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《圖像識別處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)工程中應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、圖像識別處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)工程中應用 摘要：研究一種基于圖像識別處理的糧蟲檢測方法，將圖像識別處理技術(shù)應用于農(nóng)業(yè)工程。首先使用灰度化、二值化、平滑以及銳化技術(shù)對糧蟲圖像進行預處理，使得圖像更容易進行邊緣檢測和圖像特征提取。之后使用四種邊緣檢測方法實現(xiàn)圖像中待識別糧蟲的邊緣檢測。使用糧蟲圖像的8種區(qū)域描述子特征作為糧蟲識別模型的輸入特征。最后選取常見的玉米象、擬谷盜和鋸谷盜三種糧蟲為研究對象，使用基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別模型對三種糧蟲圖像的幾何形態(tài)特征進行識別關(guān)鍵詞：糧蟲檢測；特征提取；RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；圖像識別中圖
2、分類號：TN911.73?34；S24文獻標識碼：A文章編號：1004?373X（2017）04?0107?04ApplicationofimagerecognitionprocessingtechnologyinagriculturalengineeringZHOUQingsong，TANGXiuzhong（SchoolofTechnology，PuerUniversity，Puer665000，China）Abstract：Agraininsectdetectionmethodbasedonimagerec
3、ognitionprocessingisstudied.The12imagerecognitionprocessingtechnologyisappliedtotheagriculturalengineering.Thegrayprocessing，binaryzation，smoothingandsharpeningtechniquesareusedtopreprocessthegraininsectimagetomakeiteasiertoconducttheedgedetectionandimagefea
4、tureextraction.Thecommonly?usedfouredgedetectionmethodsareadoptedtodetecttheedgeofthegraininsectimageunderrecognition.Eightregionaldescriptorfeaturesofthegraininsectimagearetakenastheinputcharacteristicsofthegraininsectrecognitionmodel.Threefamiliargraininse
5、ctsofmaizeweevil，triboliumandcoleopteraareselectedastheresearchobjects，andtheidentificationmodelbasedonRBFneuralnetworkisusedtorecognizethegeometricfeatureofthreegraininsectimages.Keywords：graininsectdetection；featureextraction；RBFneuralnetwork；imagerecognit
6、ion0引言目前儲糧害蟲問題是世界上很多國家所面臨的困難，在很多國家每年都會因為糧食害蟲而損失很多糧食。在遭受到糧食害蟲的侵害以后糧食的籽粒會被破壞，容易變質(zhì)、?12Y塊、發(fā)熱以及發(fā)霉，另外在老化死去害蟲尸體、糞便以及有毒液體的影響下糧食會受到較為嚴重的污染[1]總的來說，目前主要有四種方法來檢測糧食害蟲：首先是取樣法，將所制作的扦樣器按照區(qū)域定點的方法安裝在儲糧庫內(nèi)。采用電機或者人工的方法吸取糧食樣本，然后交由技術(shù)人員分類、鑒別以及篩選，這樣就可以對庫區(qū)糧食害蟲密度進行確定。這種方法需要較大的勞動量，降低了工
7、作效率，另外人為主觀因素容易對最后的結(jié)果產(chǎn)生影響，因此產(chǎn)生了較大的誤差。其次是誘捕法，通過對糧食害蟲生理特性以及習性的利用來采取合適的誘捕方式，主要包括糧食害蟲生理特性誘集法以及陷阱式誘集法兩種。但是在應用誘捕法的過程中需要制作誘導劑以及提取糧食害蟲的信息素，由于具有較強的針對性，而且具有種類繁多的糧食害蟲，因此所消耗的成本比較大，所以以上兩種方法也存在著一定的缺陷。再次是聲測法，通過對聲音監(jiān)測裝置的應用，分析害蟲爬行以及吃食時的聲音，進而就可以獲取糧食害蟲密度信息。在應用這種方法的過程中會在周圍產(chǎn)生較大的噪音
8、，同時需要花費較大的資金來制造聲音監(jiān)測裝置，所以目前這種方法并沒有得到廣泛的應用。最后一種方法是近紅外反射光譜識別法，糧食害蟲的C，H，N成分存在著很大的差距，因此就會產(chǎn)生不同的近紅外線光譜，這種不同種類的糧食害蟲就可以通過NIR12的掃描來進行識別。但是這種方法仍然存在著一定的缺陷，例如糧食的不完整顆粒以及顆粒大小等物理因素會對掃描結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，使得無法獲得準確和清晰的NIR掃
