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《運用spss及amos進行中介效應(yīng)分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、中介效應(yīng)重要理論及操作務(wù)實一、中介效應(yīng)概述中介效應(yīng)是指變量間的影響關(guān)系（X→Y）不是直接的因果鏈關(guān)系而是通過一個或一個以上變量(M)的間接影響產(chǎn)生的，此時我們稱M為中介變量，而X通過M對Y產(chǎn)生的的間接影響稱為中介效應(yīng)。中介效應(yīng)是間接效應(yīng)的一種，模型中在只有一個中介變量的情況下，中介效應(yīng)等于間接效應(yīng)；當(dāng)中介變量不止一個的情況下，中介效應(yīng)的不等于間接效應(yīng)，此時間接效應(yīng)可以是部分中介效應(yīng)的和或所有中介效應(yīng)的總和。在心理學(xué)研究當(dāng)中，變量間的關(guān)系很少是直接的，更常見的是間接影響，許多心理自變量可能要通過中介變量產(chǎn)生對因變量的影響，而這常常被研究者所忽視。例如，大學(xué)生就業(yè)壓力與擇業(yè)行為之間的關(guān)系往
2、往不是直接的，而更有可能存在如下關(guān)系：就業(yè)壓力→個體壓力應(yīng)對→擇業(yè)行為反應(yīng)。此時個體認(rèn)知評價就成為了這一因果鏈當(dāng)中的中介變量。在實際研究當(dāng)中，中介變量的提出需要理論依據(jù)或經(jīng)驗支持，以上述因果鏈為例，也完全有可能存在另外一些中介因果鏈如下：就業(yè)壓力→個體擇業(yè)期望→擇業(yè)行為反應(yīng)；就業(yè)壓力→個體生涯規(guī)劃→擇業(yè)行為反應(yīng)；因此，研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介關(guān)系。當(dāng)然在復(fù)雜中介模型中，中介變量往往不止一個，而且中介變量和調(diào)節(jié)變量也都有可能同時存在，導(dǎo)致同一個模型中即有中介效應(yīng)又有調(diào)節(jié)效應(yīng)，而此時對模型的檢驗也更復(fù)雜。以最簡單的三變量為例，假設(shè)所有的變量都已經(jīng)中心化，則中介關(guān)系可以用回
3、歸方程表示如下：Y=cx+e11)M=ax+e22)Y=c’x+bM+e33)上述3個方程模型圖及對應(yīng)方程如下：二、中介效應(yīng)檢驗方法中介效應(yīng)的檢驗傳統(tǒng)上有三種方法，分別是依次檢驗法、系數(shù)乘積項檢驗法和差異檢驗法，下面簡要介紹下這三種方法：1.依次檢驗法（causualsteps）。依次檢驗法分別檢驗上述1）2）3）三個方程中的回歸系數(shù)，程序如下：1.1首先檢驗方程1）y=cx+e1，如果c顯著（H0:c=0被拒絕），則繼續(xù)檢驗方程2），如果c不顯著（說明X對Y無影響），則停止中介效應(yīng)檢驗；1.2在c顯著性檢驗通過后，繼續(xù)檢驗方程2）M=ax+e2，如果a顯著（H0:a=0被拒絕），則繼
4、續(xù)檢驗方程3）；如果a不顯著，則停止檢驗；1.3在方程1）和2）都通過顯著性檢驗后，檢驗方程3）即y=c’x+bM+e3,檢驗b的顯著性，若b顯著（H0:b=0被拒絕）,則說明中介效應(yīng)顯著。此時檢驗c’,若c’顯著，則說明是不完全中介效應(yīng)；若不顯著，則說明是完全中介效應(yīng)，x對y的作用完全通過M來實現(xiàn)。評價:依次檢驗容易在統(tǒng)計軟件中直接實現(xiàn)，但是這種檢驗對于較弱的中介效應(yīng)檢驗效果不理想，如a較小而b較大時，依次檢驗判定為中介效應(yīng)不顯著，但是此時ab乘積不等于0，因此依次檢驗的結(jié)果容易犯第二類錯誤（接受虛無假設(shè)即作出中介效應(yīng)不存在的判斷）。2.系數(shù)乘積項檢驗法(productsofcoef
5、ficients)。此種方法主要檢驗ab乘積項的系數(shù)是否顯著，檢驗統(tǒng)計量為z=ab/sab，實際上熟悉統(tǒng)計原理的人可以看出，這個公式和總體分布為正態(tài)的總體均值顯著性檢驗差不多，不過分子換成了乘積項，分母換成了乘積項聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)誤而已，而且此時總體分布為非正態(tài)，因此這個檢驗公式的Z值和正態(tài)分布下的Z值檢驗是不同的，同理臨界概率也不能采用正態(tài)分布概率曲線來判斷。具體推導(dǎo)公式我就不多講了，大家有興趣可以自己去看相關(guān)統(tǒng)計書籍。分母sab的計算公式為：sab=，在這個公式中，sb2和sa2分別為a和b的標(biāo)準(zhǔn)誤，這個檢驗稱為sobel檢驗，當(dāng)然檢驗公式不止這一種例如GoodmanI檢驗和Goodman
6、II檢驗都可以檢驗（見下）,但在樣本比較大的情況下這些檢驗效果區(qū)別不大。在AMOS中沒有專門的soble檢驗的模塊，需要自己手工計算出。而在lisrel里面則有，其臨界值為zα/2>0.97或zα/2<-0.97(P<0.05，N≧200)。關(guān)于臨界值比率表見附件（虛無假設(shè)概率分布見MacKinnon表中無中介效應(yīng)C.V.表，雙側(cè)概率，非正態(tài)分布。這個臨界表沒有直接給出.05的雙側(cè)概率值，只有.04的雙側(cè)概率值；以N=200為例，.05的雙側(cè)概率值在其表中大概在±0.90左右，而不是溫忠麟那篇文章中提出的0.97。關(guān)于這一點，我看了溫的參考文獻中提到的MacKinnon那篇文章，發(fā)現(xiàn)溫
7、對于.97的解釋是直接照搬MacKinnon原文中的一句話
