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《混沌粒子群微分進(jìn)化算法及其在水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、------------------------------------------------------------------------------------------------混沌粒子群微分進(jìn)化算法及其在水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用中國農(nóng)村水利水電·2011年第12期()文章編號(hào):10072284201112016705---167混沌粒子群微分進(jìn)化算法及其在水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用黎育紅,程心環(huán),周建中,李 斌()華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院,武漢430074粒子群優(yōu)化算法(與微分進(jìn)化算法(都是有效的基于群體智能的全局優(yōu)化算法,但它們都容易過PSO)D
2、E) 摘 要:,陷入局部最優(yōu)。針對(duì)以上問題,提出了混沌粒子群微分進(jìn)化算法(該算法引入可變的慣性權(quán)重和學(xué)早收斂,CPSO-DE)習(xí)因子,以基于l同時(shí)將微分進(jìn)化算法(oical映射的混沌序列代替標(biāo)準(zhǔn)PSO中的隨機(jī)序列來對(duì)粒子群進(jìn)行初始化,DE)g中的變異、交叉和選擇思想引入標(biāo)準(zhǔn)P改變標(biāo)準(zhǔn)P在全局范圍內(nèi)搜索最優(yōu)解。作為SO算法中,SO算法單一的進(jìn)化策略,實(shí)證的需要,通過對(duì)水庫優(yōu)化調(diào)度所存在問題的分析,建立了基于CPSO-DE算法的水庫優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型與求解算法,并以某水庫實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果表明C驗(yàn)證了CPSO-DE算法具有較好的全局最優(yōu)解,PSO-DE算法的可行性—
3、—————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------與健壯性。水庫;優(yōu)化調(diào)度;混沌序列;混沌粒子群微分進(jìn)化算法 關(guān)鍵詞: 中圖分類號(hào):TV697.19文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A+ChaoticParticleSwarmOtimizationandDifferentialEvolutionAlorithm pgitsalicationtoReservoirOtimalS
4、chedulinofGenerationinHdroowerSstemsand?。穑穑穑纾穑?,,,LIYuhonCHENGXinhuanZHOUJianzhonLIBin?。。。。纾纾?,H,Wu)School?。铮妗。龋洌颍铮铮鳎澹颉。幔睿洹。桑睿妫铮颍恚幔簦椋铮睢。牛睿椋睿澹澹颍椋睿酰幔瑁铮睿眨睿椋觯澹颍螅椋簦铮妗。樱悖椋澹睿悖濉。幔睿洹。裕澹悖瑁睿铮欤铮瑁幔睢。矗常埃埃罚?,China ?。穑纾纾纾纾海粒猓螅簦颍幔悖簦欤铮猓幔欤校幔颍簦椋悖欤濉。鳎幔颍怼。铮簦椋恚椋幔簦椋铮睢。幔睿洹。洌椋妫妫澹颍澹睿簦椋幔臁。澹觯铮欤酰簦椋铮睢。幔欤铮颍椋簦瑁怼。?/p>
5、elonto?。澹妗?-----------------------------------------------------------------------------------------------fective otimization?。猓幔螅澹洹。铮睢。螅鳎幔颍怼。椋睿簦澹欤。纾穑纾纾穑颍澹恚幔簦酰颍澹幔颍簦椋幔欤颍铮猓欤澹?,aerlience?。幔欤铮颍椋簦瑁恚螅龋铮鳎澹觯澹颍簦瑁澹瑁幔觯濉 。悖铮睿觯澹颍澹睿悖濉。幔睿洹。澹睿簦澹颉。椋睿簦铩 。铮簦椋恚酰恚裕铩。螅?/p>
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