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《mimo論文：mimo智能天線自適應波束賦形算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、MIMO論文：MIMO智能天線自適應波束賦形算法研究【中文摘要】為了緩解無線通信日益發(fā)展與頻譜資源不足的矛盾,本文將MIMO技術和智能天線技術相結合,提出MIMO智能天線。MIMO智能天線就是在基站和移動臺兩端同時使用多根智能天線的技術。智能天線的核心技術是波束賦形(也稱波束形成),其關鍵在于自適應波束形成算法的選擇。本文將自適應波束形成算法分為自適應非盲算法和自適應盲算法分別進行研究,并對各種算法進行比較分析。最小二乘恒模算法(LS-CMA)是基于盲算法中的恒模算法(CMA)；根值MUSIC算法是基于多重
2、信號分類(MUSIC)算法。本文結合非盲算法的最小均方(LMS)算法和采樣矩陣求逆(SMI)算法提出矩陣求逆歸一化最小均方(MI-NLMS)算法。通過仿真,證明了改進型算法在抑制干擾、增強有用信號以及收斂速度等方面具有明顯的改善?！居⑽恼縄nordertoalleviatetheproblemofthegrowingwirelesscommunicationsandinsufficientspectrumresources,thispapercombinessmartantennatechnologya
3、ndMIMOtechnology,knowedasMIMOsmartantenna.MIMOsmartantennaisasystemusingmultiplesmartantennasbothatthebasestationandmobilestation.Beamformingisthecoretechnologyofsmartantenna,thekeyliesinthechoiceofadaptivebeamformingalgorithms.Thispaperdividedtheadaptiveb
4、eamformingalgorithmintonon-blindadaptivealgorithmandblindadaptivealgorithm,respectivelystudyandthencomparativeanlysisthesealgorithms.Leastsquaresconstantmodulusalgorithm(LS-CMA)isdrivedbasedonablindalgorithmforconstantmodulusalgorithm(CMA);RootMUSICalgorit
5、hmisproposedbasedonmultiplesignalclassification(MUSIC)algorithm.Inthispaper,proposesmatrixnormalizedleastmeansquare(MI-NLMS)algorithmthatbasedonnon-blindalgorithmsfortheminimummeansquare(LMS)algorithmandthesamplematrixinversion(SMI)algorithm.Bysimulation,d
6、emonstratetheseimprovedalgorithmshaveasignificantimprovementonsupressinginferences,enhancingtheusefulsignalsandthebeamformingconvergencespeed.【關鍵詞】MIMO智能天線波束賦形自適應算法【英文關鍵詞】MIMOsmartantennasbeamformingadaptivealgorithm【目錄】MIMO智能天線自適應波束賦形算法研究摘要4-5ABSTRACT5目錄6
7、-8第一章緒論8-111.1課題研究的背景81.2智能天線的發(fā)展進程與國內(nèi)外現(xiàn)狀8-101.2.1智能天線的發(fā)展進程8-91.2.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-101.3智能天線的優(yōu)點101.4本文的主要工作及安排10-11第二章MIMO智能天線技術概述11-202.1智能天線技術11-142.1.1智能天線概述11-122.1.2智能天線的基本結構12-132.1.3智能天線的分類13-142.2MIMO多天線技術14-162.3MIMO與智能天線相結合16-192.3.1MIMO與智能天線比較分析162.3.2M
8、IMO與智能天線結合16-182.3.3MIMO智能天線的優(yōu)勢18-192.4本章小結19-20第三章自適應波束形成算法20-403.1自適應波束形成20-233.1.1自適應波束形成概述20-213.1.2波束形成的基本原理21-233.2波束形成器的優(yōu)化準則23-303.2.1最小均方誤差(MMSE)準則24-253.2.2最大信干噪比(MaxSINR)準則25-263.2.3最大似然(ML)準則26-273
