數(shù)據(jù)挖掘在財務決策中的應用.doc

《數(shù)據(jù)挖掘在財務決策中的應用.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。

1、數(shù)據(jù)挖掘在財務決策中的應用　　摘要：在現(xiàn)代社會中，公司大多數(shù)財務流程的核心部分是數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)挖掘的任務就是在如此海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的數(shù)據(jù)。針對財務決策中面對的數(shù)據(jù)海洋的現(xiàn)狀，如何采用數(shù)據(jù)挖掘這個技術，提高財務決策的效率，提出了對策。　　關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；財務流程；財務決策　　　　1數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術　　　　數(shù)據(jù)挖掘是針對非常大的數(shù)據(jù)進行的研究和分析。它采用自動或半自動的程序，對數(shù)據(jù)中固有的先前未知的潛在有用信息進行抽取。數(shù)據(jù)挖掘的起源可追溯到20世紀50年代人工智能的早期發(fā)展。在此期間，模式識別和基于規(guī)則推理的發(fā)展提供了基礎構建

2、塊，數(shù)據(jù)挖掘就建立在這些概念的基礎之上。在最近10年中，大型業(yè)務數(shù)據(jù)庫（特別是數(shù)據(jù)倉庫）使用量的增長以及對這些數(shù)據(jù)的理解和解釋的需要，再加上相對廉價的計算機的供應，導致數(shù)據(jù)挖掘在各種業(yè)務應用中的使用急劇增長。這些應用從零售業(yè)務的顧客細分和市場購物籃分析，到銀行業(yè)務和金融業(yè)務應用中的風險分析和欺騙偵查，涉及面非常廣泛。　　多年來各國學者已開發(fā)了多種數(shù)據(jù)挖掘技術，用于大量的數(shù)據(jù)集中探索和抽取信息?？偟恼f來，數(shù)據(jù)挖掘技術分為兩大類：探索型數(shù)據(jù)挖掘和預測型數(shù)據(jù)挖掘。探索型數(shù)據(jù)挖掘包括一系列在預先未知任何現(xiàn)有模式的情況下，在數(shù)據(jù)內(nèi)查找模型的技術。

3、探索型數(shù)據(jù)挖掘包括分群、關聯(lián)分析和頻度分析技術。預測型挖掘包括一系列在數(shù)據(jù)中查找特定變量（稱為“目標變量”）與其它變量之間關系的技術。預測型挖掘常用的有分類和聚類、數(shù)值預測技術。數(shù)據(jù)挖掘使用的算法很多，主要包括統(tǒng)計分析、機器學習、決策樹、粗糙集、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和徑向基函數(shù)（RBF）等。　　數(shù)據(jù)挖掘的程序主要分為以下5個步驟：　　1)定義問題。清晰地定義出業(yè)務問題，確定數(shù)據(jù)挖掘的目的。　　2)數(shù)據(jù)準備。數(shù)據(jù)準備包括：選擇數(shù)據(jù)——在大型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫目標中提取數(shù)據(jù)挖掘的目標數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)預處理——進行數(shù)據(jù)再加工，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)

4、的一致性、去噪聲，填補丟失的域，刪除無效數(shù)據(jù)等。　　3)數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)功能的類型和數(shù)據(jù)的特點選擇相應的算法，在凈化和轉(zhuǎn)換過的數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)挖掘。　　4)結果分析。對數(shù)據(jù)挖掘的結果進行解釋和評價，轉(zhuǎn)換成為能夠最終被用戶理解的知識。　　5)知識的運用。將分析所得到的知識集成到業(yè)務信息系統(tǒng)的組織結構中去。　　　　2財務決策中應用數(shù)據(jù)挖掘的必要性　　　　一個財務決策的正確程度取決于所使用的事實和數(shù)字的正確程度。隨著競爭的增加，財務決策的時效性也變得越來越重要了。因此，在財務決策領域應用數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)現(xiàn)實的需要。3　　（1）有利于

5、提高財務信息的利用能力。解決企業(yè)財務決策問題需要以詢問為中心的數(shù)據(jù)圖解，其以序列導向和多維為特征。而傳統(tǒng)的財務數(shù)據(jù)查詢是一種事務處理，它是面向應用、支持日常操作的，對查詢得到的數(shù)據(jù)信息缺乏分析能力，決策者不能夠在大量歷史數(shù)據(jù)的支持下對某一主題的相關數(shù)據(jù)進行多角度的比較、分析，得出科學的分析結果。因此，財務決策問題自身的多維特性驅(qū)動了數(shù)據(jù)挖掘領域的應用。　?。?）有利于解決財務信息的噪音問題。由于網(wǎng)絡技術的發(fā)展，企業(yè)可以通過Intranet、Extranet、Internet方便獲取各種企業(yè)內(nèi)部、關聯(lián)方及外部資料?，F(xiàn)今的問題已不是信息缺乏

6、，而是信息過量，難以消化，且信息真假難辨，可靠性難以保證。所以，對企業(yè)來說，這時就需要高效的數(shù)據(jù)分析工具在浩瀚的信息流中分辨、析取、整理、挖掘?qū)ω攧諞Q策有用的信息，減少信息噪音的影響。　?。?）有利于滿足財務信息智能化的需求。由于決策本身的動態(tài)性、復雜性，決策者本身素質(zhì)層次的多樣性，不同的情況應有不同的處理方式。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)析取是依靠程序人員在系統(tǒng)開發(fā)過程中設計的專用程序來實現(xiàn)，非常機械化。隨著數(shù)據(jù)量的增大，查詢的復雜化，這種方式越來越不可取。決策者希望信息的折取過程能夠智能化，如不僅能對自己想到的信息進行訪問，還能對自己想不到卻需要的信

7、息進行訪問，對同樣數(shù)據(jù)進行多次訪問時，不必做重復操作；不同決策者作相似訪問時，也不必進行重復操作等。　　　　3財務決策中數(shù)據(jù)挖掘的應用流程　　　　3.1優(yōu)化基于數(shù)據(jù)挖掘的公司財務決策基礎環(huán)境　　1）硬件及其應用。數(shù)據(jù)挖掘需要有一定存儲量和運算能力的計算機，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘在財務分析中的作用，還需要實現(xiàn)管理信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡化，構建財務業(yè)務一體化的企業(yè)管理信息系統(tǒng)。在IT環(huán)境下，網(wǎng)絡是提供信息傳遞和信息共享的基石，公司應該根據(jù)自身的實際情況，構建適合的網(wǎng)絡硬件解決方案。主要包括:選擇什么樣的技術架構、進行服務器和客戶端的配置等。　　2

8、）軟件及其應用。以會計信息系統(tǒng)為核心的企業(yè)管理信息系統(tǒng)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘在財務分析中應用的基礎，可以為數(shù)據(jù)挖掘提供各種財務數(shù)據(jù)。公司構建管理信息系統(tǒng)時，在滿足核算和控制需要的前提下，應該充分考慮數(shù)