數(shù)學建模牛人經驗心得

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1、關鍵詞:數(shù)學建模代寫;無憂數(shù)模網1序搞數(shù)學建模時間也算是不短了,也參加了大大小小好幾次比賽了,也獲了大大小小的不少獎,在參加建模競賽中積累了不少的經驗。尤其是參加了兩次全國賽愈加感到要在全國賽中取得好成績經驗第一,運氣第二,實力第三,這種說法是功利了點,但是在現(xiàn)在中國這種科研浮躁的大環(huán)境中要在全國賽中取得好成績經驗是首要的。這并不說明美賽中經驗不重要,在美賽中經驗也是首位的,但是較之全國賽就差的遠多了,這是由于兩種比賽的不同性質造成的。全國賽注重“穩(wěn)”,與參考答案越接近,文章通順就可以有好成績了,美賽則注重“活

2、”,只要有道理,有思想就會有不錯的成績,這個也體現(xiàn)了兩個國家的教育現(xiàn)狀,這個就不扯開去了。在數(shù)模競賽中經驗會告訴我們該怎么選題,怎么安排時間,怎么控制進度,知道什么是最重要的,該怎么寫論文……,或許有人會認為選題也需要經驗嗎?經過參加了多次比賽后覺的是有技巧的,選個好題成功的機會就大的多,選題不能一味的根據(jù)自己的興趣或能力去選,還要和全體參賽隊互動下(這個開玩笑了,不大容易做到,只能是在極小的范圍內做到),分析下選這個題的利弊后決定選哪個題,這里面道道也不少,后面會詳細的展開談談。寫這個東西當做是回憶下以前的點

3、點滴滴,希望自己的經驗能幫助一些新手(這樣的說法不大好,暫時想不出更好的,湊活著先用著)能盡快的成長,盡快的發(fā)揮自己的能力,體驗數(shù)學在應用中的作用,愛上數(shù)學,甚至和數(shù)學打一輩子交道。國防科大數(shù)學建模網的路過(向為)前輩曾經寫過個新手教程,寫的十分的好,希望偶寫的這個能延續(xù)他寫的那個教程,能給大家哪怕一點點的幫助。2組隊和分工數(shù)學建模競賽是三個人的活動,參加競賽首要是要組隊,而怎么樣組隊是有講究的。此外還需要分工等等一般的組隊情況是和同學組隊,很多情況是三個人都是同一系,同一專業(yè)以及一個班的,這樣的組隊是不合理的

4、。讓三人一組參賽一是為了培養(yǎng)合作精神,其實更為重要的原因是這項工作需要多人合作,因為人不是萬能的,掌握知識不是全面的,當然不排除有這樣的牛人存在,事實上也是存在的,什么都會,競賽可以一個人獨立搞定。但既然允許三個人組隊,有人幫忙總是好的,至少不會太累。而三個人同系同專業(yè)甚至同班的話大家的專業(yè)知識一樣,如果碰上專業(yè)知識以外的背景那會比較麻煩的。所以如果是不同專業(yè)組隊則有利的多。眾所周知,數(shù)學建模特別需要數(shù)學和計算機的能力,所以在組隊的時候需要優(yōu)先考慮隊中有這方面才能的人,根據(jù)現(xiàn)在的大學專業(yè)培養(yǎng)信息與計算科學,應用

5、數(shù)學專業(yè)的較為有利,尤其是信息與計算科學可以說是數(shù)學和計算機專業(yè)的結合,兩方面都有兼顧,雖然說這個專業(yè)的出路不是很好,數(shù)學和計算機都涉及點但是都沒有真正的學通這兩門專業(yè)的,但對于弄數(shù)學建模來說是再合適不過了。應用數(shù)學則偏重于數(shù),但是一般來講玩計算機的時間不會太少,尤其是在科學計算和程序設計都會設計到比較多,又有深厚的數(shù)學功底,也是很不錯的選擇。有不少的人會認為第一人選是數(shù)學方面的那第二人選就應該考慮計算機了,因為學計算機的會程序,其實這個概念可以說是對也可以說是不對的。之所以需要計算機方面的人是為了彌補數(shù)學方面

6、的人在算法實踐方面的不足,但是不是所有的計算機方面專業(yè)人都擅長算法實踐的,如果要選的話就選擅長算法分析實踐的,因為學計算機的不一定會程序,并且會程序的不一定會算法。拿出一個算法,讓學計算機的編寫程序實踐不一定能行,不是小看計算機的,但是這種情況還是比較多的,不然可以看到參加ACM的數(shù)學系的居多,比學計算機的搞的好。因此一定要弄清這個概念,不是計算機的就適合的。所以在組隊中有兩種人是必需的,一個是對建模很熟悉的,對各類算法理論熟悉,在了解背景后對此背景下的各類問題能建立模型,設計求解算法。一個是能將算法編制程序予

7、以實現(xiàn),求得解。當然有可能是一個人就將這兩種都具備了,這樣的話再找個任意具備上述兩種能力的人就可以了,以減輕工作量,不然非累死不可。第三個就是專門需要寫作的拉,從專業(yè)角度看是需要別的專業(yè),比較適合的有生物、土木、機電、電信或機械等專業(yè)。在數(shù)學建模中各種背景的問題都會出現(xiàn),所以有其他專業(yè)同學的話可以彌補專業(yè)知識方面的不足。綜上所述,組隊要根據(jù)分工而來的,三個人要具備一個數(shù)學功底深厚,理論扎實,一個擅長算法實踐,另一個是寫作(彌補專業(yè)知識不足),如果一個組能有這樣的人員配置是比較合理的。但是往往事事不能如意,所以不

8、能滿足這種人員配置的時候就盡量往這樣人員配置靠。其是信息與計算科學可以說是數(shù)學和計算機專業(yè)的結合,兩方面都有兼顧,雖然說這個專業(yè)的出路不是很好,數(shù)學和計算機都涉及點但是都沒有真正的學通這兩門專業(yè)的,但對于弄數(shù)學建模來說是再合適不過了。應用數(shù)學則偏重于數(shù),但是一般來講玩計算機的時間不會太少,尤其是在科學計算和程序設計都會設計到比較多,又有深厚的數(shù)學功底,也是很不錯的選擇。有不少的人會認為

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