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《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析試題及答案》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、一、填空題:1、多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究解決多指標(biāo)問(wèn)題的理論和方法.2、回歸參數(shù)顯著性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是否著.3、聚類(lèi)分析就是分析如何對(duì)樣品(或變量)進(jìn)行量化分類(lèi)的問(wèn)題。通常聚類(lèi)分析分為Q型聚類(lèi)和R型聚類(lèi)。4、相應(yīng)分析的主要目的是尋求列聯(lián)表行因素A和列因素B的基本分析特征和它們的最優(yōu)聯(lián)立表示。5、因子分析把每個(gè)原始變量分解為兩部分因素:一部分為公共因子,另一部分為特殊因子。6、若=1,2,3….n且相互獨(dú)立,則樣本均值向量服從的分布為_(kāi)~N(μ,Σ/n)_。二、簡(jiǎn)答1、簡(jiǎn)述典型
2、變量與典型相關(guān)系數(shù)的概念,并說(shuō)明典型相關(guān)分析的基本思想。在每組變量中找出變量的線性組合,使得兩組的線性組合之間具有最大的相關(guān)系數(shù)。選取和最初挑選的這對(duì)線性組合不相關(guān)的線性組合,使其配對(duì),并選取相關(guān)系數(shù)最大的一對(duì),如此下去直到兩組之間的相關(guān)性被提取完畢為止。被選出的線性組合配對(duì)稱(chēng)為典型變量,它們的相關(guān)系數(shù)稱(chēng)為典型相關(guān)系數(shù)。2、簡(jiǎn)述相應(yīng)分析的基本思想。相應(yīng)分析,是指對(duì)兩個(gè)定性變量的多種水平進(jìn)行分析。設(shè)有兩組因素A和B,其中因素A包含r個(gè)水平,因素B包含c個(gè)水平。對(duì)這兩組因素作隨機(jī)抽樣調(diào)查,得到一個(gè)rc的二維列聯(lián)表
3、,記為。要尋求列聯(lián)表列因素A和行因素B的基本分析特征和最優(yōu)列聯(lián)表示。相應(yīng)分析即是通過(guò)列聯(lián)表的轉(zhuǎn)換,使得因素A和因素B具有對(duì)等性,從而用相同的因子軸同時(shí)描述兩個(gè)因素各個(gè)水平的情況。把兩個(gè)因素的各個(gè)水平的狀況同時(shí)反映到具有相同坐標(biāo)軸的因子平面上,從而得到因素A、B的聯(lián)系。3、簡(jiǎn)述費(fèi)希爾判別法的基本思想。從k個(gè)總體中抽取具有p個(gè)指標(biāo)的樣品觀測(cè)數(shù)據(jù),借助方差分析的思想構(gòu)造一個(gè)線性判別函數(shù)系數(shù):確定的原則是使得總體之間區(qū)別最大,而使每個(gè)總體內(nèi)部的離差最小。將新樣品的p個(gè)指標(biāo)值代入線性判別函數(shù)式中求出值,然后根據(jù)判別一定
4、的規(guī)則,就可以判別新的樣品屬于哪個(gè)總體。5、簡(jiǎn)述多元統(tǒng)計(jì)分析中協(xié)差陣檢驗(yàn)的步驟第一,提出待檢驗(yàn)的假設(shè)和H1;第二,給出檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其服從的分布;第三,給定檢驗(yàn)水平,查統(tǒng)計(jì)量的分布表,確定相應(yīng)的臨界值,從而得到否定域;第四,根據(jù)樣本觀測(cè)值計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值,看是否落入否定域中,以便對(duì)待判假設(shè)做出決策(拒絕或接受)。協(xié)差陣的檢驗(yàn)檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量6、在進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析時(shí),不同的類(lèi)間距離計(jì)算方法有何區(qū)別?請(qǐng)舉例說(shuō)明。設(shè)dij表示樣品Xi與Xj之間距離,用Dij表示類(lèi)Gi與Gj之間的距離。(1).最短距離法(2)最長(zhǎng)距離
5、法(3)中間距離法其中(4)重心法(5)類(lèi)平均法(6)可變類(lèi)平均法其中b是可變的且b<1(7)可變法其中b是可變的且b<1(8)離差平方和法7、比較主成分分析與因子分析的異同點(diǎn)。相同點(diǎn):①兩種分析方法都是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。②兩種分析的求解過(guò)程是類(lèi)似的,都是從一個(gè)協(xié)方差陣出發(fā),利用特征值、特征向量求解。因子分析可以說(shuō)是主成分分析的姐妹篇,將主成分分析向前推進(jìn)一步便導(dǎo)致因子分析。因子分析也可以說(shuō)成是主成分分析的逆問(wèn)題。如果說(shuō)主成分分析是將原指標(biāo)綜合、歸納,那么因子分析可以說(shuō)是將原指標(biāo)給予分解、演繹。主要區(qū)
6、別是:主成分分析本質(zhì)上是一種線性變換,將原始坐標(biāo)變換到變異程度大的方向上為止,突出數(shù)據(jù)變異的方向,歸納重要信息。而因子分析是從顯在變量去提煉潛在因子的過(guò)程。此外,主成分分析不需要構(gòu)造分析模型而因子分析要構(gòu)造因子模型。9、進(jìn)行相應(yīng)分析時(shí)在對(duì)因素A和因素B進(jìn)行相應(yīng)分析之前沒(méi)有必要進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)?為什么?有必要,如果因素A和因素B獨(dú)立,則沒(méi)有必要進(jìn)行相應(yīng)分析;如果因素A和因素B不獨(dú)立,可以進(jìn)一步通過(guò)相應(yīng)分析考察兩因素各個(gè)水平之間的相關(guān)關(guān)系。