回歸系數(shù)的最小二乘法

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1、回歸系數(shù)的最小二乘法現(xiàn)在我們用最小二乘法來估計(jì)模型中的未知參數(shù)和.假設(shè)有n組獨(dú)立觀測(cè)值：（例1中的n=16）,則由（2）有稱為偏離真實(shí)直線的偏差平方和。最小二乘法就是的估計(jì)，使得為此，將上式分別對(duì)求偏導(dǎo)數(shù)，得令上式于是有此方程組稱為正規(guī)方程。由正規(guī)方程解得或其中用這種方法求出的估計(jì)稱為的最小二乘估計(jì)，簡(jiǎn)稱LS估計(jì)。（經(jīng)驗(yàn)）回歸方程為顯然，是擬合直線的斜率，是擬合直線在處的截距.n個(gè)點(diǎn)的幾何重心落在擬合直線上.為了便于計(jì)算，人們常用下列記號(hào)和等式的各種變形：這時(shí)可簡(jiǎn)記為：注意：,所以它是的無偏估計(jì)，同樣，也是的無偏估計(jì)。（2）對(duì)每組，可求出擬合直以及殘差，易知這說明殘差之

2、和為零。問題一中的：求和模型：我們運(yùn)用SUM自動(dòng)求和函數(shù)，可以求和的還有條件求和SUMIF函數(shù)，如果要計(jì)算A1:An的數(shù)值和可利用=SUM(A1：An)；如果是計(jì)算A1:An中大于m的數(shù)值求和可用=SUMIF(A1：An,">m")。平均值模型：