決策分析決策分析目錄

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1、管理資源吧（www.glzy8.com），提供海量管理資料免費下載！決策理論和方法(章節(jié)目錄)DecisionTheoryandTechnology引言第一章決策的基本概念§1-1引論一、決策與決策分析的定義1.Decision的本義:(牛津詞典)2.蘇聯(lián)大百科全書3.<現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)辭典>4.<美國大百科全書>的“DecisionTheory”條：5.美國現(xiàn)代經(jīng)濟詞典6.哈佛管理叢書：7.決策的政治含義二、發(fā)展簡史三、地位(與其他學(xué)科的關(guān)系)1.是運籌學(xué)的一支2.控制論的延伸3.管理科學(xué)的重要組成部分4.系統(tǒng)工程中的重要部分5.是社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉，典型的軟科學(xué)§1-2決策問題的

2、基本特點與要素一、特點二、要素§1-3決策問題的分類一、按容易區(qū)分的因素劃分二、按涉及面的寬窄三、個人事務(wù)決策與公務(wù)決策§1-4決策人與決策分析人一、問題的復(fù)雜性：二、微觀經(jīng)濟學(xué)和決策論關(guān)于經(jīng)濟人的假定：三、決策人和決策分析人的分工§1-5分析方法和步驟一、決策樹與抽獎更多免費下載，盡在管理資源吧（www.glzy8.com）管理資源吧（www.glzy8.com），提供海量管理資料免費下載！二、分析步驟習(xí)題進一步閱讀的文獻(xiàn)第二章主觀概率和先驗分布SubjectiveProbabilityandPriorDistribution§2-1基本概念一、概率（probability）.頻率Lap

3、lace在《概率的理論分析》(1812)中的定公理化定義二、主觀概率(subjectiveprobability,likelihood)1.為什么引入主觀概率2.主觀概率定義三、概率的數(shù)學(xué)定義四、主客觀概率的比較§2-2先驗分布(Priordistribution)及其設(shè)定一、設(shè)定先驗分布時的幾點假設(shè)二、離散型隨機變量先驗分布的設(shè)定三、連續(xù)型RV的先驗分布的設(shè)定1.直方圖法2.相對似然率法3.區(qū)間對分法4.與給定形式的分布函數(shù)相匹配5.概率盤法(dart)§2-3無信息先驗分布一、為什么要研究無信息先驗二、如何設(shè)定無信息先驗分布§2.4利用過去的數(shù)據(jù)設(shè)定先驗分布一、有θ的統(tǒng)計數(shù)據(jù)一、狀態(tài)θ

4、不能直接觀察時習(xí)題進一步閱讀的文獻(xiàn)第三章效用、損失和風(fēng)險(Utility,LossandRisk)更多免費下載，盡在管理資源吧（www.glzy8.com）管理資源吧（www.glzy8.com），提供海量管理資料免費下載！§3—1效用的定義和公理系統(tǒng)一、引言　　·為什么要引入效用二、效用的定義三、效用存在性公理理性行為公理　　VonNeumann-Morenstern,1994[169]四、基數(shù)效用與序數(shù)效用(Cardinal&OrdinalUtility)§3.2效用函數(shù)的構(gòu)造一、離散型的概率分布二、連續(xù)型后果集§3.3風(fēng)險與效用一、效用函數(shù)包含的內(nèi)容1.對風(fēng)險的態(tài)度2.對后果的偏好強

5、度3.效用表示時間偏好二、可測價值函數(shù)　　確定性后果偏好強度的量化三、相對風(fēng)險態(tài)度四、風(fēng)險酬金五、錢的效用§3.4損失、風(fēng)險和貝葉斯風(fēng)險一、損失函數(shù)L二、風(fēng)險函數(shù)三、貝葉斯風(fēng)險習(xí)題進一步閱讀的文獻(xiàn)第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§4.1引言一、決策問題的表格表示——損失矩陣二、決策原則三、決策問題的分類：四、按狀態(tài)優(yōu)于§4.1不確定型決策問題一、極小化極大(wald)原則二、極小化極小更多免費下載，盡在管理資源吧（www.glzy8.com）管理資源吧（www.glzy8.com），提供海量管理資料免費下載！三、Hurwitz準(zhǔn)則四、等概率準(zhǔn)則(Laplace)五、后悔值極

6、小化極大準(zhǔn)則(svage-Niehans)六、Krelle準(zhǔn)則：七、莫爾諾(Molnor)對理想決策準(zhǔn)則的要求(1954)§4.2風(fēng)險型決策問題的決策原則一、最大可能值準(zhǔn)則二、貝葉斯原則三、貝努利原則四、E—V(均值—方差)準(zhǔn)則五、不完全信息情況下的決策原則(Hodges-Lehmann原則)§4.3貝葉斯定理一、條件概率二、貝葉斯定理§4.4貝葉斯分析的正規(guī)型與擴展型一、正規(guī)型分析二、擴展型貝葉斯分析(ExtensiveFormAnalysis)三、例§4.5非正常先驗與廣義貝葉斯規(guī)則一、非正常先驗(ImproperPrior)二、廣義貝葉斯規(guī)則(GeneralBayeseanRule)

7、§4.6一種具有部分先驗信息的貝葉斯分析法一、概述二、分析步驟一、幾何意義§4.7序貫決策習(xí)題進一步閱讀的文獻(xiàn)第五章隨機優(yōu)勢StochasticDominance§5.1Markowitz模型§5.2優(yōu)勢原則(DominancePrinciple)更多免費下載，盡在管理資源吧（www.glzy8.com）管理資源吧（www.glzy8.com），提供海量管理資料免費下載！一、最簡單的優(yōu)勢原則：(強隨機優(yōu)勢)1.按狀態(tài)優(yōu)于