金融數(shù)學(xué)就業(yè)方向

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1、金融數(shù)學(xué)就業(yè)方向　　導(dǎo)語(yǔ)：金融數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)是一門(mén)新興學(xué)科，是“金融高技術(shù)”的重要組成部分。歡迎閱讀關(guān)于金融數(shù)學(xué)就業(yè)方向！　　金融數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)總的研究目標(biāo)是利用我國(guó)數(shù)學(xué)界某些方面的優(yōu)勢(shì)，圍繞金融市場(chǎng)的均衡與有價(jià)證券定價(jià)的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行深入剖析，建立適合我國(guó)國(guó)情的數(shù)學(xué)模型，編寫(xiě)一定的計(jì)算機(jī)軟件，對(duì)理論研究結(jié)果進(jìn)行仿真計(jì)算，對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析研究，為實(shí)際金融部門(mén)提供較深入的技術(shù)分析咨詢(xún)?！　〗鹑跀?shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可以到投資銀行工作，或者進(jìn)行商品貿(mào)易或國(guó)際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國(guó)際大公司)處理商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)及外匯風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析師、管理培訓(xùn)生、數(shù)據(jù)分析

2、經(jīng)理、金融工程師、交易員、軟件工程師、分析師、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員、精算師、產(chǎn)品經(jīng)理、期貨交易員、軟件測(cè)試工程師等。絕大部分的金融數(shù)學(xué)家為國(guó)際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢(xún)公司也雇用金融數(shù)學(xué)家為那些本身未聘請(qǐng)金融數(shù)學(xué)家的公司提供服務(wù)?！　〗鹑跀?shù)學(xué)是在兩次華爾街革命的基礎(chǔ)上迅速發(fā)展起來(lái)的一門(mén)數(shù)學(xué)與金融學(xué)相交叉的前沿學(xué)科。也是目前十分活躍的前沿學(xué)科之一，而且發(fā)展很快。其核心內(nèi)容就是研究不確定隨機(jī)環(huán)境下的投資組合的最優(yōu)選擇理論和資產(chǎn)的定價(jià)理論。這門(mén)新興的學(xué)科同樣與我國(guó)金融改革和發(fā)展有緊密的聯(lián)系，其在我國(guó)的發(fā)展前景不可限量?，F(xiàn)在存在著全球性高素質(zhì)金融數(shù)學(xué)家的短缺，因此該專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景

3、十分看好?！　∶绹?guó)花旗銀行副總裁柯林斯1995年3月6日在英國(guó)劍橋大學(xué)牛頓數(shù)學(xué)科學(xué)研究所的講演中敘述到：“在18世紀(jì)初，和牛頓同時(shí)代的著名數(shù)學(xué)家伯努利曾宣稱(chēng)：‘從事物理學(xué)研究而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西?！菚r(shí)候，這樣的說(shuō)法對(duì)物理學(xué)而言是正確的，但對(duì)于銀行業(yè)而言不一定對(duì)。在18世紀(jì)，你可以沒(méi)有任何數(shù)學(xué)訓(xùn)練而很好地運(yùn)作銀行。過(guò)去對(duì)物理學(xué)而言是正確的說(shuō)法現(xiàn)在對(duì)于銀行業(yè)也正確了。于是現(xiàn)在可以這樣說(shuō)：‘從事銀行業(yè)工作而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西’?！彼€指出：花旗銀行70%的業(yè)務(wù)依賴(lài)于數(shù)學(xué)，他還特別強(qiáng)調(diào)，‘如果沒(méi)有數(shù)學(xué)發(fā)展起來(lái)的工具和技術(shù)，許多事情我

