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《基于數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢定量感知方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、基于數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢定量感知方法研究哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢定量感知方法研究姓名：梁穎申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王慧強20061201哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知研究的提出是對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全手段的一次突破和創(chuàng)新，并逐漸成為當前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域一個新的研究熱點。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知要求從全面、整體的角度審視大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的安全狀況，強調(diào)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中潛在的或已經(jīng)出現(xiàn)的異常做到及時監(jiān)測，并能對未來一段時間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的安全狀況做出合理準確的預(yù)測。網(wǎng)絡(luò)安全
2、態(tài)勢感知的中心思想是從認知的角度出發(fā)，充分利用一種或幾種數(shù)學(xué)方法，融合處理網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的多源異構(gòu)安全狀態(tài)數(shù)據(jù)，生成易于理解的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。本文首先對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知及數(shù)據(jù)融合在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用進行了全面研究，涵蓋了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的概念描述、研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向等，并介紹了數(shù)據(jù)融合在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域應(yīng)用的前景、關(guān)鍵技術(shù)及其數(shù)學(xué)模型實現(xiàn)方法，初步形成了利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的理論框架。進而提出了分層網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知實現(xiàn)模型，采用進化策略優(yōu)化設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，建立了基于進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ENN)的
3、態(tài)勢要素提取模型，并最終完成對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢數(shù)學(xué)建模。借鑒粗糙集理論(RST)的屬性重要性度量思想，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的定量計算方法，并通過實驗驗證了該方法的有效性。最后，本文對課題相關(guān)工作進行了總結(jié)，并提出了下一步研究的重點所在。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全；態(tài)勢感知；數(shù)據(jù)融合；進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；粗糙集哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文Abstractmproposalofnetworksecuritysituationalawareness(NSSA)researchmeansabreakthroughandaninnov
4、ationtothetraditionalnetworksecuritytechnologies，andithasbecomeanewhotresearchtopicinnetworksecurityfield．AnewperspectivetoobservethenetworksecuritystatusisdemandedinNSSA,timelydetectionofpotentialorarisenanomaliesinnetworksystemisemphasized,andalsofore
5、castofnetworksecuritystatusinsometimelatershouldbemadereasonablyandexactly．ThemainideaofNSSAistolnakefulluseofoneorseveralkindsofmathematicalmethodstofusethemulti-SOUreeheterogeneousdatainthenetworksystem,andtheneasilyunderstandablenetworksecuritysituat
6、ionwillbegenemtedfromacognitiveperspective．Firstly,NSSAandtheapplicationofdatafusioninnetworksecurityareresearchedcomprehensivelyinthisthesis，includingtheconceptdescription，researchstate，anddevelopingdirectionofNSSA,andthentheapplicationfutureofdatafusi
7、oninnetworksecurityfield,keytechnologiesanditsmathematicalmodelsareintroduced,SOthetheoreticalframeworkofNSSAusingdatafusionisformedprimarily．Secondly,layeredrealizationmodelofNSSAisconstructed,andthenthesituationalfactorextractionmodelbasedonevolutiona
8、ryneuralnetworkiscons打ucted．inwhichevolutionarystrategyisusedtooptimizetheneuralnetworkparameters．11削ly,referencingtheideaofattributes’importancemeasureinroughsettheory,themathematicalmodelofNSSAissetup，thequantitativecomputation
