基于紋理的圖像檢索

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1、科研訓練（論文）課程名稱：科研訓練題目：圖像檢索技術的應用研究院（系）：信息與控制工程系專業(yè)班級：通信工程1202姓名：學號：10指導教師：2015年01月04日西安建筑科技大學華清學院科研訓練（論文）任務書專業(yè)班級：通信工程1202學生姓名：黃佳文指導教師（簽名）：一、科研訓練（論文）題目圖像檢索技術的應用研究二、本次科研訓練（論文）應達到的目的通過科研訓練讓學生較深入地理解信息網(wǎng)技術在通信工程專業(yè)系列課程中的地位、作用和意義；加深對基本概念和基本原理的理解和應用，并能夠用所學知識分析、初步設計和解決與網(wǎng)絡應用相關的現(xiàn)實技術問題，在實踐中能夠舉

2、一反三。三、本次科研訓練（論文）任務的主要內(nèi)容和要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術參數(shù)、設計要求等）主要內(nèi)容：1）掌握信號處理的相關概念；2)掌握圖像檢索的基本方法；3）給出圖像檢索技術的應用案例要求：1）掌握處理數(shù)字圖像的基本方法；2）掌握圖像邊緣檢測算法；3）完成圖像邊緣檢測相關算法的程序設計。四、應收集的資料及主要參考文獻：1）在Internet網(wǎng)上搜集視頻檢測的相關技術資料；2）《數(shù)字視頻處理》，A.MuratTekalp著，電子工業(yè)出版社3）《數(shù)字視頻圖像處理》，全子一主編，電子工業(yè)出版社4）http://www.ilovematlab.cn/t

3、ag五、審核批準意見教研室主任（簽字）　　　　　　　摘要本文從紋理圖像特征入手，研究如何有效地抽取圖像紋理特征對圖像進行描述，基于抽取的圖像特征對圖像進行檢索。通過統(tǒng)計分析法，結(jié)構方法和頻域法進行特征描述和特征提取，重點研究了基于紋理元模式的統(tǒng)計方法進行特征描述和特征提取。提出了基于紋理元模式的灰度共生矩陣特征提取方法，設計并實現(xiàn)了一個基于紋理特征的圖像檢索系統(tǒng)。給出了系統(tǒng)的流程圖，并介紹了系統(tǒng)的查詢模塊、特征提取模塊、匹配模塊和圖像顯示模塊及其各個模塊的功能。采用灰度共生矩陣算法提取圖像的紋理特征。最后通過實驗對給定的圖像進行檢索。關鍵字：圖像

4、檢索，紋理特征，特征描述，特征提取，共生矩陣目錄第一章緒論11.1課題研究的目的及意義11.2國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀21.3研究方向5第二章基于紋理的圖像檢索62.1灰度共生矩陣62.2Tamura紋理特征72.3小波紋理特征82.4LBP紋理特征82.5基于紋理的圖像檢索系統(tǒng)92.6基于紋理的圖像檢索系統(tǒng)的反饋10第三章應用案例12第四章總結(jié)16參考文獻17第一章緒論隨著多媒體技術和計算機技術應用的迅速發(fā)展，圖像、視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長趨勢，大容量存儲設備和數(shù)字化設備普及，于是出現(xiàn)了大容量圖像或視頻數(shù)據(jù)庫。然而，數(shù)字化設備本身并沒有提供圖像庫的管

5、理方法，用戶還需要利用特定的分類與檢索技術來管理和查詢圖像。因此，如何迅速、準確地從浩瀚的圖像數(shù)據(jù)庫中檢索到所需要的圖像成了近十多年來多媒體領域的研究熱點之一。1.1課題研究的目的及意義隨著科學技術的發(fā)展和應用，全世界的信息量迅速增長。在信息急劇膨脹的情況下，如何快速的提取有用的視覺信息越來越受到人們的重視。對圖像的有效檢索成為了我們獲取圖像信息的關鍵問題。在圖像檢索系統(tǒng)中，以往的基于文本的檢索由于其局限性而失去了其用武之地，而基于內(nèi)容的圖像檢索日益成為當前信息領域的重要研究熱點?；趦?nèi)容的圖像檢索是指對圖像從低層到高層進行處理、分析和理解的過程

6、獲取其內(nèi)容并根據(jù)內(nèi)容進行檢索。它涉及到對圖像的視覺信息進行有效的查詢、索引、瀏覽、搜索和提取，而且這些工作是直接根據(jù)圖像的內(nèi)容含義而展第16頁開和進行的。目前，基于內(nèi)容的圖像檢索主要有三個研究方向：基于圖像顏色的檢索，基于圖像紋理的檢索和基于圖像形狀的檢索。本課題主要是研究基于紋理特征的圖像檢索。本文從圖像紋理特征入手，研究如何有效地抽取圖像紋理特征對圖像進行描述，基于抽取的特征對圖像進行搜索，從而更好地對圖像進行檢索，提高檢索效率和檢索性能。紋理的特征提取最終就是找到圖像合適的紋理特征來提高檢索的性能，是我們能方便快速地從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中提取出

7、滿足特定要求的圖像。紋理在圖像處理中起著重要的作用。它被廣泛應用于氣象云圖分析、衛(wèi)星遙感圖像分析、生物組織和細胞的顯微鏡照片分析等領域。此外，在一般的自然風景圖像的分析中，也具有重要的作用。例如利用紋理來識別圖片中的對象，進行目標檢測，將圖像中指定的目標分離出來。紋理研究的目的就是有效的表示圖像和區(qū)域的紋理，抽取圖像的紋理特征，然后依據(jù)抽取出來的特征來分類和分割圖像，以及進行目標的理解和識別。紋理在圖像檢索中的作用越來越受到人們的重視，一個圖像檢索系統(tǒng)的性能好壞關鍵在于特征提取。基于紋理的特征提取最終就是找到圖像合適的紋理特征來提高檢索性能。1.

8、2國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀第16頁自90年代以來，基于內(nèi)容的圖像檢索已經(jīng)成為了一個非?；钴S的研究領域。從目前的研究現(xiàn)狀來看，基于內(nèi)容的圖像檢索可