4、們是一點(diǎn)辦法也沒(méi)有的……沒(méi)有數(shù)學(xué)我們不可能生存?！边@里銀行家用他的經(jīng)驗(yàn)描述了數(shù)學(xué)的重要性。在冷戰(zhàn)結(jié)束后，美國(guó)原先在軍事系統(tǒng)工作的數(shù)以千計(jì)的科學(xué)家進(jìn)入了華爾街，大規(guī)模的基金管理公司紛紛開(kāi)始雇傭數(shù)學(xué)博士或物理學(xué)博士。這是一個(gè)重要信號(hào)：金融市場(chǎng)不是戰(zhàn)場(chǎng)，卻遠(yuǎn)勝于戰(zhàn)場(chǎng)。但是市場(chǎng)和戰(zhàn)場(chǎng)都離不開(kāi)復(fù)雜艱深，迅速的計(jì)算工作。21世紀(jì)數(shù)學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)一樣成為任何一門(mén)科學(xué)發(fā)展過(guò)程中的必備工具?！　≡趪?guó)內(nèi)不能回避這樣一個(gè)事實(shí)：受過(guò)高等教育的專(zhuān)業(yè)人士都可以讀懂國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)類(lèi)，金融類(lèi)核心期刊，但國(guó)內(nèi)金融學(xué)專(zhuān)業(yè)的本科生卻很難讀懂本專(zhuān)業(yè)的國(guó)際核心期刊《JournalofFinance》，證券投資基金

5、經(jīng)理少有人去閱讀《JouralofPortfolioManagement》，其原因不在于外語(yǔ)的熟練程度，而在于內(nèi)容和研究方法上的差異，國(guó)內(nèi)較多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場(chǎng)的劃分及金融組織等，或稱(chēng)為描述金融；而國(guó)外學(xué)術(shù)界以及實(shí)務(wù)界則以數(shù)量性分析為主，比如資本資產(chǎn)定價(jià)原理，衍生資產(chǎn)的復(fù)制方法等，或稱(chēng)為分析金融，即使在國(guó)內(nèi)金融學(xué)的教材中，雖然涉及到了標(biāo)的資產(chǎn)和衍生資產(chǎn)定價(jià)，但對(duì)公式提出的原文證明也予以回避，這種現(xiàn)象是不合理的，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有如下幾個(gè)方面：首先，根據(jù)研究方法的不同，我國(guó)金融學(xué)科既可以歸到我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室，也可以歸到國(guó)家自然科學(xué)基

6、金委員會(huì)管理科學(xué)部，前者占主要地位，且這支隊(duì)伍大多來(lái)自經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌前的哲學(xué)和政治學(xué)隊(duì)伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的隊(duì)伍具有很好的數(shù)理功底。其次是我國(guó)的金融市場(chǎng)的實(shí)際環(huán)境所決定。我國(guó)證券市場(chǎng)剛起步，也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的貨幣市場(chǎng)，投資者隊(duì)伍主要由中小投資者構(gòu)成，市場(chǎng)投機(jī)成分高，因此不會(huì)產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)代投資理論的需求，相應(yīng)地，學(xué)術(shù)界也難以對(duì)此產(chǎn)生研究的熱情?！　∪欢鴶?shù)學(xué)技術(shù)以其精確的描述，嚴(yán)密的推導(dǎo)已經(jīng)不容爭(zhēng)辯地走進(jìn)了金融領(lǐng)域。自從1952年馬柯維茨提出了用隨機(jī)變量的特征變量來(lái)描述金融資產(chǎn)的收益性，不確定性和流動(dòng)性以來(lái)，已經(jīng)很難分清世界一流的金融雜志是在分析

7、金融市場(chǎng)還是在撰寫(xiě)一篇數(shù)學(xué)論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢(shì)中，無(wú)論是我們采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法分析歷史數(shù)據(jù)，尋找價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，還是用數(shù)學(xué)分析的方法去復(fù)制金融產(chǎn)品，誰(shuí)最先發(fā)現(xiàn)了內(nèi)在規(guī)律，誰(shuí)就能在瞬息萬(wàn)變的金融市場(chǎng)中獲取高額利潤(rùn)。盡管由于森嚴(yán)的進(jìn)入堡壘，數(shù)學(xué)進(jìn)入金融領(lǐng)域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤(rùn)，未知的恐懼顯得不堪一擊?！　∮谑?，在未來(lái)我們可以想象有這樣一個(gè)充滿(mǎn)美好前景的產(chǎn)業(yè)鏈：金融市場(chǎng)--金融數(shù)學(xué)--計(jì)算機(jī)技術(shù)。金融市場(chǎng)存在巨大的利潤(rùn)和高風(fēng)險(xiǎn)，需要計(jì)算機(jī)技術(shù)幫助分析，然而計(jì)算機(jī)不可能處理“大概”，“左右”等描述性