基于灰色理論的價格變異預(yù)測決策系統(tǒng)及應(yīng)用

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1、基于灰色理論的價格變異預(yù)測決策系統(tǒng)及應(yīng)用-1-基于灰色理論的價格變異預(yù)測決策系統(tǒng)及應(yīng)用基于灰色理論的價格變異預(yù)測決策系統(tǒng)及應(yīng)用基于灰色理論的價格變異預(yù)測決策系統(tǒng)及應(yīng)用基于灰色理論的價格變異預(yù)測決策系統(tǒng)及應(yīng)用徐黃華北京交通大學經(jīng)濟管理學院，北京（100044）摘摘摘摘要：要：要：要：本文采用灰色系統(tǒng)的預(yù)測方法，建立了基于價格指數(shù)的灰色預(yù)測模型GM(1,1),并用災(zāi)變預(yù)測的思想建立價格等級體系，從而設(shè)計出一套針對價格變異的預(yù)測決策系統(tǒng)。同時，文章以2007年豬肉漲價這一突發(fā)事件為例，從小樣本出發(fā)，提出價格變異等相關(guān)理論，建立起一個具

2、體的基于灰色系統(tǒng)理論的豬肉價格預(yù)測決策系統(tǒng)。經(jīng)過殘差分析、精度檢驗等手段表明，此套針對豬肉價格變異的預(yù)測決策系統(tǒng)具有良好的可操作性，同時也可推廣至其它非本征性經(jīng)濟領(lǐng)域。最后，本文提出具體的政府實施方案，使該系統(tǒng)有較強的現(xiàn)實指導意義和應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：GM（1，1）模型；豬肉價格指數(shù)；灰色預(yù)測中圖分類號：F222.<#004699'>31.1.1.1.引言自07年下半年開始，在中國良好經(jīng)濟運行態(tài)勢下，價格問題凸現(xiàn)，尤其表現(xiàn)在食品價格的上漲方面。其中豬肉等副食品價格的較大幅度上漲，帶動了牛羊肉和禽蛋等副食品價格，以及部分食品制成品和

3、餐飲業(yè)價格的上漲，造成消費者的恐慌，引起了社會各方面的廣泛關(guān)注。價格的波動是不穩(wěn)定的，它迅速變化，較難精確測出。但是如果我們能夠預(yù)測出價格，結(jié)合經(jīng)濟學的市場運行規(guī)律，就會實現(xiàn)對價格市場的正確描述和有效控制?，F(xiàn)有的價格變異文獻中，一些學者已經(jīng)作了研究，如文章[1]用蛛網(wǎng)模型解釋蠶繭價格波動問題，文章[2]用突變理論分析了上證指數(shù)并推斷其數(shù)據(jù)生成過程，文章[<#004699'>3]詳細闡述了如何進行網(wǎng)絡(luò)異常行為突變模型的建立、如何進行模型參數(shù)估計和檢驗。在灰色理論方面,1982年《系統(tǒng)與控制通訊》雜志刊載了我國學者鄧聚龍教授的第一篇

4、灰色系統(tǒng)論文[4][5]，代表灰色系統(tǒng)理論的誕生。此后，灰色理論引發(fā)相關(guān)學者的研究。諸如中國華中理工大學陳綿云教授的灰色控制[6],山東大學史開泉教授的灰信息空間[7],河北經(jīng)貿(mào)大學王清印教授泛灰系統(tǒng)[8]。灰色系統(tǒng)理論的應(yīng)用范圍已拓展到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會、經(jīng)濟、能源、交通、環(huán)境、金融等眾多領(lǐng)域，并且成功地解決了生產(chǎn)、生活和科學研究中的大量實際問題[9]。通過研讀資料，作者發(fā)現(xiàn)，許多文章在對價格變異問題進行研究時，都采用了大樣本的指標作以預(yù)測。然而在現(xiàn)實研究中，大樣本的指標較難捕獲。同時，由于價格變異事件發(fā)生的時間短、效果劇烈，采

5、用大樣本就會無形中加入到一個較長時間序列的討論中。這樣就會給預(yù)測的精度大打折扣。本文以2007年豬肉漲價這一突發(fā)事件為例，從小樣本出發(fā)，根據(jù)價格變異等相關(guān)理論，建立起一個具體的基于灰色系統(tǒng)理論的豬肉價格預(yù)測決策系統(tǒng)。文章后續(xù)正文內(nèi)容安排如下：第二部分提出該系統(tǒng)的核心思想，以及選用灰色理論研究的依據(jù)；第三部分以豬肉價格指數(shù)為例，建立GM（1，1）模型，并進行精度檢驗；第四部分根據(jù)已有GM（1，1）模型，建立價格的預(yù)測決策系統(tǒng)，提出總功能圖；第五部分總結(jié)全文。//.paper.edu-2-2.2.2.2.方法闡述價格是由供給與需求引

6、起的，而對于豬肉市場，由于通過統(tǒng)計手段可以得到供給的總量，可把它定為白色參數(shù)。但是對于消費者一方的需求，則不可估計，所以把它定為黑色參數(shù)?，F(xiàn)在我們用供給與需求來解決豬肉價格上漲問題，而供給作為已知的白色參數(shù)，需求作為未知的黑色參數(shù)，需求與供給的結(jié)合就構(gòu)成一個灰色系統(tǒng)，也從側(cè)面反映出其價格的灰色程度。對于非本征性經(jīng)濟系統(tǒng)，即本文中的豬肉市場，豬肉價格突然的上漲不能依賴于哪種特定的分布，應(yīng)該需要一種從數(shù)據(jù)出發(fā)的方法來解釋和預(yù)測這樣的現(xiàn)象。同時，由于此次漲價事件時間過短，能得到的數(shù)據(jù)較少，所以這種方法還必須滿足小樣本的特點。所以,從與

7、其它理論的對比和運算中，我們也可以了解到灰色理論在運用到豬肉價格變異這一事件中有較大的適應(yīng)性及較強的精度。如圖可以看到灰色理論與其它理論的比較。表1灰色理論與其余預(yù)測方法的比較分析綜合以上幾點，我們可以得出應(yīng)用灰色理論解決此豬肉漲價的問題，有較好的精度和靈活度。<#004699'>3.<#004699'>3.<#004699'>3.<#004699'>3.灰色模型ＧＭ（１，１）的應(yīng)用<#004699'>3<#004699'>3<#004699'>3<#004699'>3.1.1.1.1選用GM（1，1）模型的原因在GM(n,h)

8、中，當h>1時，不能作預(yù)測用，只能用于分析因子之間相互關(guān)系，建立系統(tǒng)的狀態(tài)、質(zhì)量，各變量動態(tài)關(guān)聯(lián)分析，及為高階系統(tǒng)建模提供基礎(chǔ)。所以，只有GM(n,1)可作預(yù)測用，而最重要的也是實際中應(yīng)用最多的也是GM(1,1)。所以，這里我們建立GM(1,1)模型。<#