我國工業(yè)廢氣排放量的影響因素分析_1

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1、我國工業(yè)廢氣排放量的影響因素分析摘要：隨著人們對于環(huán)境的保護意識日益上升，工業(yè)廢氣的排放問題引起了越來越多人們的關(guān)注，文章以工業(yè)廢氣的電力消費量和企業(yè)個數(shù)以及工業(yè)中產(chǎn)值三個影響因素為出發(fā)點，通過建立模型等方式，對工業(yè)廢氣排放量問題進行了有關(guān)的分析，并且提出相應的建議，一起為當前的工業(yè)廢氣排放問題以及環(huán)境保護方面提供指導性意見。關(guān)鍵詞：工業(yè)廢氣；排放量；影響因素　　空氣是人類生存必不可少的屏障，倘若工業(yè)廢氣中的大量有害物質(zhì)進入空氣，會對人體產(chǎn)生嚴重的威脅，使得呼吸道等疾病的發(fā)生率顯著提高，因此，對于環(huán)境問題與經(jīng)

2、濟效益的協(xié)同發(fā)展一直備受各界研究人員的關(guān)注。　　在我國工業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)道路上，出現(xiàn)的環(huán)境污染問題屢見不鮮，由于工業(yè)污染等對人們賴以生存的環(huán)境造成的污染已經(jīng)影響到人類的生活，因此，有關(guān)部門需要加大進行工業(yè)廢氣排放先關(guān)管理力度使得經(jīng)濟效益和生態(tài)效益得意協(xié)同發(fā)展，因此，文章對于工業(yè)廢氣排放量的影響因素所進行的研究具有重要的意義。　　一、研究工業(yè)廢氣排放與環(huán)境效益關(guān)系的有關(guān)文獻　　針對工業(yè)廢氣排放量影響因素，國內(nèi)外許多學者進行了大量的研究，這些研究主要從三個方面開展，第一方面，研究人員認為污染和經(jīng)濟效益的關(guān)系遵從U型

3、曲線，即庫茲涅茨環(huán)境曲線，之后有關(guān)學者針對這一觀點進行了深入研究，認為有效的政策以及廢氣排放技術(shù)工藝等的改良可以顯著降低污染的發(fā)生；第二方面研究人員主要使用VAR模型進行不同區(qū)域的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系的分析，這方面的研究是建立在協(xié)整理論和格蘭杰因果檢驗的基礎(chǔ)之上所進行的反洗研究；第三方面的研究主要采用灰色關(guān)聯(lián)分析法來進行環(huán)境以及經(jīng)濟的協(xié)整性關(guān)系研究，側(cè)重兩者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系?！　《⒐I(yè)廢氣排放量數(shù)據(jù)分析　　1、數(shù)據(jù)來源的分析　　由于工業(yè)廢氣排放量主要與電力消費量和企業(yè)個數(shù)以及工業(yè)中產(chǎn)值有關(guān)，因此文章以電力消

4、費量和企業(yè)個數(shù)以及工業(yè)中產(chǎn)值為自變量，以工業(yè)廢氣排放量為因變量進行進一步的分析，對工業(yè)廢氣排放量與各個自變量電力消費量、企業(yè)個數(shù)、工業(yè)中產(chǎn)值之間的關(guān)系，并且在這些基礎(chǔ)上使用面板數(shù)據(jù)建立回歸模型?！　?、對各個變量進行說明　　研究中使用的自變量為電力消費量、企業(yè)個數(shù)、工業(yè)中產(chǎn)值，其中自變量電力消費量X1的單位為千瓦/小時，企業(yè)個數(shù)X2的單位為個，工業(yè)中產(chǎn)值X3的單位為億元，研究中的因變量工業(yè)廢氣排放量Y的單位為萬噸，筆者將這些自變量以及變量取對數(shù)后使用MATLAB進行直方圖的描畫，取對數(shù)后的結(jié)果如圖1所示，自變

5、量數(shù)據(jù)的直方圖結(jié)果顯示明顯的非正太性，圖1表示的是自變量數(shù)據(jù)取對數(shù)后的直方圖，整體上趨于正太分布，所以研究采取各自變量的對數(shù)數(shù)據(jù)進行建模，生成序列LNX1=LOG，LNX2=LOG，LNX3=LOG，以及LNX4=LOG?！　?、序列的平穩(wěn)性檢驗　　為避免不平穩(wěn)序列造成的偽回歸問題，需要對生成的序列進行平穩(wěn)性檢驗，第一步進行單位根檢驗，根據(jù)單位根是否相同面板單位根檢驗有不同的方法，對生成的4個序列進行不同單位根的檢驗結(jié)果顯示P值>，這一結(jié)果表明了者4個序列是非平穩(wěn)的，因此下一步需要對這4個序列做查分運算，進行

6、差分運算之后再次進行面板單位根檢驗，結(jié)果顯示P值三、建立和分析面板數(shù)據(jù)模型　　1、建立隨機效應模型　　建立并檢驗隨機效應模型，采用的檢驗方法為Hausman檢驗法，Hausman檢驗法的使用前提為模型所包含的隨機效應應該與解釋變量有關(guān)，經(jīng)過相關(guān)的建設(shè)以及驗證結(jié)果表明選擇的指標不能建立隨機效應模型?！　?、建立固定效應模型　　經(jīng)過Hausman檢驗法的檢驗結(jié)果表明所選指標無法建立隨機效應模型，所以進行固定效應模型的建立，采用Eviews進行固定模型的檢驗，結(jié)果表明固定效應模型成立。　　3、對所建立的模型進行說明

7、　　研究所采用的固定效應模型建立的回歸方程經(jīng)Eviews檢驗，對輸出的結(jié)果進行分析說明了方程具有顯著性，回歸方程的擬合效果高達99%?！　「鶕?jù)模型的回歸方程，自變量電力消耗量X1每增大1%，因變量工業(yè)廢氣排放量Y增大%；自變量企業(yè)單位個數(shù)X2每增大1%，因變量工業(yè)廢氣排放量Y增大%，；自變量電力消耗量X3每增大1%，因變量工業(yè)廢氣排放量Y增大%，上述結(jié)果說明隨著自變量電力消耗量、企業(yè)單位個數(shù)、電力消耗量的增大，因變量工業(yè)廢氣排放量增大，與實際的結(jié)果相符?！　∷摹⒛Ｐ驮u價　　研究通過數(shù)據(jù)面板模型建立了各影響因素

8、與工業(yè)廢氣排放量的模型，第一步進行各自序列的平穩(wěn)性進行分析，因為經(jīng)過數(shù)據(jù)面板單位根檢驗別表明數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性故而進行了1階的差分處理將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列，后進行協(xié)整性檢驗并最終建立了固定效應模型?！　⊥ㄟ^Eviews檢驗表明，最終模型的回歸方程具有顯著性，且擬合率高達99%，由Eviews的輸出結(jié)果得知自變量電力消耗量、企業(yè)單位個數(shù)、電力消耗量的增大，因變量工業(yè)廢氣排放量增大，與實際的結(jié)果相符?！　∥?/p>