畢業(yè)論文指導(dǎo)-面向人人網(wǎng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

《畢業(yè)論文指導(dǎo)-面向人人網(wǎng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、北京航空航天大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū)Ⅰ、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：面向人人網(wǎng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)Ⅱ、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）使用的原始資料（數(shù)據(jù)）及設(shè)計(jì)技術(shù)要求：本文使用的原始資料（數(shù)據(jù)）：人人網(wǎng)注冊(cè)用戶數(shù)據(jù)。本文的設(shè)計(jì)技術(shù)要求：按照人人網(wǎng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供的API獲取用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法建立社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型，對(duì)用戶的好友信息進(jìn)行分析，得到用戶社交圈劃分情況，并將社交圈結(jié)果通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示給用戶。Ⅲ、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作內(nèi)容：首先，研究人人網(wǎng)開(kāi)發(fā)架構(gòu)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)用于讀取用戶個(gè)人與好友信息的個(gè)性化AP

2、I，經(jīng)用戶授權(quán)從人人網(wǎng)獲得用戶好友數(shù)據(jù)。其次，基于從獲得的人人網(wǎng)的特殊數(shù)據(jù)集——僅有好友信息的數(shù)據(jù)，對(duì)比國(guó)內(nèi)外各種社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于人人網(wǎng)數(shù)據(jù)集的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。最后，基于人人網(wǎng)平臺(tái)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向人人網(wǎng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，它作為人人網(wǎng)的應(yīng)用，使用戶的社交圈信息友好地展示在前端。Ⅳ、主要參考資料：[1]HailongQ,TingL,YanjunM.MiningUser'sRealSocialCircleinMicroblog[C],AdvancesinSocialNetworksAnalysis

3、andMining(ASONAM),2012,348-352.[2]LancichinettiA,FortunatoS,KertészJ.Detectingtheoverlappingandhierarchicalcommunitystructureincomplexnetworks[J].NewJournalofPhysics,2009,11(3):033015.[3]AndreasK.PrimatesonFacebook[EB/OL].http://www.economist.com/node/1

4、3176775,2009-02-28.[4]WassermanS,FaustK.Socialnetworkanalysis:Methodsandapplications[M].CambridgeUniversityPress,1994:1–27.[5]人人網(wǎng)API使用規(guī)范與違規(guī)辦法[EB/OL].http://wiki.dev.renren.com/wiki/API計(jì)算機(jī)學(xué)院（系）計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)類390615班學(xué)生魏華畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）時(shí)間：2013年3月2日至2013年6月11日答辯時(shí)間：201

5、3年6月11日成績(jī)：指導(dǎo)教師：兼職教師或答疑教師（并指出所負(fù)責(zé)部分）：系（教研室）主任（簽字）：本人聲明我聲明，本論文及其研究工作是由本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立完成的，在完成論文時(shí)所利用的一切資料均已在參考文獻(xiàn)中列出。作者：簽字：時(shí)間：2013年6月北京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第Ⅰ頁(yè)面向人人網(wǎng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要社交網(wǎng)絡(luò)即社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SocialNetworkService，簡(jiǎn)稱SNS），是用戶在互聯(lián)網(wǎng)上與其他人相聯(lián)系的平臺(tái)。社交網(wǎng)絡(luò)作為以用戶為中心的互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用，已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，比如

6、人人網(wǎng)、Facebook等社交網(wǎng)站已擁有上億用戶。社交網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)現(xiàn)象，是一種表達(dá)多個(gè)個(gè)體具有共同特性的普遍現(xiàn)象。挖掘網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)關(guān)系，被稱為社區(qū)發(fā)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)可為社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化服務(wù)、信息推送等提供基本數(shù)據(jù)，擁有很大的商業(yè)價(jià)值和服務(wù)價(jià)值。其中，以用戶為中心的社區(qū)發(fā)現(xiàn)，被稱為社交圈發(fā)現(xiàn)。它針對(duì)單個(gè)用戶發(fā)掘其所在的社交圈，這對(duì)很多具體的應(yīng)用來(lái)說(shuō)都很有價(jià)值。例如，它可以更好地對(duì)用戶的興趣進(jìn)行挖掘，推薦用戶還未加好友的社交圈成員，或者根據(jù)其社交圈對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化建模，為其他用戶個(gè)性化模型的推薦或者廣告

7、推送等提供基礎(chǔ)服務(wù)?，F(xiàn)有社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)大多需要基于全網(wǎng)信息進(jìn)行分析，缺乏以用戶為中心的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方式，例如當(dāng)陌生人加入時(shí)，缺乏給用戶分析陌生人所屬的社區(qū)信息等。其次，目前已有諸多面向各種社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的技術(shù)方案，但對(duì)面向人人網(wǎng)平臺(tái)的系統(tǒng)仍然缺乏。針對(duì)這些問(wèn)題，本文研究和實(shí)現(xiàn)一種面向人人網(wǎng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，能夠利用人人網(wǎng)授權(quán)的數(shù)據(jù)，發(fā)掘人人網(wǎng)用戶的社交圈。本文的研究?jī)?nèi)容包括以下三方面：第一，研究人人網(wǎng)開(kāi)發(fā)架構(gòu)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)用于讀取用戶個(gè)人與好友信息的個(gè)性化API。人人網(wǎng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供了各種API，開(kāi)發(fā)者可以調(diào)用不同

8、層級(jí)的API進(jìn)行再開(kāi)發(fā)，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于JAVAAPI的接口框架。它基于數(shù)據(jù)訪問(wèn)對(duì)象和Servlet技術(shù)構(gòu)建，對(duì)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法模塊透明。社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法只需通過(guò)調(diào)用它而直接獲得用戶好友信息和共同好友信息，而不用通過(guò)人人網(wǎng)的底層API，為開(kāi)發(fā)者擴(kuò)展功能提供了方便。第二，本文對(duì)比現(xiàn)有的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，設(shè)計(jì)了一種基于人人網(wǎng)數(shù)據(jù)集的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。由于人人網(wǎng)的隱私保護(hù)政策，人人網(wǎng)的應(yīng)用只能獲取當(dāng)前登陸用戶的個(gè)人信息、好友信息和兩個(gè)用戶的共同好友。本文研究實(shí)現(xiàn)了一種不