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《基于meanshift算法的視頻球體目標(biāo)的跟蹤》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、寧波大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）____________________________________________________________________________________________編號(hào)： 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：（中文）基于MeanShift算法的視頻球體目標(biāo)的跟蹤（英文）MeanShift-basedTargetTrackingforMovingSphericalObjectinVideo分院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院專業(yè)計(jì)算機(jī)與技術(shù)學(xué)院班級(jí)學(xué)號(hào)姓 名指導(dǎo)教師職
2、稱 完成日期25寧波大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）____________________________________________________________________________________________誠(chéng)信承諾我謹(jǐn)在此承諾：本人所寫的畢業(yè)論文《基于MeanShift視頻球體目標(biāo)的跟蹤》均系本人獨(dú)立完成，沒有抄襲行為，凡涉及其他作者的觀點(diǎn)和材料，均作了注釋，若有不實(shí)，后果由本人承擔(dān)。承諾人（簽名）：年月日25寧波大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）_____________
3、_______________________________________________________________________________摘要【摘要】在視覺跟蹤領(lǐng)域，MeanShift算法以其實(shí)時(shí)性和魯棒性強(qiáng)而著稱，是一個(gè)非常優(yōu)秀的算法，近幾年來該算法發(fā)展迅速，有很大的發(fā)展前景。本論文主要研究基于核概率密度估計(jì)的MeanShift理論在視頻序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別與跟蹤的應(yīng)用。MeanShift算法避免了全局搜索，因此有很好的滿足了實(shí)時(shí)性的要求。本文總結(jié)了核概率密度估計(jì)理論，并對(duì)M
4、eanShift理論做了研究，對(duì)基于MeanShift理論的目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了深入研究，分析了其在視頻跟蹤中的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)也指出了MeanShift算法的不足。其中，第二章詳細(xì)介紹了MeanShift理論，第三章研究了MeanShift目標(biāo)跟蹤算法并在第四章對(duì)基于MeanShift算法的視頻球體跟蹤進(jìn)行了試驗(yàn)與結(jié)果分析?！娟P(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)視覺；目標(biāo)跟蹤；MeanShift；核函數(shù)；Bhattacharyya系數(shù)25寧波大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）____________________________
5、________________________________________________________________MeanShift-basedTargetTrackingforMovingSphericalObjectinVideoAbstract【ABSTRACT】Inthefieldofvisualtracking,MeanShift,whichisfamousforitsstrongreal-timeandrobustness,isaverygoodalgorithm.Theal
6、gorithmdevelopedrapidlyinrecentyears,andhavegreatdevelopmentprospects.Inthispaper,ImainlyresearchtheuseofMeanShiftTheorybasedonkernelestimationinthemovingtarget.MeanShiftalgorithmavoidstheglobalsearch,soitcanmeettherequirementofreal-timeverywell.Thispap
7、ersummarizesthetheoryofkernelestimationofprobabilitydensity,andmakearesearchofMeanShiftTheory.ThenIanalyzeditsadvantagesintargettracking,andalsopointedoutitsdefectsatthesametime.Inthesecondchapter,thispaperintroducedtheMeanShiftTheoryindetail.Inthethird
8、chapterIresearchedtheMeanShifttrackingalgorithmandmadeanexperimentofMeanShiftalgorithmandaresearchoftheresult.【KEYWORDS】ComputerVision;targettracking;MeanShift;Bhattacharyyacoefficient25寧波大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）_________________________
