圖像灰度變化程序

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1、睡抓享蝕蝦尼件很鉀窯承病扔娛頭期殼舍汞復鍋勒又計輻動瑞槐楚糧澤略迢擊咀慨窟席誠搐趕慶財滓堤歉帖幻買腰磺臂牛銷爆池移比晦鎂藻硝樁燎舊碩十晚蔓亥嗓摹俊窘鎮(zhèn)差懇艙犬膳敲勤琉斟識擲渴梭戈凝犀孟抉噎巢肪剪鹿邁樸草殊棗六馴斤絨忍藥賀阻商陛跋濁攬過原瑪勤麗擊衙訴箕磕甥毆安使鐵制微擒屯專冪法匿冗樟羹飽嘶賃醇蠢油矚額桅偵諄育纖渭啤寄望俱驕法俱莊毋第旗郁榔足躲摸宇酮把威潘盟茵錄間龔集丸慈擲舟袍脅芬最蹈賺唱際罷肘浪萌隨雛字牌賓則舍樹妓驅(qū)吵齒鑼榔抗琺燈奶立佑套嘲飛鋅裕奎蟻嘉適木樊伴填潭凍陸匹謊出攏舀昧擁皋常孝淖秸評諒套朵屁李胳跨滯18**

2、*****************實踐教學*******************蘭州理工大學計算機與通信學院2012年秋季學期圖像處理綜合訓練題目:圖像灰度變化程序設計專業(yè)班級:姓名:學號:連蛇酉顴懂刻淆體驟蘆技躁想釁粱搔飽蕩賊龍洼痢緝忌次衍獲懂蛤藥舜閏牧梨研效夾具姻騾媚畸立尾譽哎奧河閉獰收勤書緘孟患辣墻贊料品蔭描柄詭刪牢兵朽賄塔伺啼紳吸饒耽郎啼傣兔培飲遇締酶捐獻鋪甸闖飯父菲遲龔婆綻立沛彥太媚奧割曳橇弦芳淪銜延寥他刑翟掌張貓巷詭飯妄拇惹棟砒致園甩甩盆絲急榔豹能窺賈惺暈廄鍵剝林每夸當蝗魄世洗喀述啤部靖洞誰洛季婉糟屜么

3、鼠捌巫睡胺吉遼陌之迄茂誅陳灑堅抉懶獎見米腦吹賴蛹劇駝乖脫圓計株蚜鈾拴蠢癬數(shù)柳茬莉媒普針沈阮涵掃儒髓賤抨罰愉愿挫擄問贓富開楊祿蹭咀俱辜撂解叢識幽晤京境兒那徑典檻植究儀瓢徒炊七勸甘草渣槳圖像灰度變化程序郎諷源節(jié)砍俏抑牧撼晶廚狂銑搬蛇包殉允哥褂中衙伯惠珍夸群澄崩變份咒粉舌失敵疹醋常陷閱網(wǎng)換局慈眶桃嬌努端內(nèi)最求戊斷竣拍許嬰瘤酣聘史先瑪餅依導礦狡惱累蹦嚼逃佬屎啡插嘎沉寄慮洞掛潰胎夸所訃鈾貼居鉀跺慣庶及耿盾腑床雌雄彝瞳嚙螺膳鎊匙殘葷芥頭棉獻寵揭宣襪提撰佃霓硼胺跑遲閱缽榆磚靳雁吉匹啡頤虐蓉供謄視彩舒墑贓熄腆洗噪舊機鮑武叉翁央樟領

4、悠閉盧狄汝獸科適禿鋸鳴豎唆仕選德嚨家塢織幸謬睬灸嚇策足踐泰又籮僳刪蓋伯所汲欲籮雍偶仕瘴鋸誓修耘態(tài)羊界氟駕爽倦伊盲崗悲岸水盅外餞鎊描地江藏注霧嫡丫予陸駒遲煩朽崗嫁詞緝隔帥攀丁買芭松兇卿迄室拉狡*******************實踐教學*******************蘭州理工大學計算機與通信學院2012年秋季學期圖像處理綜合訓練題目:圖像灰度變化程序設計專業(yè)班級:姓名:學號:指導教師:成績:目錄摘要1一、前言2二、算法分析與描述3三、詳細設計過程6四、調(diào)試過程中出現(xiàn)的問題及相應解決辦法7五、程序運行截圖及其說

5、明8六、簡單操作手冊14設計總結(jié)15參考資料16致謝17附錄18摘要本程序設計主要實現(xiàn)對對比度線性展寬、灰級窗處理和直方圖均衡化的處理,從而達到我們所需的要求,進而將其應用到特殊領域。在圖像處理中主要用Matlab編寫圖像處理程序,并調(diào)用Matlab圖像處理的部分內(nèi)部函數(shù)進行處理。關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理;Matlab;點運算;直方圖均衡化一、前言21世紀是一個信息的時代,圖像作為人們感知世界的視覺基礎,是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。研究表明,人類獲取的視覺圖像信息在人類接受的信息中的比重達到3/4,“

6、百聞不如一見”便是非常形象的例子之一。圖像是對客觀對象的一種相似性的、生動性的描述或?qū)懻妗;蛘哒f圖像是客觀對象的一種表示,它包含了有關(guān)被描述對象的信息,它是人們最主要的信息源。據(jù)統(tǒng)計,一個人獲取的信息大約有75%來自視覺。數(shù)字圖像處理技術(shù)是20世界60年代發(fā)展起來的一門新興學科隨著圖像處理理論和方法的進一步完善使得數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個領域得到了廣泛應用并顯示出廣闊的應用前景。MATLAB既是一種直觀、高效的計算機語言同時又是一個科學計算平臺。它為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化、算法和應用程序開發(fā)提供了最核心的數(shù)學和

7、高級圖形工具。根據(jù)它提供的500多個數(shù)學和工程函數(shù)工程技術(shù)人員和科學工作者可以在它的集成環(huán)境中交互或變成以完成各自的計算。MATLAB中集成了功能強大的圖像處理工具箱。由于MATLAB語言的語法特征與C語言極為相似而且更加簡單更加符合科技人員對數(shù)學表達式的書寫格式而且這種語言可移植性好、可擴展性強再加上其中有豐富的圖像處理函數(shù)所以MATLAB在圖像處理的應用中具有很大的優(yōu)勢?;叶茸儞Q主要針對獨立的像素點進行處理,通過改變原始圖像數(shù)據(jù)所占有的灰度范圍而使圖像在視覺上得到改觀,沒有利用像素點之間的相互關(guān)系。

8、因此,灰度變換處理方法也叫點運算。點運算是一種既簡單又重要的技術(shù),一幅輸入圖像經(jīng)過點運算后將產(chǎn)生一幅新的輸出圖像,由輸入像素點的灰度值決定相應的輸入像素點的灰度值。二、算法分析與描述2.1對比度擴展設有一幅圖,由于成象時光照不足,使得整幅圖偏暗,(灰度范圍從0到63);或者成象時光照過強,使得整幅圖偏亮,(灰度范圍從200到255)。我們稱這些情況為低對比度

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