2017至2018學年第1學期

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1、2017至2018學年第1學期教學日歷課程名稱_數(shù)學地質性質_選修總學時40講課29實驗(上機)_9_其它2授課班級地質工程15級學生人數(shù)9任課教師_周子勇_職稱_副教授_所在院(系、部)地球科學學院系(教研室)主任簽字_________________________    教材名稱:現(xiàn)代數(shù)學地質  作者:康永尚沈金松等    出版單位:石油工業(yè)出版社  出版時間:2005年中國石油大學(北京)教務處制填寫說明:1.每上一次課填寫一行,節(jié)次填寫數(shù)字“1-5”,一天共分5大節(jié)課,例如:一周上三次課填寫三行,并在周學時欄

2、合并單元格填寫“6”,周一第3、4節(jié),在節(jié)次欄中填寫2。2.教學日歷一經制訂,不應出現(xiàn)大的變動,但允許主講教師在完成課程教學大綱規(guī)定的教學要求前提下,進行必要的調整,以適應不斷出現(xiàn)的新情況。如有變動,須經課程所屬系主任(教研室主任)批準,并報院(系、部)辦公室備查。3.上機、大作業(yè)、課堂討論、外出參觀、考試等如占課內學時,在“備注”欄內注明。4.教學日歷由教師自存一份、課程所屬系存一份,在每學期開學后第一周內送課程所屬院(系、部)辦公室并發(fā)一份電子版給課程所屬院(系、部)辦公室;有實驗和上機學時的須發(fā)一份電子版的給實踐

3、科sjk@cup.edu.cn教學時間授課內容提要周學時學時分配備注周次星期節(jié)次講課實驗習題1029-110緒論第1章概率論基礎及其在油氣勘探決策中的應用1.1概率論基礎1.1.1基本概念63講課及課堂討論49-111.1.2條件概率和概率的乘法公式1.1.3全概率公式和概率樹1.1.4貝葉斯概率公式和逆概率樹1.2概率論在油氣勘探風險分析和圈閉期望價值估算中的應用1.3概率論在風險決策中的應用3講課及課堂討論1129-11第2章隨機變量和隨機向量2.1隨機變量及其數(shù)字特征2.1.1隨機變量的定義2.1.2隨機變量的分

4、布函數(shù)及其特征2.1.3隨機變量的密度函數(shù)及其特征2.1.4隨機變量的分類和數(shù)字特征2.2常見的概率分布函數(shù)2.2.1正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布2.2.2其它分布2.3m維隨機向量和協(xié)方差矩陣2.3.1m維隨機向量的定義和聯(lián)合分布2.3.2協(xié)方差函數(shù)和相關函數(shù)2.3.3協(xié)方差矩陣和相關矩陣63講課及課堂討論49-11第3章樣本統(tǒng)計量分布和統(tǒng)計推斷3.1抽樣和樣本統(tǒng)計量分布3.1.1演繹推理和歸納推理3.1.2隨機抽樣3.1.3樣本分布函數(shù)和樣本統(tǒng)計量3.1.4樣本統(tǒng)計量的分布及其應用3.2參數(shù)估計3.2.1點估計3.2.2

5、區(qū)間估計3.3假設檢驗3.3.1假設檢驗的含義3.3.2假設檢驗的原理3.3.3t-檢驗3.3.4x2-檢驗3.3.5F-檢驗3講課及課堂討論1229-11Excel統(tǒng)計函數(shù)應用63上機49-11第4章相關、回歸及其應用4.1線性相關4.1.1相關關系和相關系數(shù)4.1.2相關系數(shù)的抽樣分布和顯著性檢驗4.2簡單線性回歸4.2.1回歸分析的基本概念4.2.2簡單線性回歸模型和應用34.3多元線性回歸及其應用4.3.1多元線性回歸的數(shù)學模型和回歸方程4.3.2回歸系數(shù)的計算方法4.3.3顯著性檢驗4.3.4復相關系數(shù)和偏相

6、關系數(shù)1329-114.3.5多元線性回歸實例第5章趨勢面分析及其應用5.1.概述5.2多項式趨勢面的計算5.3趨勢面擬合程度的檢驗5.4應用實例5.5趨勢面剩余問題分析和其它問題討論63講課及課堂討論49-11基于Excel的回歸分析3上機1429-11第6章聚類分析及其應用6.1聚類分析概述6.2原始數(shù)據的變換方法6.2.1標準化變換6.2.2極差變換6.2.3均勻化變換6.3相似性統(tǒng)計量的定義和計算6.3.1常用的距離系數(shù)6.3.2相關系數(shù)6.4系統(tǒng)聚類方法6.4.1最短距離法6.4.2最長距離法6.4.3中間距

7、離法63講課及課堂討論49-116.5譜系圖的形成和應用6.5.1譜系圖的形成過程6.5.2一步形成法6.5.2多步形成法第7章判別分析7.1判別分析概述7.2距離判別法7.3費歇爾準則下的兩組判別7.3.1費歇爾準則7.3.2判別系數(shù)的確定7.3.3判別準則和判別效果的檢驗31529-117.4貝葉斯準則判別法7.4.1貝葉斯判別準則7.4.2正態(tài)分布樣品的線性判別函數(shù)第8章主成分分析8.1矩陣運算基本知識63講課及課堂討論49-11基于Excel進行聚類與判別分析3上機1629-108.2主成分分析8.2.1主成分

8、分析概述8.2.2主成分分析的原理8.2.3主成分計算示例4249-10總復習或考試2

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