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《基于cf的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、基于CF的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究pdf文檔可能在WAP端瀏覽體驗不佳。建議您優(yōu)先選擇TXT，或下載源文件到本機查看。蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于CF的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究姓名：宋偉國申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機軟件與理論指導(dǎo)教師：陳曉云20100501蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ＣＦ的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶劇增。電子商務(wù)也越來越受到企業(yè)和消費者的青睞。電子商務(wù)推薦技術(shù)作為電子商務(wù)中的重要技術(shù)，模仿銷售員向客戶推薦客戶偏好度較高的產(chǎn)品。如何提高電子商務(wù)推薦
2、系統(tǒng)的推薦質(zhì)量，目前已成為專家學(xué)者們研究的熱點。本文將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)體系構(gòu)建中，介紹了ｗｅｂ環(huán)境下進行會話識別、客戶識別、路徑辨別、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)裝載等技術(shù)，為電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘提供規(guī)范的數(shù)據(jù)。同時本文在關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾等技術(shù)的基礎(chǔ)上設(shè)計了個性化的推薦系統(tǒng)。根據(jù)客戶特點，將客戶進行分類，并根據(jù)客戶不同的分類，采取不同的模式挖掘算法。提出基于內(nèi)容的跟蹤樹算法、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的協(xié)同過濾，并引入分區(qū)的理念，為客戶提供個性化的服務(wù)，從而提高電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的推薦質(zhì)量。最后，對算法進行
3、了分析。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)、協(xié)同過濾、面向客戶蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ＣＦ的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｅｍｅｔｕｓｅｒｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｒａｐｉｄｌｙｂｙｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｈａｓｂｅｅｎｇｒｏｗｉｎｇｃｏｎｃｅｒｎｂｙｂｕｓｉｎｅｓｓｅｓａｎｄｃｏｎｓｕｍｅｒｓ．Ｅ－ｃｏｎｌｌｎｅｒｃｅＲｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒｓｅｌｌｅｒｓＳｙｓｔｅｍｉｓａｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｅｃｈ
4、ｎｏｌｏｇｙｏｆＥ－ｃｏｌＩｌｎｌｅｒｃｅｔｏｔｈａｔｉｍｉｔａｔｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄｐｒｏｄｕｃｔｓｔｈａｔｃｕｓｔｏｍｅｒｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ．ＨｏｗａｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆＥ—ｃｏｍｍｅｒｃｅＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，ｈａｓｂｅｃｏｍｅｓｃｈｏｌａｒｓ．Ｉｎｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅ，ｄａｔａｈｏｔｒｅｓｅａｒｃｈｂｙｅｘｐｅｒｔｓａｎｄｗａｒｅｈｏｕｓｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｕｓｅｄｉｎＥ—ｃｏｍｍｅｒｃｅ．ＷｅｇｅｔｎｏｒｍａｔｉｖｅｄａｔａｆｏｒＥ－ｃ
5、ｏｍｍｅｒｃｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｐａｔｈｄａｔａｍｉｎｉｎｇｂｙｃｌｅａｎｉｎｇ，ｄａｔａｓｅｓｓｉｏｎｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｃｕｓｔｏｍｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ，ｄａｔａｏｎｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｄａｔａｌｏａｄｉｎｇｅｔｃ．ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅａＰｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄＥ－ｃｏｍｍｅｒｃｅＲｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒＳｙｓｔｅｍｉｓｔｏｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｆｉｌｔｅｒｉｎｇ，ｗｈｉｃｈｃｌａｓｓｉｆｙｃｕｓｔｏｍｅｒｓ，ａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐａｔｔｅｒ
6、ｎｍｉｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｏｎｃｕｓｔｏｍｅｒｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ａｄｏｐｔｂａｓｅｄｃｕｓｔｏｍｅｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．ＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｐｒｏｐｏｓｅｄＣｏｎｔｅｎｔ－ｂａｓｅｄＴｒａｃｋｉｎｇＴｒｅｅ，ＡＲ－ｂａｅｓｄＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇ，ａｎｄｐｕｌｌｉｎＺｏｎｉｎｇｃｏｎｃｅｐｔｔｏｐｒｏｖｉｄｅｃｕｓｔｏｍｅｒｓｗｉｔｈｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｓｅｒｖｉｃｅｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｒｅｃｏｍｍ
7、ｅｎｄａｔｉｏｎｑｕａｌｉｔｙｏｆｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｗｅｏｆｔｈｅａｉｇｏｒｉｔｈｍ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ，ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ，Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅＲｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒＳｙｓｔｅｍ，ＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇ，Ｃｕｓｔｏｍｅｒ—ｏｒｉｅｎｔｅｄＩＩ原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本人所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的成果。學(xué)位論文中凡引用他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的成果、數(shù)據(jù)、觀點等，
8、均已明確注明出處。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究成果做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名：互童｝盟日期：塑?。。骸溃痕谊P(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識產(chǎn)權(quán)歸屬蘭州大學(xué)。本人完全了解蘭州大學(xué)有關(guān)保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保存或向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的紙質(zhì)版和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)蘭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部
