000.896.883.892交通通信.923.883.843.855.8961.000.874.879醫(yī)療保健.786.845.846.811.883.8741.000.862其他.919.793.846.825.892.879.8621.0

5、00Sig.（單側(cè)）食品.000.000.000.000.000.000.000衣著.000.000.000.000.000.000.000居住.000.000.000.000.000.000.000家庭設(shè)備及用品.000.000.000.000.000.000.000文教娛樂.000.000.000.000.000.000.000交通通信.000.000.000.000.000.000.000醫(yī)療保健.000.000.000.000.000.000.000其他.000.000.000.000.000.000.000由上面的結(jié)果可知，原始變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，進(jìn)行因子分析

6、是合適的。因子相關(guān)相關(guān)矩陣反映我國農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的各指標(biāo)之間存在較高的相關(guān)性,而變量間存在較為明顯的相關(guān)關(guān)系是應(yīng)用因子分析提取主因子，并以此為依據(jù)構(gòu)造評價(jià)體系的基礎(chǔ)。因此存在可以采用因子分析進(jìn)行分析的可能。82.3因子分析過程共同度描述的是變量Ｘi(i=1,2,…,m)對m個(gè)因子的依賴程度，也就是用m個(gè)因子描述變量的有效性。本文用因子分析法，選取特征值ｒ>0.2的變量作為主因子并計(jì)算其共同度。表2公因子方差分析表初始提取食品1.000.850衣著1.000.810居住1.000.841家庭設(shè)備及用品1.000.842文教娛樂1.000.890交通通信1.000.926醫(yī)療

7、保健1.000.863其他1.000.891提取方法：主成份分析。由表可以看出，主因子對每個(gè)變量指標(biāo)有很強(qiáng)的解釋力。表3解釋的方差分析表成份初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%16.91486.42086.4206.91486.42086.4202.3013.76990.1893.2743.42593.6144.1822.27595.8895.1331.66797.5566.1001.25098.8067.071.89099.6968.024.304100.0008提取方法：主成份分析。累計(jì)