圖像處理 開(kāi)題報(bào)告

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1、南京工程學(xué)院車輛工程系本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告題目：基于數(shù)字圖像處理的車牌定位和分割的研究專業(yè)：自動(dòng)化（車輛電子電氣）班級(jí)：K車電氣051學(xué)號(hào)：240061443學(xué)生姓名：朱培誠(chéng)指導(dǎo)教師：顧新艷講師2010年3月說(shuō)明1．根據(jù)南京工程學(xué)院《畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)工作管理規(guī)定》，學(xué)生必須撰寫(xiě)《畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告》，由指導(dǎo)教師簽署意見(jiàn)、教研室審查，系教學(xué)主任批準(zhǔn)后實(shí)施。2．開(kāi)題報(bào)告是畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）答辯委員會(huì)對(duì)學(xué)生答辯資格審查的依據(jù)材料之一。學(xué)生應(yīng)當(dāng)在畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作前期內(nèi)完成，開(kāi)題報(bào)告不合格者不得參加答辯。3．畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題報(bào)告各項(xiàng)內(nèi)容要實(shí)事求是，逐條認(rèn)真填寫(xiě)。其中的文字表

2、達(dá)要明確、嚴(yán)謹(jǐn)，語(yǔ)言通順，外來(lái)語(yǔ)要同時(shí)用原文和中文表達(dá)。第一次出現(xiàn)縮寫(xiě)詞，須注出全稱。4．本報(bào)告中，由學(xué)生本人撰寫(xiě)的對(duì)課題和研究工作的分析及描述，應(yīng)不少于2000字，沒(méi)有經(jīng)過(guò)整理歸納，缺乏個(gè)人見(jiàn)解僅僅從網(wǎng)上下載材料拼湊而成的開(kāi)題報(bào)告按不合格論。5．開(kāi)題報(bào)告檢查原則上在第2～4周完成，各系完成畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題檢查后，應(yīng)寫(xiě)一份開(kāi)題情況總結(jié)報(bào)告。本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開(kāi)題報(bào)告學(xué)生姓名朱培誠(chéng)學(xué)號(hào)240061443專業(yè)自動(dòng)化（車輛電子電氣）指導(dǎo)教師顧新艷職稱講師所在院系車輛工程課題來(lái)源自擬課題課題性質(zhì)工程技術(shù)研究課題名稱基于數(shù)字圖像處理的車牌定位和分割的研究畢業(yè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容和意義?采用數(shù)字圖像

3、處理的原理和技術(shù)，進(jìn)行車牌區(qū)域的準(zhǔn)確定位和分割的研究，給出相應(yīng)的算法，并通過(guò)VC編程實(shí)現(xiàn)。畢業(yè)設(shè)計(jì)的具體內(nèi)容：1．熟悉和了解數(shù)字圖像處理的原理和技術(shù)。2．熟悉VC的編程和調(diào)試方法。3．掌握數(shù)字圖像處理的常規(guī)算法，尤其對(duì)圖像的幾何校正，邊緣檢測(cè)、區(qū)域定位和圖像分割原理和算法要有深入的了解。4.完成車牌區(qū)域的準(zhǔn)確定位和分割的設(shè)計(jì)方案，給出相應(yīng)的算法，并通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)。本課題研究的意義：在交通路口的違章監(jiān)視，在高速公路收費(fèi)入口，在涵洞、橋梁的入口以及在停車場(chǎng)和加油站的管理中，都需要對(duì)汽車牌照進(jìn)行記錄，而目前這些工作大多數(shù)都是由人工完成的，工作量很大，有時(shí)也難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，如果改用智能

4、系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)的檢測(cè)和識(shí)別，則會(huì)大大提高工作的速度，降低管理人員的工作量，提高服務(wù)的效率與質(zhì)量。在國(guó)內(nèi)現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步研究汽車牌照智能識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)采集到的汽車牌照?qǐng)D像進(jìn)行分析，準(zhǔn)確定位分割、提取出圖像中的汽車牌照，并快速自動(dòng)智能地識(shí)別出汽車牌照，還可以全面消除人為因素，因而對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文獻(xiàn)綜述車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)從上一世紀(jì)80年代開(kāi)始進(jìn)入應(yīng)用研究階段、這個(gè)階段的研究沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系，而是就某一具體的問(wèn)題進(jìn)行研究，通常采用簡(jiǎn)單的圖像處理方法來(lái)解決。進(jìn)入20世紀(jì)90年代后，隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)性能的提高，開(kāi)始出現(xiàn)車牌

5、識(shí)別的系統(tǒng)化研究。中國(guó)、美國(guó)、日本、法國(guó)等國(guó)家相繼投入大量的人力、物力進(jìn)行應(yīng)用研究，隨著社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，交通狀況急需更快的發(fā)展來(lái)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，各國(guó)更加關(guān)注對(duì)該系統(tǒng)的研究和應(yīng)用。文獻(xiàn)[1]中闡述了智能交通系統(tǒng)的概念于1990年由美國(guó)智能交通學(xué)會(huì)(ITSAmerica，當(dāng)時(shí)名稱為IVHSAmerica)提出，并在世界各國(guó)大力推廣。經(jīng)過(guò)10多年的推廣、試行和發(fā)展，智能交通系統(tǒng)目前己在世界上經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家和經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)國(guó)家的一些都市及高速公路系統(tǒng)中實(shí)施。實(shí)踐證明，迄今為止，在美國(guó)、歐洲、亞洲都已有成功應(yīng)用的范例。在國(guó)外，以色列Hi-Tech公司的See/CarSystem系列，香

6、港AsiaVisionTechnology公司的VECON產(chǎn)品，新加坡Optasia公司的VLPRS系列都是比較成熟的產(chǎn)品。雖然國(guó)外汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)研究工作己有一定進(jìn)展，但并不適合我國(guó)汽車牌照識(shí)別，其原因主要有我國(guó)車牌本身的特點(diǎn)決定的。我國(guó)車輛牌照缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)不同汽車、車型、用途，規(guī)定了多種牌照格式(例如分為軍車、警車、普通車等)；懸掛位置隨機(jī)，使得車牌識(shí)別過(guò)程中缺乏規(guī)律，使車牌定位分割、字符切分難度增加，準(zhǔn)確性降低；車牌長(zhǎng)期暴露易受污損，使得車牌區(qū)域模糊不清，易發(fā)生粘連、斷裂等現(xiàn)象，在國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家不允許由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重的車輛上路行駛；我國(guó)

7、車輛牌照由漢字、字母和數(shù)字組成，漢字的識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的不同，從而增加了識(shí)別的難度；其他國(guó)家汽車牌照的底色和字符顏色統(tǒng)一，只有對(duì)比度較強(qiáng)的兩種顏色，而我國(guó)汽車牌照底色和字符有藍(lán)/白、黑/紅、黑/白等多種顏色組合；還有設(shè)置的營(yíng)運(yùn)牌照及張貼的廣告信息，容易在車牌定位時(shí)產(chǎn)生干擾、誤定位；車牌附近環(huán)境惡劣，往往有復(fù)雜的外形及安全杠等，不利于快速定位。文獻(xiàn)[2]中闡述了國(guó)內(nèi)在90年代也開(kāi)始了車牌識(shí)別的研究。由于中國(guó)車牌與國(guó)外的差異，加上車牌上漢字的存在。所以照搬國(guó)外的技術(shù)并不完全可行。對(duì)于國(guó)內(nèi)的己應(yīng)用