數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 第二章 數(shù)據(jù)倉庫

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1、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第2章數(shù)據(jù)倉庫2.1數(shù)據(jù)倉庫的基本概念1.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-1主題間的重疊關(guān)系2.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的3.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)4.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的圖2-2數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)2.2數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-3數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)2.2.1元數(shù)據(jù)1.元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的作用2.元數(shù)據(jù)的使用3.元數(shù)據(jù)的分類4.元數(shù)據(jù)的內(nèi)容2.2.2粒度的概念1.按時(shí)間段綜合數(shù)據(jù)的粒度2.樣本數(shù)據(jù)庫

2、2.2.3分割問題1.分割的優(yōu)越性2.數(shù)據(jù)分割的標(biāo)準(zhǔn)3.分割的層次2.2.4數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織形式1.簡(jiǎn)單堆積結(jié)構(gòu)圖2-4簡(jiǎn)單堆積結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)組織形式2.輪轉(zhuǎn)綜合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-5輪轉(zhuǎn)綜合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)組織形式3.簡(jiǎn)單直接結(jié)構(gòu)圖2-6簡(jiǎn)單直接結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)組織形式4.連續(xù)結(jié)構(gòu)圖2-7連續(xù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)組織形式數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2.3數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型2.3.1概念數(shù)據(jù)模型圖2-8商品、顧客和供應(yīng)商E-R圖2.3.2邏輯數(shù)據(jù)模型2.3.3物理數(shù)據(jù)模型2.3.4高層數(shù)據(jù)模型、中間層數(shù)據(jù)模型和低層數(shù)據(jù)

3、模型1.高層數(shù)據(jù)模型2.中間層數(shù)據(jù)模型3.低層數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2.4數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)步驟圖2-9數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)步驟2.4.1概念模型設(shè)計(jì)1.界定系統(tǒng)邊界2.確定主要的主題域3.實(shí)例2.4.2技術(shù)準(zhǔn)備工作2.4.3邏輯模型設(shè)計(jì)1.分析主題域2.劃分粒度層次3.確定數(shù)據(jù)分割策略4.定義關(guān)系模式5.定義記錄系統(tǒng)2.4.4物理模型設(shè)計(jì)1.確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2.確定索引策略3.確定數(shù)據(jù)存放位置4.確定存儲(chǔ)分配2.4.5數(shù)據(jù)倉庫的生成1.接口設(shè)計(jì)2.數(shù)據(jù)裝入2.4.6數(shù)據(jù)倉庫的

4、使用和維護(hù)1.開發(fā)DSS應(yīng)用圖2-10DSS應(yīng)用開發(fā)步驟2.進(jìn)一步理解需求，改善系統(tǒng)，維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫圖2-11WilliamH.Inmon數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)步驟數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2.5利用SQLServer2005構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫圖2-12使用VisualStudio2005系統(tǒng)新建項(xiàng)目圖2-13新建AnalysisServices項(xiàng)目圖2-14新建數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-15新建數(shù)據(jù)源向?qū)D2-16選擇如何連接數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-17連接管理器圖2-18連接管理器連接測(cè)試成功窗

5、口圖2-19選擇已經(jīng)連接的數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-20選擇連接數(shù)據(jù)源的憑證圖2-21新建數(shù)據(jù)源向?qū)瓿蓤D2-22右擊新建數(shù)據(jù)源視圖數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-23新建數(shù)據(jù)源視圖向?qū)D2-24選擇視圖的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-25選擇表和視圖圖2-26完成新建數(shù)據(jù)源視圖向?qū)D2-27新建多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-28多維數(shù)據(jù)集向?qū)D2-29選擇生成多維數(shù)據(jù)集的方法數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-30選擇多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)源視圖圖2-31檢測(cè)事實(shí)數(shù)據(jù)表和維度表數(shù)據(jù)

6、倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-32標(biāo)示事實(shí)表和維度表圖2-33選擇度量值數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-34掃描維度圖2-35查看維度結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)圖2-36完成多維數(shù)據(jù)集向?qū)D2-37創(chuàng)建完成數(shù)據(jù)倉庫界面習(xí)題21.如何理解數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、不可更改的和是隨時(shí)間不斷變化的。2.什么叫元數(shù)據(jù)？起什么作用？數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)3.如何理解數(shù)據(jù)倉庫中的粒度的概念？如何確定數(shù)據(jù)倉庫的粒度？數(shù)據(jù)量與粒度有什么關(guān)系？4.為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的清理？如何清理？5.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)有哪3級(jí)數(shù)據(jù)模型？

7、各如何設(shè)計(jì)？6.采用什么方法可以提高數(shù)據(jù)倉庫的性能？7.敘述數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的具體步驟，如何實(shí)現(xiàn)？8.什么是數(shù)據(jù)倉庫的直接訪問，什么是數(shù)據(jù)倉庫的間接訪問？?jī)烧哂泻尾煌?.數(shù)據(jù)倉庫有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？各舉例說明。